将宽度/高度设置为减去像素的百分比
我试图创建一些可重用的CSS类，以提高网站的一致性和混乱度，而且我坚持尝试标准化我经常使用的一件事. 我有一个容器
，我不想为其设置高度(因为它会根据其所在位置的不同而有所不同)，并且在其中是一个标头
，然后是无序列表，所有项目均已应用CSS. 看起来很像这样: 100％减去 18px 的结果". 我已经在SO的其他几个上下文中看到了这个问题，但是我
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像素/阵列位置到长gdal Python
我正在尝试将表示.tif的栅格中的位置转换为相应的全局坐标.将整个数组转换为tif并将其加载到QGIS可以很好地引用所有内容，但是使用以下针对单点的计算方法，会略有偏移(在所得坐标中向东-北-东.... raster.tif使用ETRS 89 UTM区域32N 有人有主意吗? 从osgeo导入 ogr，gdal，osr将numpy导入为np栅格= gdal.Open("raste
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计算图像方差背后的理论是什么?
我正在尝试通过使用LaplacianFilter来计算图像的模糊度. 根据这篇文章: https://www.pyimagesearch.com/2015/09/07/blur-detection-with-opencv/我必须计算输出图像的方差.问题是我从概念上不了解如何计算图像的方差. 每个像素的每个颜色通道都有4个值，因此我可以计算每个通道的方差，但是通过计算方差-协方差矩阵，我
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选择相似的像素，在像素周围绘制贝塞尔曲线路径并填充颜色-iOS
假设黑色bg上有彩色形状的jpg.某些形状会碰触.我想点击一个形状，然后选择所有具有相似颜色和轮廓的像素，并在同一位置的新图层上进行填充.可能是uiview，可能是uiimage. 对类似颜色选择和轮廓填充的方向表示赞赏. 解决方案 问题不完全相同，但相似:我的应用程序需要在具有透明背景的图标边缘周围创建Bezier路径.确实，这两个问题之间唯一的大区别是您选择的标准是确定哪些像素是
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图像螺旋像素搜索
我试图弄清楚如何从中心开始以螺旋形形状进行像素(彩色)搜索.与正常的“从左到右像素搜索"不同. 到目前为止，我已经进行了一些简单的x-y搜索.使用标准PIL.但这太慢了.因为在我的情况下，结果似乎总是更靠近(图像的)中心.事实是，它不是正方形图像，因此中心位置可以是2个或更多像素(不是 A 中心，而是“两个" +像素居中)，这就是我“松动"的地方它."您能给我窥视一下吗?我总是使用屏幕截图P
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三星设备上缩放画布drawBitmap上的模糊像素画
某些用户在Samsung设备上遇到像素模糊的问题.我没有要检查的三星设备，但是我的手机没有问题. 我无法理解三星的不同之处以及为什么其他设备没有问题！如果有人可以帮助我理解，那就太好了！ 谢谢！ 它在三星上的外观 我的代码: 保护无效的onDraw(画布画布){super.onDraw(画布);canvas.save();canvas.translate(imagePos
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如何从ID3D11Texture2D访问像素数据?
我正在使用Windows桌面复制API来创建自己的镜像协议.我有这段代码: //获取新框架HRESULT hr = m_DeskDupl-> AcquireNextFrame(500，& FrameInfo，& DesktopResource);如果(hr == DXGI_ERROR_WAIT_TIMEOUT){*超时= true;返回DUPL_RETURN_SUCCESS;} 这是 Fra
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我将如何缩放像素阵列?
