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我知道这太快了,但我已升级到OSX Mavericks,无法使用Homebrew安装OpenCV。 ==> Installing dependencies for opencv: cmake, pkg-config, libpng ==> Installing opencv dependency: cmake ==> Downloading http://www.cmake.org/
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我正在呈现动态变化的数字位图数组,并尝试提高帧率。 我当前使用的是OpenCV: cv2.imshow(WINDOW_NAME, 𐌎) cv2.waitKey(1) 这需要大约20ms,这还不错。 但是我能做得更好吗? cv2.setWindowProperty(WINDOW_NAME, cv2.WND_PROP_OPENGL, cv2.WINDOW_OPENGL)
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我正在尝试生成高斯内核的FFT,以便在以后的过滤中使用。我的理解是,高斯核的FFT应该产生一个在视觉上与原始强度图像相似的量级。这是我得到的, 这里有一段应该会重现此图像的代码段。 import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt ksize = 50 ksize = ksiz
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我发现可以使用OpenCV调整窗口大小,例如: import cv2 img = cv2.imread('Test.jpg') cv2.imshow('image',img) cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('image', 600,600) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWi
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我正在开发一款使用覆盆子PI的漫游车,它将清扫房间并捡起掉在地上的物体。为了检测对象,我使用的是在漫游车操作开始时拍摄的参考图像,以及每10秒单击一次的图像(新图像)。为了确定图像边框是否有变化,我在参考图像和新图像之间进行了图像减法。如果发现任何不同之处,它将在它周围画一条轮廓,如果轮廓面积大于某个阈值(警告步骤),它就会得出结论,认为存在一个物体。 我使用以下代码- import
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运行OpenCV视频处理Python教程中的示例时,它们都会在专用窗口中弹出。我知道IPython笔记本可以显示来自磁盘和YouTube的视频,所以我想知道是否有办法将OpenCV视频播放定向到笔记本浏览器,并让它在输出单元格中播放,而不是在单独的窗口中播放(最好不用将其保存到磁盘,然后从那里播放)。 下面是OpenCV教程中的代码。 import cv2 cap = cv2.Vid
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我有4个处理器,正在编译一个需要处理器的应用程序。我读到OpenCV推荐使用make和-j4开关;我应该改为使用-j8吗?采用多处理器有什么优势? 推荐答案 正如您所说,-j标志告诉make允许它产生所提供数量的“线程”。理想情况下,每个线程都在其自己的核心/CPU上执行,因此您的多核/CPU环境得到了最充分的利用。 make本身不编译源文件。这是由编译器(GCC)完成的。Mak
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使用Bazel构建使用OpenCV库的C++代码的最佳方式是什么?也就是说,构建规则会是什么样子? 要使用Bazel编译以下代码,WORKSPACE和BUILD文件应该是什么样子: #include "opencv2/opencv.hpp" #include "iostream" int main(int, char**) { using namespace cv; Vid
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我正在使用 OpenCV 开发一个 Android 项目.有些方法没有Java版本,所以我必须使用NDK在我的项目中使用它们. 这是我第一次使用NDK,所以在搜索了一些示例后,我编写了代码,在我的设备上运行它,并收到以下错误消息: 07-04 10:26:19.555 21270-21270/com.example.MyTest E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPT
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我正在尝试通过 Cmake 在 android studio 项目中将 Opencv 包含到我的本机 C 代码中.我在网上做了一些研究,从网上下载了 FindOpenCV.cmake 文件并将其添加到我的 android 项目的 app 目录中.这也是 CMakeLists.txt 所在的位置.我使用本教程将 OpenCV 作为模块导入到我的 Android Studio 项目中:https://
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使用 云函数 python 在云函数上运行 python 代码.p> 我正在处理云上的图像.现在我想将该图像保存在 google-cloud-storage 从 google.cloud 导入存储导入简历2从临时文件导入 NamedTemporaryFile导入操作系统客户端 = 存储.客户端()bucket = client.get_bucket('document')图像 = cv2.im
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我想通过 python 脚本将图像上传到 Google Cloud Storage.这是我的代码: 从 oauth2client.service_account 导入 ServiceAccountCredentials从 googleapiclient 导入发现范围 = ['https://www.googleapis.com/auth/devstorage.full_control']凭证 =
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我正在用 C 语言创建一个零件扫描仪,它将扫描零件的所有可能性作为图像提取到目录中.我的代码当前从该目录中获取所有图像并将它们转储到向量中.然后我为所有图像生成轮廓组.然后程序进入一个while循环,它不断地从网络摄像头中抓取图像,并为这些图像生成轮廓.我已经为零件设置了一个夹具,因此方向和尺寸不是问题,但是我不想校准机器,因此模板图像和拍摄的零件图像之间可能存在移动. 比较轮廓的最佳方法是
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我有一个根据以下代码动态更改的矩阵; for( It=all_frames.begin(); It != all_frames.end(); ++It){ItTemp = *它;减去(ItTemp,基地,新数据);cout 我想要做的是确定 cv::Mat NewData 是零矩阵的帧.我尝试使用 cv::compare() 函数和简单的运算符(即 NewData == NoData)将它
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我想用 opencv 检查两个图像是否相似或不同. 如果它们相同 printf("same"); 如果它们不相同 printf("not same"); 在opencv中有什么方法或方法吗? 解决方案 不是那么容易的事,一个if也不可能做到.我推荐的是匹配图像的兴趣点.基本上,您可以使用 opencv 库来识别图像上的兴趣点并执行它们的匹配.如果匹配的百分比足够高,则可以得出图像相同
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我想保存从我的网络摄像头附加的 BeagleBone Black 捕获的图像,但是当我运行以下代码时,我收到错误:选择超时. #include #include #include #include "opencv2/opencv.hpp"#include "opencv2/
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