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如果没有定义测试宏,我想知道这两段代码是否有性能差异: void Func1(int a) { // ... } #ifdef TEST Func1(123); #endif 和: void Func2(int a) { #ifdef TEST // ... #endif } Func2(123); 如果未定义TEST,Func2将变成编译器根本不应该调用的空
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我取了geonames.org,导入了他们所有地区的德国城市的所有数据。 如果我输入&Hamburg";,它会列出&Hamburg Center、汉堡机场等。该应用程序处于封闭的网络中,无法访问互联网,因此我无法访问geonames.orgweb服务,因此必须导入数据。:( 这座城市及其所有的区都是作为一个汽车配件来工作的。因此,每次击键都会导致XHR请求,依此类推。 现在我的
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在我的Blazor应用程序中,我有一个组件具有如下方法。(我已将GetFromJsonAsync调用替换为它内部的代码,以缩小缓慢部分的范围。) private async Task GetData() { IsLoading = true; string url = $".../api/v1/Foo"; // will return a 1.5 MB JS
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在我的Python应用程序中,我使用Detectron2对图像运行预测,并检测图像中所有人的关键点。 我希望(使用aiortc)对流式传输到我的应用程序LIVE的帧运行预测,但我发现预测时间要糟糕得多,因为它现在运行在新线程上(服务器占用了主线程)。 在线程上运行预测需要1.5到4秒,这是很长的时间。 在主线程(不含视频流部分)上运行预测时,我得到的预测时间小于1秒。 我的
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在Windows上运行Terraform二进制文件的执行速度反复缓慢。在Mac/Linux上运行该应用程序,只需简单的outputs.tf(无main.tf) ,启动和结束几乎是瞬间的 output "0" { value = "${cidrsubnet(var.app_vpc_cidr, 7, 0)}" } output "1" { value = "${cidrsubnet(var
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我正在为我的软件开发班级制作一个乒乓球游戏,我可能应该声明这是家庭作业,因此我的理解有限。我在为我的NPC球拍创建人工智能时遇到了一些问题。我正在使用Kivy和Python。 目前我可以通过这样做创建无法击败的AI: #ai self.player2.center_y = self.ball.y 其中self.player2.center_y是NPC的y坐标(它只在y轴上移动),
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PostgreSQL可以使用array subscripts starting anywhere。 考虑以下示例,该示例创建一个具有3个下标从5到7的元素的数组: SELECT '[5:7]={1,2,3}'::int[]; 退货: [5:7]={1,2,3} 我们在下标5处获得第一个元素: SELECT ('[5:7]={1,2,3}'::int[])[5]; 我
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这里是 SQL SELECT tal.TrustAccountValueFROM TrustAccountLog AS talINNER JOIN TrustAccount ta ON ta.TrustAccountID = tal.TrustAccountIDINNER JOIN 用户 usr ON usr.UserID = ta.UserID哪里 usr.UserID = 70402 和ta
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查询运行速度很快: DECLARE @SessionGUID 唯一标识符SET @SessionGUID = 'BCBA333C-B6A1-4155-9833-C495F22EA908'选择 *FROM Report_OpenerWHERE SessionGUID = @SessionGUIDORDER BY CurrencyTypeOrder, Rank 子树成本:0.502 但是将相
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CTE 还是 Temporary Tables 哪个性能更高? 解决方案 我会说它们是不同的概念,但不能说“粉笔和奶酪". 临时表非常适合重复使用或对一组数据执行多次处理. CTE 可用于递归或简单地提高可读性. 而且,像视图或内联表值函数也可以像宏一样在主查询中进行扩展 临时表是另一个表,在范围内有一些规则 我已将 procs 存储在我同时使用的地方(以及表变量
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根据定义(至少从我所见)来看,sargable 意味着查询能够让查询引擎优化查询使用的执行计划.我已经尝试查找答案,但主题似乎并不多.所以问题是,什么使 SQL 查询可搜索或不可用?任何文档将不胜感激. 供参考:Sargable 解决方案 使查询不可分割最常见的事情是在函数 在 where 子句中: SELECT ... FROM ...年份(我的日期)= 2008 SQL 优化
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我需要找到一个瓶颈,并且需要尽可能准确地测量时间. 以下代码片段是衡量性能的最佳方式吗? DateTime startTime = DateTime.Now;//一些执行过程日期时间结束时间 = 日期时间.现在;TimeSpan totalTimeTaken = endTime.Subtract(startTime); 解决方案 不,不是.使用 秒表(在 System.Diagnost
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我刚刚发现 ASP.Net Web 应用程序中的每个请求在请求开始时都会获得一个 Session 锁,然后在请求结束时释放它! 如果你忘记了这一点的含义,就像一开始对我一样,这基本上意味着以下几点: 任何时候 ASP.Net 网页需要很长时间才能加载(可能是由于数据库调用缓慢或其他原因),并且用户因为厌倦了等待而决定要导航到不同的页面,他们不能!ASP.Net 会话锁强制新页面请求等待
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如果不使用结果值,i++ 和 ++i 之间是否存在性能差异? 解决方案 执行摘要:否. i++ 可能比 ++i 慢,因为 i 的旧值可能需要保存以备后用,但实际上所有现代编译器会对此进行优化. 我们可以通过查看这个函数的代码来证明这一点,++i 和 i++. $ cat i++.c外部无效 g(int i);无效 f(){诠释我;对于 (i = 0; i 文件相同,除了+
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首先,我知道在 90% 的应用程序中,性能差异完全无关紧要,但我只需要知道哪个是更快的构造.那和... 目前在网上获得的信息令人困惑.很多人说 foreach 不好,但从技术上讲,它应该更快,因为它可以简化使用迭代器编写数组遍历的过程.迭代器,再次被认为更快,但在 PHP 中也显然非常慢(或者这不是 PHP 的东西?).我说的是数组函数:next() prev() reset() 等等,如果
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我一直认为 std::vector 被“实现为数组"是普遍的智慧,等等等等.今天下楼测试了一下,好像不是这样: 以下是一些测试结果: UseArray 在 2.619 秒内完成UseVector 在 9.284 秒内完成UseVectorPushBack 在 14.669 秒内完成整个过程在 26.591 秒内完成 这大约慢了 3 到 4 倍!并不能真正证明“vector 可能会慢几纳秒
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