计算每个点具有时间序列的点之间的相关性
我需要一些建议，如何更快地编写代码来解决我的问题。我正在研究如何计算空间(X，Y，Z)中的点之间的相关性，其中对于每个点，我有随时间变化的速度数据，理想情况下，我希望每个点P1计算与所有其他点的速度相关性。 最后，我希望有一个矩阵，对于每一对坐标(X1，Y1，Z1)，(X2，Y2，Z2)，我得到皮尔逊相关系数。我不完全确定如何用Python语言最好地组织这项工作。到目前为止，我所做的是定义了不同
..
pandas相关内容
时间序列蟒蛇(麻木或 pandas )的线性回归
我对Python和编程一般都是新手，所以请原谅任何简单的错误/应该很明显的事情。 我想要做的很简单，我只想将一种线性趋势(一维多项式)与一系列时间序列进行拟合，看看斜率是正还是负。现在，我只是想让它在一个时间序列中发挥作用。 问题： pandas 和麻木似乎都不能回归约会时间。我的约会时间不固定(通常为每月1天，但不是同一天)，因此无法使用Linear Regression from Ti
..
仅当值存在时，才将列中的值替换为VLOOKUP另一个数据帧
我想根据(df2.Name1, df2.Name2)中的映射表覆盖我的df1.Name值。但是，并非df1.Name中的所有值都存在于df2.Name1 中 df1： Name Alex Maria Marias Pandas Coala df2： Name1 Name2 Alex Alexs Marias Maria Coala Coalas 预期结果：
..
找出在PCA之后我的组件中有哪些功能
我对我的数据执行了主成分分析。数据如下所示： df Out[60]: Drd1_exp1 Drd1_exp2 Drd1_exp3 ... M7_pppp M7_puuu Brain_Region 0 -1.0 -1.0 -1.0 ... 0.0 0.0 BaGr 3
..
SkLearning PCA：正确的PC维度
我有一个数据帧df，它包含一个名为‘Event’的列，其中有一个24x24x40数值数组。我想： 提取此数字数组； 将其展平为1x23040向量； 将此条目作为列添加到新的Numpy数组或数据帧中； 对结果矩阵执行PCA。 但是，PCA生成的特征向量的维度为“条目数”，而不是“数据中的维度数”。 为了说明我的问题，我演示了一个运行良好的最小示例： 示例1 fro
..
如何在有基本事实的情况下，仅为数据帧找到正确的正值？
首先，对于冗长的描述，我深表歉意，但我希望每个人都能理解我所做的事情。 我正在研究一个检测模型，它可以预测14种不同的病理，并且我已经制作了一个对任何新的测试图像进行预测的推理文件。 我和具有25k以上测试图像的数据集已经找到了他们的预测，并制作了一个这样的文件Dataframe。 在此数据框中，我有(了解我的情况的信息很少)： image_name______00000003_
..
如何从压缩为tar.gz的CSV创建 pandas 数据帧？
如何从压缩为tar.gz的CSV文件创建 pandas DataFrame？我找到了这个代码，它可以做到这一点，但压缩文件。我应该对以下代码进行哪些更改才能使其在不下载tar.gz和CSV文件的情况下与tar.gz一起工作。 import pandas, requests, zipfile, StringIO r =requests.get('http://data.octo.dc.gov/
..
pandas ：检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
我有以下代码 import pandas as pd expected_df = pd.DataFrame({'One': [20], 'Two': [30], 'Three': [90]}) df = pd.DataFrame({'One': [20], 'Two': [30]}) assert expected_df.equals(df), 'Test Failed: df is
..
从df变量中提取HTML信息
亲爱的堆栈溢出社区 这是我第一次在这里提问。希望你能放我一马。 以下是对问题的描述： 我使用ogr2org将KML文件转换为CSV ogr2ogr -f CSV output.csv 'some KML file'.kml 然后我读入了 pandas 的CSV文件 data = pd.read_csv('output.csv') 删除一些奇怪的专栏后，我的结果如下：
..
