如何找出我的代码中哪些部分在Python中效率低下
在前面的一个问题上，我问了一个关于多处理的问题，即使用多核来使程序运行得更快，有人告诉我： 通常情况下，与多处理相比，您可以通过更好的代码实现100倍以上的优化，而不是4倍的改进和额外的复杂性 然后他们建议我应该： 使用探查器了解速度较慢的原因，然后专注于优化。 所以我问了这个问题：How can you profile a script? 在这里我找到了cProfi
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快速转储Azure表
我的任务是转储具有任意未知模式的整个Azure表。执行此操作的标准代码如下所示： TableQuery query = new TableQuery(); foreach (DynamicTableEntity entity in table.ExecuteQuery(query)) { // Write a
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如何使用不同的聚合函数高效聚合同一列？
考虑以下数据： df = pd.DataFrame({"id": [1, 1, 1, 2, 2], "value": [10, 50, 90, 25, 75]}) df id value 0 1 10 1 1 50 2 1 90 3 2 25 4 2 75 如何通过id高效优雅地聚合列值考虑同一列上的多个聚合函数，例如：
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本机反应：加载图像后应用程序性能不佳
加载图像似乎没有问题。但在加载后出现问题。 在我的应用程序中，我在整个游戏中一个接一个地加载卡片图像。一旦我加载了40张卡片图像，整个应用程序就变得很慢。它总是发生在第40个图像上，当我在第40个图像之后继续加载更多的卡片图像时，在每个图像加载后变得更慢。 实用细节： 与世博会进行本机反应 需要将本地文件夹中的图像放入数组并导入该数组。 单个镜像大小在15KB-120KB之间
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快速硬件整数除法
用于整数除法的硬件指令在历史上一直非常慢。例如，对于64位输入，Skylake上的DIVQ延迟为42-95个周期[1](倒数吞吐量为24-90)。 不过，也有性能更好的较新处理器：Goldmont有14-43个延迟，而Ryzen有14-47个延迟[1]，M1的吞吐量显然是每个分频2个时钟周期[2]，甚至Raspberry Pico也有每个内核的8周期带符号/无符号分频/模数电路(尽管这似乎是
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静态方法的性能与函数的性能
在PHP中(与我最初认为的不同)，调用静态方法比调用简单函数的开销要大。 在非常简单的工作台上，开销超过调用时间的30% (该方法只返回参数)： // bench static method $starttime = microtime(true); for ($i = 0; $i
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按组高效填充NAS
我有一个数据集，其中我观察到一些人的变量，而不是另一些人的变量。对于那些我观察到变量的个体，我只观察一次。然而，每个人的观测次数以及观测值的位置各不相同。 我想用非NA值填充给定个体的所有NA值，以防存在非NA值。否则，NAS应保持为NA。 以下是一个数据集示例： #data.frame of 100 individuals with 10 observations each dat
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具有缓存依赖关系的分布式缓存
是否有现成的具有编程缓存依赖项的分布式缓存系统(最好使用.NET客户端)？ 在我的研究中，我只发现具有基于时间的缓存过期的分布式缓存。 推荐答案 您可以使用GigaSpaces XAP数据网格，并在客户端上拥有一个本地缓存，该缓存保存该客户端所需的缓存项，并且具有用于在.NET中逐出该缓存的完整编程API。 请参阅： http://wiki.gigaspaces.com/wik
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Python：打印列表的最有效方式是什么？
具体地说，我有一个这样的列表：[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10]]，我想打印出来如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 我认为这样的操作会非常有效： a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10]] for sublist in a: print(*sublist) 但在非
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处理大型数据二进制文件
我正在处理包含原始数据的大型二进制文件(每个文件大约2 GB)。这些文件具有定义良好的结构，其中每个文件是events的数组，每个事件是data banks的数组。每个event和data bank都有一个结构(header、data type等)。 从这些文件中，我所要做的就是提取我可能需要的任何数据，然后我只需分析和处理这些数据。我可能不需要所有数据，有时我只提取XType数据，其他只需要Y
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为什么随着时间的推移，JavaScript代码的执行速度会更快？
