numpy相关内容

用Numpy.fft实现傅里叶空间的数值积分

我想用傅里叶空间中的数值积分对函数进行积分。 以下代码显示了一个工作示例: import numpy as np from pylab import * from numpy.fft import fft, ifft, fftshift, ifftshift N = 2**16 x = np.linspace(- np.pi , np.pi,N) y = np.exp(-x**2) ..
发布时间:2022-04-02 14:30:40 Python

NumPy中exp(-x^2)的快速傅立叶变换

我必须数值计算高斯函数的二阶导数: 我读了这里关于这个话题的每一个问题,但都没有得到好的结果。我已选择NumPy作为我的选择工具。 我们教授的指导: 通过步骤dx = 1获取大小N = 128的x数组。所以,-64, -63, ..., 62, 63。计算f(x) 对f(x)执行FFT,收到转换后的数组f_m。 乘以,其中是虚单位,是导数的程度, 执行逆FFT以获得导数。 在 ..
发布时间:2022-04-02 14:21:42 Python

Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同

我正在分析时间序列数据,希望提取5个主要频率分量,并将其用作训练机器学习模型的特征。我的数据集是921 x 10080。每一行都是一个时间序列,总共有921个。 在探索可能的方法时,我遇到了各种函数,包括numpy.fft.fft、numpy.fft.fftfreq和DFT...我的问题是,这些函数对数据集做了什么?这些函数之间有什么区别? 对于Numpy.fft.fft,块文档状态: ..
发布时间:2022-04-02 14:08:52 Python

在Python中再现多维渐变结果

在Octave,我有 x = -0.8:0.2:1; y = -0.8:0.2:1; z = -0.8:0.8:1; [xx,yy,zz] = meshgrid(x, y, z); u = sin(pi .* xx) .* cos(pi .* yy) .* cos(pi .* zz); dx = xx(1,:,1)(:); dy = yy(:,1,1)(:); dz = zz(1,1, ..
发布时间:2022-04-02 12:37:45 Python

TensorFlow 2.5.0与NumPy 1.21+不兼容?(2021-10-05)

给每一个偶然发现这一点的人: 我最近在做图像分类(将CNN添加到一些已标记的数据上),我想使用KERAS的模块进行数据增强。但是,我抛出了一个NotImplementedError。更具体地说,它逐字如下: NotImplementedError:无法将符号张量(sequential_3/sequential/random_rotation/rotation_matrix/stride ..
发布时间:2022-04-01 22:12:28 Python

如何使用TensorFlow 2.0处理两个笨拙的数据集?

我希望在TensorFlow 2.0中编写一个函数,然后在每次训练迭代之前打乱数据及其目标标签。 假设我有两个无用的数据集,X和Y,它们表示用于分类的数据和标签。如何同时对它们进行置乱? 使用sklearn非常简单: from sklearn.utils import shuffle X, y = shuffle(X, y) 如何在TensorFlow 2.0中执行相同的操作?我 ..
发布时间:2022-04-01 21:53:52 Python

如何创建具有随机权的随机网络图

我正在尝试创建随机网络x图,其中每条边都具有随机权重(表示长度)。 目前我正在使用networkx graph generators集合中的gnm_random_graph函数: g=nx.gnm_random_graph(5,5) 然而,我正在努力添加随机权重。我的尝试基于对this question的回答。 for u,v,w in in g.edges(data=Tru ..
发布时间:2022-03-31 21:40:41 Python

Python:实时或从WAV文件获取音量分贝级别

对于项目工作,我需要通过录制的音频文件或使用麦克风实时录制来测量音量。经过初步研究,我尝试使用声音文件库。使用soundfile读取该文件,并使用20*np.log10(np.sqrt(np.mean(np.absolute(a)**2)))计算了dB值。我得到了声音文件的负值。但是正常的声音可能在50-70分贝的范围内,我得到的是负值。有人能帮我解决这个问题吗? 推荐答案 简答:db ..
发布时间:2022-03-28 15:03:27 Python

如何获得信号的高包络和低包络

我有一个相当嘈杂的数据,我正在试图计算出信号的高包络和低包络。它有点像MATLAB中的这个例子: http://uk.mathworks.com/help/signal/examples/signal-smoothing.html 在&Q;中提取峰值包络&Q;。Python中有没有类似的函数可以做到这一点呢?我的整个项目都是用Python编写的,最坏的情况是,我可以提取Numpy数组并将其 ..
发布时间:2022-03-28 14:57:15 Python

基于numpy.fft.fft的功率谱

我通过下面的代码绘制的数字只是零附近的峰值,无论我如何更改数据。我的数据只是一列,它记录了某种信号的每个定时点。time_step是我应该根据数据中两个邻接点的间隔定义的值吗? data=np.loadtxt("timesequence",delimiter=",",usecols=(0,),unpack=True) ps = np.abs(np.fft.fft(data))**2 tim ..
发布时间:2022-03-28 14:46:55 Python

块索引重新排序数组

我刚才无意中发现了一种我不太理解的麻木索引行为。看起来Numpy正在根据索引架构更改我的轴的顺序。不幸的是,我在文档中找不到对以下内容的解释。有人能给我解释一下是怎么回事吗? # This is expected: dimension 1 is reduced to length 1: print np.ndarray(shape=(3,3,3,3))[:, [0], :, :].shape ..
发布时间:2022-03-26 22:16:59 Python

使用数组的块状滤波

我知道以前有人问过这个问题,但似乎没有针对我的特定用例的任何内容。 我有一个数字数组obs,它表示彩色图像,形状为(252, 288, 3)。 我要将每个不是纯黑色的像素转换为纯白色。 我尝试的是obs[obs != [0, 0, 0]] = [255, 255, 255],但出现以下异常: ValueError: NumPy boolean array indexing ..
发布时间:2022-03-26 21:41:04 Python

麻木切片奇怪的行为

我有一个这样的5维数组 a=np.random.randint(10,size=[2,3,4,5,600]) a.shape #(2,3,4,5,600) 我要获取第二维的第一个元素和最后一个维的几个元素 b=a[:,0,:,:,[1,3,5,30,17,24,30,100,120]] b.shape #(9,2,4,5) 如您所见,最后一个维度自动转换为第一个维度。 为什么? ..
发布时间:2022-03-26 21:22:13 Python