即使在使用.loc[行索引器，列索引器]=值时，也使用SettingWithCopyWarning
这是我的代码中获得SettingWithCopyWarning： 的代码行之一 value1['Total Population']=value1['Total Population'].replace(to_replace='*', value=4) 然后我更改为： row_index= value1['Total Population']=='*' value1.loc[row_
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将列转换为日期格式(Pandas Dataframe)
我有一个 pandas 数据框，如下所示： Symbol Date A 02/20/2015 A 01/15/2016 A 08/21/2015 我想按Date对其进行排序，但该列只是一个object。 我试图将该列设置为Date对象，但遇到了该格式不是所需格式的问题。所需格式为2015-02-20,等 所以现在我正在想办法让NumPy将
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基于列名对PANDA数据框中的列进行排序
我有一个有200多列的dataframe。问题是，在生成订单时，订单是 ['Q1.3','Q6.1','Q1.2','Q1.1',......] 我需要按如下方式对列进行排序： ['Q1.1','Q1.2','Q1.3',.....'Q6.1',......] 有什么方法可以在Python中完成此操作吗？ 推荐答案 df = df.reindex(sorted(df.c
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根据一列中的不同值获取行
如何在COL2中按不同值获取行？ 例如，我有以下数据帧： COL1 COL2 a.com 22 b.com 45 c.com 34 e.com 45 f.com 56 g.com 22 h.com 45 我想根据COL2： 中的唯一值获取行 COL1 COL2 a.com 22 b.com 45 c.com 34 f.com 56 那么，我如何才能做到这
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理解原地=在 pandas 身上是真的
在pandas库中有一个更改对象的选项，例如使用以下语句... df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True) 我很好奇在传递inplace=True与inplace=False时返回什么以及如何处理对象。 是否所有操作都在inplace=True时修改self？当inplace=False立即创建新对象(如new_df = self)
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查找最终的父代
我正在努力寻找有Dir pandas 的终极父母。但这项任务有一个特长，那就是图表不太适合，或者我只是不知道如何正确使用它。 输入： 子项 父级 类 1001 8888 A 1001 1002 D 1001 1002 C 1001 1003 C 1003 6666 G 1002 9999 H 输出： 子项 旗舰_父级 类 连接 1001 8888 A 直接 100
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如何使用递归记录父子层次结构中的所有路由？
我正在尝试浏览分层数据帧，并将每条可能的路由记录到另一个数据帧中。这些路线的深度可以可变。 原始数据帧(DF)。最高列表示父列中的值不是任何： 的子值 父级 子项 最高 a b 1 b c 0 b d 0 d e 0 最终目标数据帧： 级别3 级别2 级别1 级别0 a b c a b d e 这就是我目前拥有的 def search(parent
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使用anda as.date_range()生成多个日期时间，每周两个日期
我使用pd.date_range(start_date, end_date, freq='W-MON')在start_date=2017-01-01和end_date=2017-12-31之间的每个星期一生成每周频率的日期时间，这意味着每月大约生成4个日期时间。如何改为每月生成8个日期时间，即每周生成2个日期时间，但在一周中的不同日期，例如周一和周六或周日以外的任何其他日子？ 推荐答案
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pandas 将通话数据分割为15分钟的间隔
我对蟒蛇和 pandas 还是个新手，虽然我研究了很多关于区间的东西，但我还是找不到解决问题的办法，我希望有人能帮忙 这是我的df示例 df = pd.DataFrame( data=[['Mel Gibson', 'German', '2021-9-23 14:22:38', 301 ], ['Jim Carrey', 'German', '2021-9-
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Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
我要从包含列表嵌套列表作为值的现有列创建两个列。 由3个公司参与者及其角色组成的记录行： **row 1** [{'roles': [{'type': 'director'}, {'type': 'founder'}, {'type': 'owner'}, {'type': 'real_owner'}], 'life': {'name': 'Lichun Du'}}] **row 2
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使用Pandas突出显示不同颜色的多个单元格
假设我们有一个数据框，我想给不同的单元格涂上颜色： 单元格['Arizona','company'](1st)，['Texas','size'](1099)为绿色。 单元格['Florida','veterans'](26)，['Maine','armored'](0)为红色。 做这件事的好方法是什么？ raw_data = {'regiment': ['Nighthawks'
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ParserError：标记化数据时出错。C错误：第4行应有7个字段，读取CSV文件 pandas 时看到10个错误
我正在尝试使用 pandas 读取csv文件 df1 = pd.read_csv('panda_error.csv', header=None, sep=',') 但我收到此错误： ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 7 fields in line 4, saw 10 为了便于重现，这里是CSV文件pan
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饼图未弹出高级图表
我正在尝试制作一张饼图，显示一条蟒蛇球场的评级。然而，每次我尝试运行它时，饼图都不会弹出，而是标题。我正在使用HighChart来创建饼图，它也应该是交互式的。这就是我用来创建饼图的东西。我也没有收到任何错误消息。请帮帮我。 https://jsfiddle.net/gh/get/library/pure/highcharts/highcharts/tree/master/samples/h
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如何为 pandas 专栏的每一组创建一个子图
在泰坦尼克数据集中，我需要创建一个图表，显示所有等级的乘客幸免于难的百分比。此外，它还应该有三个饼图。1级生存和死亡，2级生存和死亡，3级。 如何才能实现这一点？我已经尝试过这种类型的代码，但它生成了错误的值。 import pandas as pd import seaborn as sns # for dataset df_titanic = sns.load_dataset(
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饼图的图例
我想创建一个带有标签和值的图例。 数据集包含此列 ID LETTER 2 C 26 C 40 C 63 D 83 E 139 C 141 E 145 C 148 E 156 E 我
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如何使用matplotlib中的分类数据创建饼图？
我有以下数据： ID Gender Country ... 1 Male UK 2 Female US 3 Male NZ 4 Female UK ... 性别只有2个选项，国家/地区只有3个选项。我想为性别和国家/地区创建一个单独的饼图，以显示每个选项在数据中出现的次数，但我对如何执行此操作感到困惑。 数据存储在 pandas 数据框中。
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将时间戳转换为月份名称，并将年份转换为数据框列名称
我正在尝试将数据框列名称(时间戳)转换为该月和年的书面缩写。 以下是当前数据框的示例： 2016-01-01 2016-02-01 2016-03-01 2016-04-01 00:00:00 00:00:00 00:00:00 00:00:00 Metric 1 Data
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pandas 的日期时间默认为1970年
我在将日期转换为正确格式时遇到问题。 我有一个如下所示的列：20130525，存储为int64。 我正在尝试将其设置为约会，但遇到了问题。 我编写了一个如下所示的函数： def reformat_dates(df): df['column'] = pd.to_datetime(df['column'], format = "%Y-%m-%d") retur
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基于另一列中的值创建新的指标列
我有一些如下所示的数据： import pandas as pd fruits = ['apple', 'pear', 'peach'] df = pd.DataFrame({'col1':['i want an apple', 'i hate pears', 'please buy a peach and an apple', 'I want squash']}) print(df.
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在图形中创建断轴
我编写了以下代码来制作图表： data = pd.read_excel('C:/Users/User/Desktop/Grafiek.xlsx') fig, ax = plt.subplots() ax.plot('Datum', 'Percentage', data=data) fmt_half_year = mdates.MonthLocator(interval=6) ax.xa
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