我一直在解决这个问题，发现了一些有趣的行为。基本上，如果我连续多次对相同的代码进行基准测试，代码的执行速度会显著加快。 代码如下： http://codepen.io/kirkouimet/pen/xOXLPv?editors=0010 以下是Chrome的截图： 有人知道发生了什么事吗？ 我正在检查性能： var benchmarkStartTimeInMil
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IterTools使用lambda函数分组，如果列表的子列表在索引0和1处有匹配值，则将它们分组在一起
我有一个这样的列表列表： data = [['a', 'b', 2000, 100], ['a', 'b', 4000, 500], ['c', 'd', 500, 8000], ['c', 'd', 60, 8000], ['c', 'd', 70, 1000], ['a', 'd', 2000, 100], ['a', 'd', 1000, 100]] 如果它们具有相同的前两个值，我
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OpenMP的效率与优化级别
我是Open MP的新手，但我已经对此困惑了几天，在网上找不到任何答案。希望这里有人能给我解释一下这个奇怪的现象。 我想比较同一程序的顺序版本和并行版本之间的运行时。当我在GCC-10上用-O或更高级别编译它们时，并行版本的运行速度比顺序版本(~5倍)快得多(但不同级别之间的差异相当小)。 但是，当我使用-O0编译这两个程序时，情况并非如此。事实上，当使用-O0计算这两个版本时，顺序版本甚
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以字符串形式添加元素与使用createElement()
对于我要完成的任务，我可以使用createElement()或innerHTML和字符串。 到底哪个更快？很长一段时间以来，我一直认为字符串比返回相同结果的内置函数慢得多，但这是真的吗？ 我问是因为我试过createElement()，似乎必须添加到每个元素的所有属性都会减慢速度。不仅如此，它还占用了更多的空间。我有一个循环，它根据数组的长度从1到无穷大，但最好是在显示出速度减慢的迹象
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执行IndexOf(Char)VS CONTAINS(字符串)以检查字符串中是否存在字符
我想知道 string.IndexOf(char) 比快吗 string.Contains(string) 目的是检查string中是否存在单字符。我知道根据要求，我应该使用string.Contains(string)，但这不是这个问题的重点。我确实尝试了反汇编mscorlib.dll，试图比较它们的实现，但我找不到 的实现 string.IndexOf(char)
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如何冻结所有可冻结的WPF对象？
我想冻结窗口中的所有可冻结对象。(以获得更好的性能) 为此，我使用了如下几个循环： foreach (Brush item in FindLogicalChildren(myWin)) if( item != null && item.CanFreeze)item.Freeze(); foreach (Transfor
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计算LogicalMatrix R/C++/RCPP全真行的最快方法
我需要计算LogicalMatrix中全部TRUE的行数。 因为我需要在相对固定的基础上进行1-2.5亿次速度确实很重要： 我目前最好的： 我认为如何执行此操作的最有效/最快的单进程方法是在多少RCPP函数(hm2)中。 我有限的分析能力表明，大部分时间都花在了if(r_tll == xcolls){...上。我似乎想不出比这更快的其他算法(我尝试过在找到FALSE后立即中
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让现代CPU保持标志更新是否需要花费大量资源？
据我所知，在现代无序CPU上，最昂贵的东西之一是状态，因为该状态必须在多个版本中进行跟踪，并在许多指令等方面保持最新。 一些指令集，如x86和ARM，广泛使用标志，这是在成本模型不是今天的时候引入的，标志只需要几个逻辑门。类似于每条算术指令设置标志以检测零、进位和溢出。 更新现代无序实现的成本是否特别高？使得例如ADD指令更新进位标志，并且这必须被跟踪，因为尽管它可能永远不会被使用，但是有
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对于状态正常的http请求，PerformanceResourceTiming.ResponseStart和PerformanceResourceTiming.questStart均为0
我要测量HTTP请求的TTFB(第一个字节的时间)。我在Amazon S3服务器上托管了一个0kb的pdf文件，我正在使用fetchAPI来获取它。以下是我的代码： let url = "https://s3-us-west-2.amazonaws.com/speedtest.waveform.com/ping.pdf"; await fetch(url).then(res => res.t
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从套接字到套接字的零分配复制
假设我们有一个套接字连接(让我们称之为c1)， 我们还有N个其他套接字连接，我们要写入完全相同的消息， 要确定我们希望它写入哪个连接，我们只需要从c1读取前几个字节，但套接字上的其余字节不需要加载到Java堆中，只需写入c2... 简而言之，我们想要做的是。 我们在c1上有要读取的字节数的事件 我们读取前几个字节，并确定我们知道要将其重定向到c2。 我们将已经从c1获取的前几个字节写入c2，现在
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