omp有序子句如何工作？
vector v; #pragma omp parallel for ordered schedule（dynamic，anyChunkSizeGreaterThan1） for（int i = 0; i ... ... ... #pragma omp ordered v.push_back（i）; } 填充 v 当到达
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减少OpenMp中的数组
我试图并行化以下程序，但不知道如何减少数组。我知道这是不可能这样做，但有另一个选择吗？谢谢。（我在m上添加了减少，这是错误的，但想要如何做的建议。） include #include #include #include using namespace std; int A [] = {84，
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启用openmp时出错 - “ld：未找到-lgomp的库”和Clang错误
我试图获得openmp在我的程序中运行Mavericks，但是当我尝试使用标志 -fopenmp 编译时，我得到以下错误： p> ld：未找到-lgomp $ b的库b：b clang：error：linker命令失败，退出代码为1（使用-v参见调用） 我运行的命令是： $ b b gcc myProgram.cpp -fopenmp -o myProgram
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C ++ OpenMP Parallel For Loop - std :: vector的替代方法
根据此主题， OpenMP和STL向量，其中的数据结构是在并行for循环中的 shared std :: vector？主要方面是速度，向量可能需要在循环期间调整大小。 解决方案 “在多个线程写入单个容器的情况下，”STL向量容器不是线程安全的“。这只是真的，如正确地说，如果你调用的方法，可以导致重新分配的底层数组 std :: vector 成立。 push_back（）， pop_ba
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如何使用C＃的Parallel.For实施OpenMP的多个级别的代码
如何以下使用OpenMP的代码实现C＃的Parallel.For OpenMP代码 的#pragma OMP并行 { 浮法[]数据=新的浮动[1000];为 的#pragma OMP的for（int i = 0; I< 500;我++） { 为（INT J = 0; J< 1000 ; J ++） { 数据[J] = 100; //使用数据 } } }
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加快灰度位图转换，OpenMP的是在C＃中的选项？
请帮助我，使使用OpenMP这个code并行 这code是按一下按钮运行和文本框为128 使用系统; 使用System.Collections.Generic; 使用System.ComponentModel; 使用System.Data这; 使用System.Drawing中; 使用System.Linq的; 使用System.Text; 使用System.Windows.Forms的;IM
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计算时间的实时运行时的差异
我有以下问题：我有来衡量一个程序需要执行的时间。该计划的一个标量版则可以与下面的code，但使用OpenMP时，它的工作原理我的电脑上，但不是在资源，我应该使用。 事实上： 标程序RT 34S OpenMP程序RT 787-9 这就是我的电脑（一切工作）-compiled与Visual Studio 在我的ressource必须使用（我认为的Linux，用gcc编译）： 标
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OpenMP的段错误
我想OpenMP并行添加到工作code（只是一个为循环），但是我无法摆脱分段错误的。问题由此产生行： POS + =的sprintf（COM + POS，“％D”，我）; COM 是一个字符数组，我试图把它定义为字符COM [255] 或的char * COM =的malloc（255 * sizeof的（字符）），内外在为循环。我加了私有（COM）到的#pragma OMP并行的当我
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从OpenMP的MPI到
我不知道怎么以下OpenMP程序转换为MPI程序 的#include＆LT; omp.h＆GT; ＃定义CHUNKSIZE 100 的#define N 1000INT主（INT ARGC，CHAR *的argv []） {INT I，大块; 浮动[N]，B [N]，C [N];/ *一些初始化* / 对于（i = 0; I＆LT; N;我++） 一个由[i] = B [i]于= I * 1
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OpenMP的的任务任务调度点
我有以下的code： 的#pragma OMP并行 { OMP的#pragma单 { 为（节点* p值=头; P; P =对 - ＆gt;接着） { preprocess（对）; OMP的#pragma任务 过程（P）; } } } 我想知道做线程开始
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OpenMP的风向标：我这样做对吗？