带滚动面具的 pandas 滚动平均值/不包括参赛项目
我有一个 pandas 数据帧，时间索引如下 import pandas as pd import numpy as np idx = pd.date_range(start='2000',end='2001') df = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(len(idx),2)),index=idx) 如下所示：
..
查找在五秒间隔内按时间顺序取消餐厅订单的频率
我的数据集如下所示： Order_id 已取消时间 Accept_at 增量 1 2021-07-02 23：30：26 2021-07-02 23：29：21 0天00：01：05 2 2021-09-17 20：35：44 2021-09-17 20：35：33 0天00：00：11 3 2021-05-21 11：47：28 2021-05-21 11：37：19 0天00：10
..
合并名称相似的CSV
摘要 给定一个包含以模式Prefix-Year.csv命名的CSV文件的目录，创建一组新的名为Prefix-Aggregate.csv的CSV文件，其中每个聚合文件是具有相同前缀的所有CSV文件的组合。 说明 我有一个包含5,500个CSV文件的目录，命名方式如下：Prefix-Year.csv。示例： 18394-1999.csv . . . //con
..
相似性分数用于过滤 pandas 中的数据帧列
我有一个 pandas 数据帧df，其列名如下 columns = ['Baillie Gifford Positive Change Fund B Accumulation', 'Stewart Investors Worldwide Select Fund Class B (accumulation) Gbp', 'Stewart Investors Worldwide Select
..
颜色必须是aRGB十六进制值？
所以我之前为污染数据集运行了一些代码，代码运行得很好。现在，我得到了这个错误： 颜色必须为aRGB十六进制值 我仅有的一行代码如下： pollution_jawn = pd.read_excel('ObservationData_irkfioc copy.xlsx') 我不知道问题出在哪里，我甚至尝试从我的jupyterHub目录中删除此文件并上载，但即使这样也不起作用。 推
..
从数据帧中删除特殊字符和字母数字的简单方法
我有一个包含x行和y列数的大型数据集。其中一列为单词和一些不需要的数据。不需要的数据没有特定的模式，因此我发现很难从数据帧中删除它。 nonhashtag ['want', 'better', 'than', 'Dhabi,', 'United', 'Arab', 'Emirates'] ['Just', 'posted', 'photo', 'Rasim', 'Villa'] ['Dhab
..
Django模板中的循环 pandas 表
我的视图中有一个填充了值的Pandas表。此视图将此数据发送到我的模板。不幸的是，我不能循环这些值，尽管我可以在python外壳中进行循环。我附上我的桌子和我的尝试： 我的表(MyTable)： ID day data _|___________|_____ 0| 2017-01-01|100.0| 1| 2017-01-02|99.8 | 2| 2017-01-03|
..
在'；Date&39；和'；str'；的实例之间不支持类型错误：'；>；='；
我的 pandas df3看起来像这样： df3 = pd.DataFrame([['23.02.2012', '23.02.2012', 'aaa'], ['27.02.2014', '27.02.2014', 'bbb'], ['17.08.2018', '17.08.2018', 'ccc'], ['22.07.2019', '22.07.2019', 'ddd']], columns
..
将图像批注添加到方框图
我想将图像注释添加到盒子图中，类似于他们在本文中对条形图所做的操作： How can I add images to bars in axes (matplotlib) 我的数据帧如下所示： import pandas as pd import numpy as np names = ['PersonA', 'PersonB', 'PersonC', 'PersonD','Perso
..
使用Matplotlib创建箱形图
我使用的是python3和jupyter笔记本电脑。我有一个 pandas 数据帧，它的结构如下： location price Apr 25 ASHEVILLE 15.0 Apr 25 ASHEVILLE 45.0 Apr 25 ASHEVILLE 50.0 Apr 25 ASHEVILLE 120.0 Apr 25 ASHEVILL
..
如何使用不同的数据帧设置轴向散布参数来获得散布3D-Plot？
最近，我很难使用两个不同的数据帧来演示3D散点图。我们的想法是提供一个3D散点图，包括两个图例，用于报告集群算法的结果。假设我们有主数据帧df1包含以下3个功能： +-----+------------+----------+----------+ | id| x| y| z| +-----+------------+---------
..