是否可以在 AMD GPU 上运行 CUDA?
我想将我的技能扩展到 GPU 计算.我熟悉光线追踪和实时图形(OpenGL)，但下一代图形和高性能计算似乎是在 GPU 计算或类似的东西. 我目前在我的家用电脑上使用 AMD HD 7870 显卡.我可以为此编写 CUDA 代码吗?(我的直觉是否定的，但由于 Nvidia 发布了编译器二进制文件，我可能是错的). 第二个更普遍的问题是，我从哪里开始使用 GPU 计算?我敢肯定这是一个经
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如何在 GTX 560 及更高版本上使用 OpenGL 进行立体 3D?
我正在使用在 Windows 7 上运行的开源触觉和 3D 图形库 Chai3D.我已经重写了该库以使用 Nvidia nvision 进行立体 3D.我使用 OpenGL 和 GLUT，并使用 glutInitDisplayMode(GLUT_RGB | GLUT_DEPTH | GLUT_DOUBLE | GLUT_STEREO) 来初始化显示模式.它在 Quadro 卡上运行良好，但在 GT
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如何以整数值获取 NVIDIA 核心温度?
我正在学习 Arduino 微控制器课程，我正在做我的最后一个项目:一个根据外壳温度工作的自动计算机冷却系统. 我无法使用以下来源获得我的 NVIDIA GPU 核心温度:此 MSDN 链接 或 此 NVIDIA 链接.如何获取 GPU 的温度值? 我对 C# 的了解是基本的，我无法从那些手册或 MSDN 中的代码示例中得出结论. 解决方案 经过长时间的搜索，我找到了获取数据的
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有关当前 GPU 架构的信息
我已经决定我的学士论文将是关于通用 GPU 计算以及哪些问题比其他问题更适合于此.我还试图找出当前 GPU 架构之间是否存在任何可能影响这一点的重大差异. 我目前正在寻找一些直接从制造商那里获取有关当前 GPU 架构的科学论文和/或信息，但我似乎找不到任何看起来足够详细的信息.因此，我希望有人能够建议一些论文或至少为我指明正确的方向. 谢谢 解决方案 阅读有关 OpenCL 和
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停止和启动深度学习谷歌云 VM 实例导致 tensorflow 停止识别 GPU
我正在使用谷歌云提供的预构建深度学习 VM 实例，并连接了 Nvidia tesla K80 GPU.我选择自动安装 Tensorflow 2.5 和 CUDA 11.0.当我启动实例时，一切正常 - 我可以运行: 将 tensorflow 导入为 tftf.config.list_physical_devices() 我的函数返回 CPU、加速 CPU 和 GPU.同样，如果我运行 tf.t
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如何知道 Python 当前正在使用哪个 GPU 设备?
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Tobii 眼动仪
我们正在尝试将我们的 Tobii 眼动仪连接到我们的 Ubuntu OS 16.04.6 LTS Nvidia Jetson TX2 模块.但是，当我们想要 pip install tobii_research 时，我们不断收到错误消息，指出找不到与之匹配的发行版.有没有人在这方面取得过任何成功?我们正在使用 python 3.5 的虚拟环境，我们正在尝试安装 Psychopy，但它一直说它在/t
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Tensorflow GPU 无法识别我的 GPU
我一直在尝试使用 Tensorflow GPU，但显然，Tersorflow 无法识别我的 GPU. 当我跑步时: from tensorflow.python.client import device_lib打印(device_lib.list_local_devices()) 作为输出，只显示我的 CPU.我已经检查了所有版本的所有内容，它们似乎兼容.我有带有 CUDA Toolki
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如何在 Python 中获取每秒的 GPU 使用率
我有一个由 tensorflow-gpu 运行的模型，我的设备是 nvidia.我想列出每一秒的 GPU 使用率，以便我可以测量平均/最大 GPU 使用率.我可以手动打开两个终端，一个是运行模型，另一个是通过nvidia-smi -l 1测量.当然，这不是一个好方法.我也尝试使用 Thread 来做到这一点，在这里. import subprocess as sp导入操作系统从线程导入线程类 M
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如何更改单个显示监视器(NVidia Config)的伽马斜坡?
我尝试仅更改一个屏幕而不是所有屏幕的伽玛值. 我使用此代码来帮助我 但是这个SetDeviceGammaRamp(GetDC(IntPtr.Zero), ref s_ramp);适用于所有设备. [EDIT2] 我看到一件奇怪的事情:SetDeviceGammaRamp 与 Nvidia 面板控制器(我试图改变我的 SetDeviceGammaRamp 值，就像我在 Nvidia
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可以为分布式 Tensorflow 虚拟化 NVIDIA GeForce GTX 1070 显卡吗?
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更新驱动程序 nvidia-396 后的 ubuntu 16.04 LTS 登录循环
安装 nvidia-396 后，我在登录计算机时遇到问题.弹出错误信息后返回登录界面.当我删除 nvidia* 并重新启动 lightdm 时，它工作正常. 你能帮我解决这个问题吗. 谢谢. 解决方案 我能够通过使用 bumblebee 完全删除 nvidia 驱动程序来修复. sudo apt purge nvidia* bumblebee 并重新安装 sudo a
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如何在 CUDA 中对浮点值使用 atomicMax?
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在 WSL2 上安装 Tensorflow-GPU
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