所以我有此功能可以将图块从图像渲染到像素阵列.我正在尝试创建一个新功能，将图像从7 * 7放大到14 * 14 每个图块是8 * 8 xp = X位置 yp = Y位置 瓷砖=瓷砖 位置颜色=像素颜色 我相当确定这将是一件容易的事，因为我认为我只需要缩放数组并共享位以填补空白. 如果您需要更多信息或需要我进一步简化代码，请告诉我. public void scal
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使用C ++中的scanLine()方法存储所有QImage的像素
我正在尝试使用 Qt 和 然后，我处理每个像素，并尝试将它们添加到新的 QRgb ** 变量中，但这是程序在执行时失败的地方. QRgb ** finalPixels;finalPixels =(QRgb **)(malloc(sizeof(QRgb *)* img-> width()* img-> height()));for(int x = 0; x width();
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使用卷积矩阵模糊图像-伪影(Haskell)
我正在尝试使用Haskell(使用JuicyPixels)进行一些图像处理.我已经完成了将高斯模糊应用于图像的功能，并且在处理后的图像中有一些奇怪的伪像: blur ::图片PixelRGBA8->图像像素RGBA8模糊img @ Image {..} = generateImage模糊器imageWidth imageHeight哪里模糊x y |x> =(图像宽度-偏移量)||x ＜抵消|
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如何使用Python删除图像中的小对象
我的python代码有问题.我想用胸部X射线进行图像处理以获得肺部图案.但是我的代码结果仍然很少有污点.如何摆脱这些小物体 解决方案 您可以使用轮廓区域进行过滤，然后应用形态学闭合来填充图像中的小孔.结果如下:
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替换LockBits算法中的Bitmap.GetPixel用法
我具有从位图创建区域的功能: 公共共享函数GetRegion(ByVal发送者为位图，ByVal transperancyKey为颜色，ByVal容限为整数)作为区域'存储该区域的所有矩形.将路径用作新GraphicsPath()'扫描图像对于x As Integer = 0 To(sender.Width-1)对于y作为整数= 0到(sender.Height-1)如果不是ColorsMatc
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如何在android java中将图像加载为像素图像?
我想创建一个Android应用它显示图像的所有像素，但是当我缩放像素角的颜色与周围的其他像素融合时，我希望像素在其正方形中完美显示其颜色(如缩放时的像素图或ms画图)我尝试在画布上绘制一个矩形并绘制一个1×1的位图用我想要的颜色，但它融合了 这是图片和代码上图4×4它产生了什么降低图片我想要的 try {//从其他位置创建位图作为背景bt2 = Bitmap.createBitmap(b
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加载，操作更新图片/像素的最佳方法是什么?
有BufferedImage(顺便说一句，这是存储和编辑框架图形的最佳方法吗?)和对该图像进行一些编辑的功能. 我目前的做法: //用法:image.setData(update(image.getRaster()));公共栅格更新(WritableRaster栅格){int []像素=新int [raster.getWidth()* raster.getHeight()];raster.
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对位图中的像素值感到困惑(使用setPixel预乘颜色)
我无法解释这一点(Eclipse调试屏幕截图): 所以我以不同的值运行setPixel(0,0)，从对setPixel(0,1)可以使用的值开始. 首先，我只更改了其中一个论点.结论是alpha值是罪魁祸首，但不确定确切如何.我尝试了许多其他alpha值，似乎0xB0左右及以上的结果又恢复了. 我在其他像素上尝试了相同的值，但问题不取决于像素坐标，其他像素也无法使用.问题似乎与数据有关.
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Spark如何使用图像格式读取图像?
这可能是一个愚蠢的问题，但我无法弄清楚Spark如何使用 spark.read.format("image").load(....)参数读取图像. 导入我的图像后，可以得到以下信息: >>>image_df.select("image.height"，"image.width"，"image.nChannels"，"image.mode"，"image.data").show()+ ---
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iOS中的像素和点是什么?
来自UIImage参考: @property(nonatomic, readonly) CGSize size 图像的尺寸，考虑了方向. 讨论 在iOS 4.0及更高版本中，此值反映图像的逻辑大小，并以磅为单位.在iOS 3.x和更早版本中，此值 总是反映图像的尺寸以像素为单位. iOS中像素和点之间有什么区别? 解决方案 iOS上的像素是设备的完整分辨率，这意
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在Swift中创建随机像素图像
我想迅速创建一个随机像素生成器. 如何快速创建类似以下代码的内容? 用于演示创建随机像素图像的Java程序 import java.io.File; import java.io.IOException; import java.awt.image.BufferedImage; import javax.imageio.ImageIO; public class Rand
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使用OpenCV检查图像是否全部为白色像素
我正在使用OpenCV(Python)编写脚本，以将图像分成不同的部分，以便稍后在其上的每个部分上运行OCR.我已经获得了将源图像分割成我需要的所有框的脚本，但是它也附带了许多普通的白色图像. 我很好奇，是否可以使用OpenCV检查图像是否仅为白色像素.我是这个图书馆的新手，所以有关此的任何信息都将有所帮助. 谢谢！ 解决方案 方法#1: 计算图像的平均值.如果等于255，则图
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正确设置文本大小(以像素为单位)
我在设置文字大小时遇到麻烦.尽管我在此处找到了一种方法计算这个，计算仍然不准确，如本示例所示. import java.awt.Toolkit; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.layout.Pane; import javafx.scene.paint.Color; import javafx.scene.shape.Rec
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