pearson-correlation相关内容

每个点都有时间序列的点之间的相关性下降

我正在研究如何快速实现计算点之间的相关性(在X、Y、Z中),并在给定搜索方向的情况下测量相关性何时降至特定阈值以下。我在Calculating correlation between points where each points has a timeseries之前提出了一个相关问题,但我认为我需要重新表述这个问题以使其更清楚。 我有平面中点速度的时间历史,例如XZ平面,我想量化用于模拟 ..
发布时间:2022-05-06 09:30:49 Python

从数据流中估计皮尔逊相关系数

如果数据是以区块形式接收的而不是存储收到的数据对,是否有办法估计两个变量之间的相关性? 例如,我们收到以下对: [(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)] [(x4,y4)] [(x5,y5),(x6,y6)] 我们必须估计x1:6和y1:6之间的相关性。 非最优解: 即使此定义有效: 它不是最优的,因为如果流上的值很大,平方的值很容易溢出。 ..
发布时间:2022-05-06 09:10:22 Python

计算线性回归PineScrip的皮尔逊R

我在下面有一个简单的策略,在这个策略中我试图计算皮尔逊R相关值。我从这里获得了代码,并对其进行了一些修改(https://www.tradingview.com/script/CD7yUWRV-Linear-Regression-Trend-Channel/)。 他的代码不包括皮尔逊的R相关性,这对我尝试使用的交易策略非常重要,因为它表明了趋势的强度和方向(向上或向下)。要查看皮尔逊R的工作 ..
发布时间:2022-04-13 15:05:36 其他开发

伯特针对语义相似性进行了微调

我想应用微调 Bert 来计算句子之间的语义相似度.我搜索了很多网站,但我几乎没有在下游找到有关此的信息. 我刚刚找到了 STS 基准.我想知道是否可以使用 STS 基准数据集来训练微调 bert 模型,并将其应用于我的任务.合理吗? 据我所知,计算相似度的方法有很多,包括余弦相似度、皮尔逊相关性、曼哈顿距离等.语义相似度如何选择? 解决方案 作为前面的一般性评论,我想强调的是 ..

Numpy/Pandas关联2个不同长度的数组

我正在尝试为长度不相同的2个数据集计算相关系数.以下代码仅适用于等长数组. 将numpy导入为np从scipy.stats.stats导入pearsonra = [0,0.4,0.2,0.4,0.2,0.4,0.2,0.5]b = [25、40、62、58、53、54]打印出皮尔森(a,b) 在我的情况下, b 矢量长度可以在50至100 datpoints之间变化.虽然我要匹配的功能是标准 ..
发布时间:2021-05-31 20:50:25 Python

按时间和键划分的分布式Pearson互相关矩阵计算算法

在我的数据除以不同节点之间的id(例如1-4)和时间(例如:Jan-Dec)的分布式环境中,计算皮尔逊互相关矩阵的算法是什么? 例如: 节点A({id1,Jan},{id2 ,Jan});节点B({id3,Jan},{id4,Jan}), 节点C({id1,Feb},{id2,Feb});节点A({id1,March} {id2,March}), 节点C({id3,Feb},{id4, ..

熊猫的加权相关系数

有没有办法计算大熊猫的加权相关系数?我看到R有这种方法. 另外,我想获得相关性的p值.我在R中也没有找到. 链接至Wikipedia以获取有关加权相关的解释: https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient#Weighted_correlation_coefficient 解决方案 我 ..
发布时间:2020-05-24 00:18:24 Python

针对语义相似性对Bert进行了微调

我想应用微调的Bert来计算句子之间的语义相似度. 我搜索了很多网站,但在下游几乎找不到. 我刚刚找到了 STS基准. 我想知道是否可以使用STS基准数据集来训练微调的bert模型,并将其应用于我的任务. 合理吗? 据我所知,有很多计算相似度的方法,包括余弦相似度,皮尔逊相关度,曼哈顿距离等. 如何选择语义相似性? 解决方案 作为前面的一般性评论,我想强调一下,此类问题可能不被 ..

皮尔逊相关性和nan值

我有两个具有数百个列的CSV_file,我想为两个CSV_files的每个相同列计算Pearson相关系数和p值.问题是,当在一列中缺少数据"NaN"时,它将给我一个错误.当".dropna"从列中删除nan值时,有时X和Y的形状不相等(基于删除的nan值),我收到此错误: "ValueError:操作数不能与形状(1020,)(1016,)一起广播" 问题:如果"nan"中一个csv ..
发布时间:2020-05-16 20:50:52 Python

用于相关研究的有效数发生器

我的目标是在最小和最大范围内生成7个与 Pearson相关系数大于0.95.我已经成功地使用了3个数字(显然是因为这对计算的要求不是很高).但是,对于4个数字,所需的计算似乎非常大(即大约1万次迭代).在当前代码中,几乎不可能使用7个数字. 当前代码: def pearson_def(x, y): assert len(x) == len(y) n = len(x) ..
发布时间:2020-05-04 05:08:47 Python