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如何在MatLab图形中显示图像标题?我有以下代码: I=imread('./../images/pap.png'); subplot(1,2,1); imshow(I); % here I want to show labels 推荐答案 使用title命令。它的工作原理与plot非常相似。imshow生成一个新的图形,以便您可以对此处的任何图形应用命令。通过使用title,您将
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我想在使用R晶格创建的绘图页面上放置标题。例如,我可以将四个图放在一页上,如下所示: #load lattice require(lattice). # data a
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我刚刚将matplotlib升级到版本3.1.1,我正在尝试使用LENGING_ELEMENTS。 我在一个包含30,000个平面化灰度图像的数据集上绘制了来自PCA的前两个分量的散点图。每个图像都被标记为四个主要类别之一(配饰、服装、鞋类、个人护理)。我已经通过创建一个值从0到3的颜色列,通过‘主类别’对绘图进行了颜色编码。 我已经阅读了PathCollection.Legend_E
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我使用的是R编程语言。我用R制作了以下3D图: # set seed for reproducibility #load libraries set.seed(123) library(dplyr) library(plotly) #create data n
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我有一些x和y数据,我想在ggplot2散点图上进行比较。 我想添加一条单位线(y=x)、两倍线(y=2x)、一半线(y=x/2)和更平滑的线,以帮助理解数据,但我找不到如何将这些线添加到情节的图例中。有什么想法吗? set.seed(123) x
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当我尝试保存使用Seborn的绘图时,如下所示: import seaborn as sn import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pylab import savefig array = [[100,0], [33,67]] df_cm = pd.DataFrame(array) svm =
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我正在尝试获得一个包含两个图例的绘图,一个在绘图的底部,另一个在绘图的右侧。 library(tidyverse) df % rownames(), mtcars) #plot 1 p1 % filter(names == "Duster 360" | names == "Valiant") %>%
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假设我有以下数据: library(ggplot2) library(ggthemes) data = structure(list(origin = c("ARG", "ARG", "ARG", "ARG", "CHL", "CHL", "CHL", "CHL", "COL", "COL", "COL", "COL", "MEX", "MEX", "MEX", "MEX"), dat
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我正在使用R编程语言。最近,我学习了如何使用gggraph库绘制水平线和垂直线: library(ggplot2) # Simple scatter plot sp
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我在Excel中将分组数据(按索引)绘制在一个图表(线散点图)中遇到了一些困难,感谢您的帮助。 我的数据分为三列: 第一列是数据或组的索引(即每组数据的唯一编号) 第二列是时间 第三列是数据 Group, Time, Data 1 1 12 1 3 12 1 4 28 1 8 56 1 12 37 1 24 40 1 48 34 2
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每个x点有两个y点。我可以用以下代码绘制该图: import matplotlib.pyplot as plt x = [0, 2, 4, 6] y = [(1, 5), (1, 3), (2, 4), (2, 7)] plt.plot(x, [i for (i,j) in y], 'rs', markersize = 4) plt.plot(x, [j for (i,j) in y]
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我正在尝试在没有任何空白的图像上绘制散点图。 如果我只按如下方式绘制图像,则没有空白: fig = plt.imshow(im,alpha=alpha,extent=(0,1,1,0)) plt.axis('off') fig.axes.axis('tight') fig.axes.get_xaxis().set_visible(False) fig.axes.get_yaxis().
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在R中,我使用函数savePlot将图形保存到图像文件中。但我的同事只能打开.jpgs和.gif(可能是因为他在度假,在手机上看电子邮件)。我讨厌创建jpeg,因为特别是盒子情节看起来非常难看(胡须模糊等)。但savePlot函数仅支持以下类型: type = c("wmf", "emf", "png", "jpg", "jpeg", "bmp", "ti
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以下代码摘自@adibender对“一条曲线图中的多条ROC曲线”的回答。代码部分来自?plot.Performance。 library(ROCR) data(ROCR.simple) preds
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我需要在栅格图上绘制一个椭圆。我试着用简单的plot(r1)(r1是栅格层)绘制栅格,然后用add=T绘制椭圆,但不起作用。然后我尝试axes=F绘制栅格,并再次尝试add=T绘制椭圆。它仍然不起作用。 所以我尝试将椭圆数据转换为数据帧,并尝试添加到栅格图。 #Creating a raster r
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假设我有以下三个图(在R中): p1 = hist(rnorm(1000,1,1), 10000) p2 = hist(rnorm(1000,1,1), 10000) p3 = hist(rnorm(1000,1,1), 10000) 有没有办法将这些内容制作成 gif";? 例如: library(gifski) gif_file
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我想包括LaTeX的数字,最好是与矢量化的格式,但与LaTeX的所有文本的MatLax字体。我一直在使用MatLab函数matlab2tikz,它对简单的图形非常有效,但现在我的图形有太多的数据点,这会导致错误。因此matlab2tikz不适合。 我一直在查看matlabfrag,我认为它可以实现我想要的功能,但当我按照用户指南中的详细说明在LaTeX中运行该脚本时,它出现错误File no
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我想构建这样一个散点图:http://www.cbioportal.org/public-portal/images/previews/tp53_mutations.png,其中每个点都有一个圆+垂直线。 我在下面找到的最接近的东西是library(scatterplot3d)中的3D散点图,但我只有x,y。 您对库/函数/选项有什么建议吗? 推荐答案 在基本图形中也相当容
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这是我的数据 df
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我的目标是拥有单列热图,但由于某些原因,如果我不使用二维数组,我通常用于热图的代码将无法使用。 vec1 = np.asarray([1,2,3,4,5]) fig, ax = plt.subplots() plt.imshow(vec1, cmap='jet') 我知道将单列向量显示为热图很奇怪,但对于我的目的来说,这是一个很好的视觉效果。我只想要一列彩色方块,我可以沿着y轴标记,以向
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