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我正在尝试像前面问题中的其他图表一样(成功)并排绘制两个海运图表,我看到的唯一区别是热图似乎抛出了一个问题。产生该错误的代码为: import numpy as np; np.random.seed(0) import seaborn as sns uniform_data = np.random.rand(10, 12) uniform_data2 = np.random.ran
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拥有包含(不同大小的)变量列表的列表: res = [[0.01, 0.9, 0.46], [0.64, 0.24], [0.87, 0.99, 0.47, 0.75], ...] (请注意,每个实际列表包含约3000个变量) 假设: x = [0, 1, 2, ...] 有没有办法用y轴上的res值制作热图? 例如,这是以下列表之一的热图: 我只想为每个列表添加
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内置Stoch对比测试: 看起来可能应用了另一种平滑。相同设置: 请注意,我使用的是(8,3,3),而这里实际上没有使用或绘制D。 我使用的内置函数不是所见即所得吗? 内置: //@version=5 indicator(title="Stochastic", shorttitle="Stoch", format=format.price, precision=2,
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我有一个脚本,可以回顾用户选择的[范围],然后根据该范围计算特定体积的简单累积量,然后将它们绘制在我认为仅基于该范围的迷你绘图中。 我遇到的问题是,图表上的所有条形图都是当前条形图的打印收据,无法覆盖。 Range=表示回溯期间的用户输入值 因此,我的解决方案是通过[Range]重新计算所需条带的体积,并将该值绘制在该条带上,方法是将绘图偏移相同的[Range],并仅通过show
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我编写了一个脚本,用于对大流行的演变进行建模(使用图表和散点图)。 我尝试了几个库来实时显示结果(8个国家/地区x 500个粒子): Matplotlib(不够快) PyQtGraph(更好,但仍不够快) OpenGL(很好,但我不知道如何在2D中有效地使用它,使用子情节、标题、图例...) Bokeh(很好,但散布图每次粒子变色时都会“闪烁”。如果您感兴趣,代码为here) 这
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我很难让情节的标签看起来像是某种方式。我正在使用ggplot2和tidyverse。 这是我拥有的: 我希望图例有两个标题(=名称),一个用于单元格类型HCT,一个用于单元格类型RKO。然后对于HCT和RKO,我想要具有各自颜色、线型和形状的试剂的图例。所以基本上,我想把颜色传说分成两个独立的传说。我就是想不通该怎么编码。以下是我想要的图形(对于图形图例,请想象橙色正方形已填好):
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如何在R中删除绘图中的图例?我试过Legend<;-False,不起作用。 另外,有没有更好的方法来设置图例的位置?例如,有没有 我可以用我的光标选择位置的方法吗?我说的不是ggploy或任何花哨的附加组件,而是常规的R绘图。 推荐答案 顺序: 这与人们昨天试图向您解释的内容有关:将脚本视为创建R会话的主要方法。在ESS中,您可以获得作为副产品的脚本;在RStudio中,您还
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我正在从包含每年的最小值、平均值和最大值的数据框中绘制每年的温度数据。我一直无法在我的剧情中找到一个传奇人物。理想情况下,图例应具有图例标题,并将线条颜色标记为最小、平均和最大。 如有任何帮助,我们将不胜感激。 数据如(示例),数据名为“s”: Example data 代码: ggplot(s, aes(Year)) + geom_line(aes(y=min),
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我有一个通过SCRICKIT-LEARN中的KMeans算法生成的图。这些簇对应不同的颜色。这就是故事情节, 我需要此图的图例,它与图中的簇号相对应。理想情况下,图例应该显示簇的颜色,标签应该是簇号。谢谢。 编辑:我认为我应该放一些代码,因为人们对此投了反对票 from sklearn.cluster import KMeans km = KMeans(n_clusters=20
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我正在尝试用e1071的支持向量机绘制分隔三类问题的二维超平面(线)。我使用了默认方法(因此不涉及公式),如下所示: library('e1071') ## S3 method for class 'default': machine
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如果要定义波克图的活动(默认)工具,可以通过传递“active_Drag”、“active_specect”、...记录的图形实例的参数here。 我还没有成功地为网格图设置标准活动工具,在该网格图中,所有单个绘图共享一个工具栏。这是我的代码的相关部分: tools = [ PanTool(), BoxZoomTool(),
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我当前多次运行模拟,希望保存这些模拟的结果,以便可以将其用于可视化。 模拟运行100次,每个模拟生成大约100万个数据点(即100万集的100万个值),我现在想高效地存储这些数据点。每一集的目标都是在所有100个模拟中生成每个值的平均值。 我的main文件如下: # Defining the test simulation environment def test_simulat
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我有一个纵向数据集,其中包含两组我想要直观比较的诊断。每个受试者都有一个、两个或三个数据点和许多因变量。 以下是数据示例:
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我想要可视化我的神经网络。因此,我使用from tensorflow.keras.utils import plot_model并按如下方式使用: model = Sequential() model.add(Dense(8, activation="relu")) model.add(Dense(1)) plot_model(model, to_file="
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我正在使用Octave中的图形用户界面绘制三个Y轴和一个X轴。 我的问题是,一个阴谋隐藏着另一个阴谋。事实上,它应该显示每一个图表。但它只显示了我的最后一个代码。我使用 hold on和 hold off代码来显示多个y图。但它不是这样工作的e. 我的绘图代码如下所示。 h1 = axes ('position', [0.45 0.25 0.5 0.5], 'tag', 'plotar
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我正在尝试让Plot在Octave Windows 7(64位)上运行。我尝试过的内容: 已尝试将GRAPHICS_TOOLKIT更改为gnplot或fltk。请参见Plot window not responding 我已尝试卸载并重新安装Octave。 我已尝试在Octave目录中安装最新版本的gnplot。 pkg REBUILD-NOAUTO oct2mat(在八度重启之前或之
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我几天前开始使用networkx lib。我想知道是否有可能改变图上边的长度? 我画了一个图,但节点之间非常接近,所以节点名称是重叠的(检查下图)。 这是我的代码: import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # Defining graph .Graph() and .DiGraph() analysis_graph = n
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使用以下小数据集: bill = [34,108,64,88,99,51] tip = [5,17,11,8,14,5] 我(手工)计算了一条最适合的回归线。 yi = 0.1462*x - 0.8188 #yi = slope(x) + intercept 我已经使用Matplotlib绘制了我的原始数据,如下所示: plt.scatter(bill,tip, c
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在R中,我可以像这样移动阿拉斯加和夏威夷: https://www.storybench.org/how-to-shift-alaska-and-hawaii-below-the-lower-48-for-your-interactive-choropleth-map/ 我可以在Cartopy中这样做: Showing Alaska and Hawaii in Cartopy map
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在下面的可复制数据中,我想知道如何从满足以下条件的一对一匹配向量rs&;hat中找到元素的索引值: rs 1.96元素对应的hat元素为hat>;max_hat元素 是否可以在下图中绘制(使用text())其绘制圆旁边的索引值? x
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