具有命名元组酸洗错误的多处理对象
在要放入多处理的对象中使用命名元组时遇到问题。我收到了酸洗错误。我尝试了其他StackOverflow帖子中的几种方法，但都没有成功。以下是我的代码结构： PACKAGE_MAIN、TEST_MODULE import myprogram.package_of_classes.data_object_module import ....obj_calculate class t
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尝试在Flaskapp中解除对模型的酸洗时出现模块未找到错误
Python版本：3.6.9 我曾使用pickle将机器学习模型转储到一个文件中，当我尝试使用Flask来对其运行预测时，它失败了，错误为ModuleNotFoundError: No module named 'predictors'。我如何修复此错误，以便它识别我的模型，无论我是尝试通过Flask还是通过Python命令(例如python predict_edu.py)运行预测？
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如何使用PICLE保存DICT(或任何其他Python对象)？
我已经看了Python docs提供的信息，但我仍然有点困惑。是否有人可以发布编写新文件的示例代码，然后使用PICLE将词典转储到其中？ 推荐答案 试试： import pickle a = {'hello': 'world'} with open('filename.pickle', 'wb') as handle: pickle.dump(a, handle, p
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如何存储和加载海量图像数据集？
我有一个很大的图像数据集要存储。我有30万张图片。每个图像都是一个28800像素的矢量，这意味着我有一个(300000, 28800) 的矩阵 我将其存储如下 img_arr = np.stack(images, axis=0) np.savetxt('pixels_dataset_large.csv',img_arr,delimiter=",") 但是加载它需要很长时间，有时l会
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对numpy.void对象执行Python-PICKLE失败
>>> idmapfile = open("idmap", mode="w") >>> pickle.dump(idMap, idmapfile) >>> idmapfile.close() >>> idmapfile = open("idmap") >>> unpickled = pickle.load(idmapfile) >>> unpickl
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如何在一个包中打开一个文件，用portlib？
我正在尝试将我正在开发的一个简单的Web抓取应用程序的后端放到一个包中，但该应用程序依赖于从一个已腌制的Python对象加载，而我无法使用portlib将该对象加载到文件中。以前，当我将所有代码放在一个文件中，并依赖于Open()时，一切都运行得很好，但现在我在导入包时收到一个错误。出现此错误后，我尝试使用Importlib加载该文件，但无法使其工作。 我按照类似问题的答案中的步骤操作：Ho
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使用DILL的模块中的Pickle类定义
我的模块包含一个应该是可拾取的类，包括实例和定义 我的结构如下： MyModule |-Submodule |-MyClass 在关于的其他问题中，我已经发现Dill能够筛选类定义，并且它的工作原理是将MyClass的定义复制到一个单独的脚本中并在那里进行筛选，如下所示： import dill as pickle class MyClass(object): ...