我做了一个程序，计算Fibonacci序列。我具有不同数量的线程执行它（例如1，2，10），但执行时间几乎保持相同（大约0.500mm秒）。 我使用在Ubuntu和GNU GCC编译器$ C $的cblock。在$ C $我的cblock链接的库 gomp 和定义的标记 -fopenmp 编译器。 的#include＆LT; omp.h＆GT; ＃包括LT＆;＆stdio.h中GT; ＃包括L
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OpenMP的 - 循环线程分配
假设我有一个指数0到n-1的阵列。有没有一种方法来选择每个线程会处理哪些细胞？例如线程0将处理单元0和5，线程1会处理单元1和6等.. 解决方案 您甚至可以更明确： 的#pragma OMP并行 { INT第n = omp_get_num_threads（）; INT第i = omp_get_thread_num（）; 的for（int i =第i个; I＆LT; N，
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如何OpenMP指令由编译器处理
我不知道如何的OpenMP 指令是由编译器处理， 如gcc？ 例如，在此code INT主（INT ARGC，CHAR *的argv []） { OMP的#pragma并行 的printf（“你好，世界\\ n”）; 返回0; } 请问GCC的preprocessor通过修改C code 更换的OpenMP指令用 其他一些code？ 什么是code等之后 p
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＆QUOT;关键的＆QUOT;整函数
我想使用OpenMP的，我也永远无法在同一时间运行两次这一功能。在另一个世界，这不会是一个问题： INT富（无效）{ mutex-＆GT;锁（）; .... mutex-＆GT;发行（）; } 我如何能实现同样的事情在OpenMP的？ 解决方案 使用：的#pragma OMP关键（CriticalSection1） { //你这里的东西 } 修改 我希望这是更清晰
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OpenMP的慢多个线程，想不通
我得到了我的下面code使用OpenMP运行速度较慢的问题： 块= NX /确定nthreads; INT I，J; 对于（INT T = 0; T＆LT; N;吨++）{ OMP的#pragma并行默认（共享）私人（I，J）时间表（静态块） 为（ⅰ= 1; I＆所述;为nx / 2 + 1;我++）{ 为（J = 1; J＆LT; NX-1; J ++）{
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使用OpenMP并行化
我有这种并行code的问题，我想我必须使用关键的条款，但我不知道如何... 的#include＆LT;＆stdio.h中GT; ＃包括LT＆; SYS / time.h中＆GT;＃定义N4 5000 ＃定义N5 5000 ＃定义PIXMAX 10 ＃定义NUM_THREADS 4INT I，J，K; INT组织相容[PIXMAX]，图像[N4] [N5]无效calculate_histo为（in
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- [R封装C / C ++和OpenMP：如何让＆QUOT; Makevars＆QUOT;根据＆QUOT文件; mypackage的/ src目录/＆QUOT;夹？
我正在开发Mac OSX上的R封装的一些低级别 C / C ++ code和的OpenMP 支持。在 C ++ code使用 RCPP 包写的。我的世界“”Makevars'文件被放置在〜/ .R / 文件夹中。该文件看起来像下面。 CC =铛 - OMP CXX =铛，OMP ++PKG_CFLAGS =墙-pedantic PKG_CFLAGS = -fopenmp PKG_CXXFLA
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在OpenMP中奇怪的浮动行为
我运行下面的OpenMP code 的#pragma OMP并行共享（S2，确定nthreads，块）私人（A，B，TID） { TID = omp_get_thread_num（）; 如果（TID == 0） { 确定nthreads = omp_get_num_threads（）; 的pr
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OpenMP的：不能嵌套并行for循环
我要与并行在它内部循环回路。我的code是这样的： 的#pragma OMP并行私人（JB，IB）共享（N，NB，LB，lastBlock，林俊杰，W，WT）时间表（动态）//私有（IB，JB ）共享的（N，NB，LB，lastBlock，林俊杰，W，WT）//与OMP并行循环 对于（JB = 0; JB＆LT;铌; JB ++） { INT LBH =（
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有没有在一个的OpenMP并行区域内定义的个人条款和变量变量之间有什么区别？
我想知道是否有任何理由为preferring的私有（VAR）以上（私有）变量，如条款p> INT无功; OMP的#pragma平行私有（VAR） { ... } VS 的#pragma OMP并行 { INT无功; ... } 另外，我想知道什么是私有条款的一点呢。这个问题在
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