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我正试图通过python理解外汇API。我在下面发布的代码在周五对我起作用,我收到了所有日期的转换率。奇怪的是,当我今天运行代码时,出于某种原因,它显示 汇率来源未准备好。 为什么会发生这种情况? from forex_python.converter import CurrencyRates import pandas as pd c = CurrencyRates() fro
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我有以下数据框(由负数和正数组成): df.head() Out[39]: Prices 0 -445.0 1 -2058.0 2 -954.0 3 -520.0 4 -730.0 我正在尝试更改价格列,以便在将其导出到Excel电子表格时显示为货币。我使用的以下命令运行良好: df['Prices'] = df['Prices'].map("${:,.
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我对Python和StackOverflow还很陌生,如果我在这篇文章中犯了错误,请原谅我。 我有一个Pandas DataFrame,它包含1分钟的开盘、高点、低点和收盘数据,以时间为指数,针对一种货币。我将如何将其转换为数据帧,例如,具有5分钟的开盘、高点、低点、收盘数据,并使时间戳也符合?以下是打印出的1分钟数据的示例: ZARJPY_ope
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您好, 简介: 我正在尝试设置一个 pandas 数据框来将一些离散的化学值连接到一些图像。这比我目前的水平略高,所以我希望在这里得到一些帮助。 我到目前为止得到的: 我目前已经从提供的数据表中切出了两列,如下所示。 现在,我在这里有1688个数据点,并且有1225个10x10x4(RGBA)大小的图像要与其关联。(1225,10,10,4)Uint8 这些图像在第
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我有一个包含多个.xlsx文件的文件夹JanuaryDataSentToResourcePro。 我想遍历文件夹并将它们全部转换为.csv并保持相同的文件名。 为此,我正在尝试实现GLOB,但收到错误:TypeError: 'module' object is not callable import glob excel_files = glob('*xlsx*') for exce
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正在尝试绘制 pandas 数据框的框图,但x轴列名称似乎不清楚。 import matplotlib.pyplot as plt pd.set_option('display.mpl_style', 'default') fig, ax1 = plt.subplots() %matplotlib inline df.boxplot(column = ['avg_dist','avg_rat
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我正在使用“iris.csv”数据制作盒子图。我试图通过测量将数据分解成多个数据帧(即花瓣长度、花瓣宽度、花瓣长度、花瓣宽度),然后在forloop上制作盒子图,从而添加子图。 最后,我想一次为所有的盒子图添加一个通用图例。但是,我不能做这件事。我已经使用几个堆栈溢出问题尝试了几个教程和方法,但我无法修复它。 以下是我的代码: import seaborn as sns fro
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我有一个数据框,我必须比较具有来自我的数据框(过滤)的特定值的列的中值与具有原始数据框中的所有值的相同列的中值。 这是我所达到的最大限度,我已经提供了两个图表,我认为这两个图表应该在同一个图表中: 我的目标是将这两个图表合并到一个图表中。 以下是我提供该输出的代码。 filt_waterfront = df['waterfront'] == 1 fig, axs = plt.su
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我的数据框( pandas 的结构)如下所示 现在我想在单独的画布上为每个功能制作盒图。分离条件为第一柱。我有类似的直方图(代码如下),但我不能使工作版本的框图。 hist_params = {'normed': True, 'bins': 60, 'alpha': 0.4} # create the figure fig = plt.figure(figsize=(16, 25)
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有没有办法把 pandas 盒子图中胡须的线型改成‘-’?默认值似乎为‘--’。 我已尝试: color = dict(boxes='black', whiskers='black', medians='red', caps='black') styles=dict(whiskers='-') bp = df.plot.box(color=color, style=styles)
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这是我的DataFrame,应该重复5次: >>> x = pd.DataFrame({'a':1,'b':2}, index = range(1)) >>> x a b 0 1 2 我希望得到这样的结果: >>> x.append(x).append(x).append(x) a b 0 1 2 0 1 2 0 1 2 0 1 2 但肯定有
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AWS文档 https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-job-python.html 提到 运行Python外壳作业的环境支持以下各项 库: ... pandas (需要通过python setupTools安装 配置,setup.py) 但没有提到如何进行安装。 如何在AWS Glue Python外壳作业中使用
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假设我有这样的数据帧: X2 = np.random.normal(10, 3, 200) X3 = np.random.normal(34, 2, 200) a = pd.DataFrame({"X3": X3, "X2":X2}) 我正在执行以下绘图例程: f, axes = plt.subplots(2, 2, gridspec_kw={"height_ratios":(
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我有两个数据帧: df1和df2,df1用作df2的引用或查找文件。这意味着我们需要使用df1的每一行与df2的每一行进行匹配,然后将df1合并到df2中,然后输出新的df2。 df1: RB BeginDate EndDate Valindex0 0 00 19000100 19811231 45 1 00 19820100 1
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我有一个数据帧df_ia: dod1 dod2 0 0 0 1 200806 0 2 200806 0 3 200806 0 4 200806 0 5 200806 0 6 200806 0 7 200806 0 和用于应用于每一行的函数: def life_status(dod1, dod2): if
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我知道这里也有类似的问题:Python numpy.vectorize: ValueError: Cannot construct a ufunc with more than 32 operands 但我的情况不同。 我有一个32列的df,您可以通过运行以下代码来拥有它: import numpy as np import pandas as pd from io import
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我有一个如下数据框。我想要的是生成另一列(freq),其中的行将根据以下逻辑具有值: 如果模式列值以数字m开头,则在频率列中填写数字n。 - m: 1, n: 12 - m: 6, n: 4 - m: 7, n: 2 - m: 8, n: 1 DataFrame Mode 0 602 1 603 2 700 3 100 4 100 5 100
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我有两个数据帧: df1: RB BeginDate EndDate Valindex0 0 00 19000100 19811231 45 1 00 19820100 19841299 47 2 00 19850100 20010699 50 3 00 20010700 99999999 39
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日安!我在jupyter上有这个代码 import pandas as pd import matplotlib.pyplot data = pd.read_csv("data.txt") data.plot(x="Northings", y="Eastings") data.plot.scatter(x="Northings", y="Eastings") 有没有办法将下面所示的这
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val time 5.6 2021-11-18 03:00:00 2.034 2021-11-18 05:00:00 1.171 2021-11-18 07:00:00 3.023 2021-11-18 09:00:00 4.202 2021-11-18 16:00:00 1.202 2021-11-18 17:00:00 5.202 202
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