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泡菜属性错误：无法从'；应用程序获取<；模块'；上的属性'；意愿。
我已经运行我的代码来加载由PICKLE保存的变量。这是我的代码 import pickle last_priors_file = open('simpanan/priors', 'rb') priors = pickle.load(last_priors_file) 我得到的错误如下：AttributeError: Can't get attribute 'Wishart' on
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这里使用永久ID解决的酸洗问题是什么？
发件人https://docs.python.org/3/library/pickle.html#persistence-of-external-objects 为了对象持久化的好处，fi模块支持 引用已选取数据流之外的对象的概念。 此类对象由永久ID引用，该ID应为 字母数字字符串(用于协议0)或仅为 任意对象(适用于任何较新的协议)。 如果有人能解释一下，我将不胜感激：这里使用永久I
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使用python3.8+(默认协议=5)时，在来自python3.7的(协议=4)对象上，ickle.load失败。
在Python3.4到3.7中，Python将其PICKLE协议更改为4，并在Python3.8中再次将其更改为PROTOCOL=5。如何在Python3.8中打开较旧的腌制文件？ 我已尝试： >>> with open('data_frame_111.pkl','rb') as pfile: ... x1 = pickle.load(pfile) ... Traceback
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准确确定在Python多处理过程中酸洗的内容
如线程What is being pickled when I call multiprocessing.Process?中所述，在某些情况下，多处理几乎不需要通过酸洗传输数据。例如，在Unix系统上，解释器使用fork()创建进程，并且每个进程都可以访问在多进程启动时已经存在的对象，而不需要进行筛选。 然而，我正在尝试考虑更多的场景，这里是它应该如何工作的&q；例如，代码可能有错误，并且应
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在类X的__new__方法中取消对类型X的对象的酸洗，在返回未酸洗的对象时调用__init__，为什么？
我有一个对象，它将在第一次使用后被缓存。我将使用cPickle模块完成此操作。如果模块已经缓存，当我下一次尝试实例化对象时(在另一个进程中)，我想使用缓存的对象。以下是我的基本结构： import cPickle class Test(object): def __new__(cls, name): if name == 'john': pri
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在修饰器内部运行多进程
我想更新一下关于装饰器内部多进程的问题(我之前的问题对我来说似乎已经死了：)。我偶然发现了这个问题，不幸的是，我不知道如何解决这个问题。为了我的应用程序的需要，我不得不在装饰器中使用多进程，但是...当我在修饰器内部使用多进程时，我收到错误： Can't pickle : it's not found as
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压缩序列化的Python数据最节省空间的方法是什么？
发件人the Python documentation： 默认情况下，Pickle数据格式使用相对紧凑的二进制表示。如果您需要最佳大小特性，您可以高效地压缩酸洗数据。 我将在一个运行了几个小时的过程结束时序列化几GB的数据，我希望结果在磁盘上尽可能小。但是，Python offers several different ways to compress data。 有没有一种方法
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在Heroku上加载应用程序依赖项时出现问题
我正在尝试将程序部署到Heroku，但在安装多个依赖项时收到错误： 'No matching distribution found for random' 也适用于time和pickle依赖项。在网上我发现这是因为他们没有更新，但没有找到如何修复它。 文件内容requirements.txt： telebot config random datetime pickle time
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为什么ProcessPoolExecutor和Pool在调用Super()时崩溃？
1.为什么以下使用concurrent.futures模块的Python代码永远挂起？ import concurrent.futures class A: def f(self): print("called") class B(A): def f(self): executor = concurrent.futures.Proc
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Python多进程可以拾取OpenCV视频捕获对象
我正在尝试创建一个独立的进程来处理从相机获取的图像。但多处理器似乎很难从OpenCV中提取视频捕获模块。有没有人能推荐一种解决办法？我使用的是python3.7.1 from multiprocessing import Process import multiprocessing as mp import time import logging import logging.handler
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加载泡菜时出错
无法加载Pickle文件。我使用的是python3.5 import pickle data=pickle.load(open("D:\ud120-projects\final_project\final_project_dataset.pkl", "r")) TypeError：需要类似字节的对象，而不是‘str’ 。 。 还尝试： import pickle dat
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为什么Pickle不像文档上说的那样调用_new_？
documentation for Pickle特别说明： 使用以下命令创建新型类C的实例： obj = C.__new__(C, *args) 为了利用这一点，我创建了一个没有实例属性或方法的Singleton： class ZeroResultSentinel(object): instance = None def __new__(cls, *args)
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AttributeError：模块'；__main__'；没有属性'；项选择器'；
我的项目中有典型的烧瓶结构。一切都很正常，直到我尝试在我的FASK应用程序中加载一个腌制的对象。我使用不同的一个Python脚本创建了Pickleed对象，并且依赖于一些定制类。我认为这是一个问题，当您在一个Main中进行访问，并期望类位于那里时，但我还没有想出如何解决这个问题。我尝试将类添加到Pipeline_Classes.py并将其导入，但不起作用。如有任何想法，我们将不胜感激。 这是
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