向三角形中心弯曲（ggplot2）
我有3个顶点表示为与三条边相连的绘图中的点。我想将边缘弯向三角形的中心（ c（.5，.35））。我怎样才能把图1变成ggplot2中的图2（我认为这个答案也可以概括为基础？虽然顶点保持稳定，但在弯曲边缘有一些理想的抖动，我认为这意味着某种线性变换有一些稍微随机化的常量。 图1 b $ b 图2 >（颜色仅用于突出显示所需的输出） library（ggplot2）; libra
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我怎样才能控制ggplot中轴线的长度？
这个问题不是关于控制轴线限制（我认为），而是关于控制轴线自身的长度。我正在尝试制作一个ggplot（以便我可以利用其良好的刻面功能），它类似于手动添加轴的基本R绘图。这些轴只能延伸到最后一个轴标签。 一些设置数据和我试图模仿的基本R类型： library（“ggplot2”） library（“cowplot”） library（“grid”） set.seed（5） x
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使用grid.arrange精确定位ggplot2中的多个图
我试图创建一个具有相同x轴但不同y轴的多重绘图，因为我具有两个具有不同范围的组的值。因为我想控制轴的值（分别是y轴应该从2.000.000到4.000.000和从250.000到500.000），我不相信 facet_grid scales =“free”。 所以我尝试过创建两张图（命名为“plots.treat”和“plot.control”），并将它们与 grid.arrange 和 a
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删除ggplot2中的阴图区域
如何删除ggplot2中x和y轴下方的绘图区域（请参阅下面的示例）。 p 解决方案 使用展开参数进行连续比例美学... p geom_point（）+ scale_x_contin
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如何在plot（ggplot2）的文本注释中放置+/- plus减号运算符？
我尝试了以下方法，但对我无效： a
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禁用ggplots的cowplot默认值
ggplot2 附加软件包 cowplot 对描绘多个名为 plot_grid（）。这里是 plot_grid（）的作用： library（ggplot2）;库（cowplot） plot_a
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在处理R中ANOVA类型的研究设计时，如何绘制具有观察值的拟合模型？
我正在学习如何将多层次建模应用于传统的ANOVA研究设计。 我想用ggplot2绘制每种治疗的拟合回归线。我想绘制基于我拟合的模型的回归线，不要让ggplot2绘图，因为我想看看如何根据不断变化的模型估计不同。我知道我可以自己计算系数和斜率，但由于模型相对复杂，我正在寻找更容易绘图的方法。 这是样本我正在处理的研究设计类型的代码。 我发现sjPlot包（ http://www.stren
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在R中为ggplot2中的两个变量制作分箱散点图
我有一个数据框，它包含两列 x 和 y ，每列包含0到100之间的值（数据配对）。我想使用装箱散点图将它们相互关联。如果我要使用常规散点图，则很容易： geom_point（aes（x = x，y = y）） 但我希望将点分为从0到100的N个分档，得到每个箱中的 x 的平均值以及该箱中的点的平均值 y ，显示作为散点图 - 所以关联分箱平均值而不是原始数据点。 有
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使用ggplot2在地图上绘制条形图
我必须使用 ggplot2 来绘制地图上的条形图。 library（ggplot2） q = ggplot（data = mapindia，aes（long，lat，group = group，color））+ geom_polygon（fill =“＃FF9999”，color =“black”）+ coord_map（） q = q + geom_point（aes（x = LATIT
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Y在R中发生规模变化
我对R还是个新手。我同意帮助一位朋友重新绘制他的图表，但是他的一个情节设计很难重现。这是因为他插入了一个Y轴中断，然后在一个barplot上进行了比例改变。这由下面的示例图来说明。 意外的是，这证明难以实施。我尝试过使用： barplot（）＃很难用所有元素实现，无法做到这一点 gap.barplot（）＃不允许分组的barlotots ggplot（）＃在相当长的时间学习
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在ggplot2中绘制饼图
我想绘制一张适当的饼图。然而，这个网站上的大多数问题都是从 stat = identity 绘制的。如何绘制一个正常的饼图，如图2所示，角度与 cut 的比例成正比？我正在使用ggplot2中的钻石数据框。 ggplot（data = diamonds，mapping = aes（x = cut，fill = cut））+ geom_bar（width = 1）+ coord_pola
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重新创建ggplot的geom_smooth CI背景 - 在R基础上？
我希望重新创建此图： alt text http://had.co.nz/stat405/resources/drills/plot-drills/ggplots/hrline7.png （from 此处） 使用R底图。 我不知道该怎么做。任何建议？ （我的动机是我想创建一个图线宽度（和/或颜色）将反映另一个维度。直到现在 - ggplot2是只有我在R中找到了我如何做到
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小提琴剧情与箱形剧情相结合
我有一个非常简单的数据集（2组，每组n = 15）。使用ggplot2，我可以轻松地绘制出两组的小提琴情节或盒子情节。但是，我想绘制一个小提琴图，但是填充阴影对应于我的数据的三个四分位数。 有一个例子在SAS 这里，但我想在R中这样做。 解决方案 像这样使用 ggplot_build（）来获取轮廓？ 编辑已更新显示原始数据的数量 require（ggplot2）＃for
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自定义ggplot2在分类线图上标出错误区域
$ b $我试图画出一条线，通过黄土平滑，但我想弄清楚如何包含由现有变量定义的阴影错误区域，但也是平滑的。 b 此代码创建示例数据： set.seed（12345） data data data data 数据数据
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如何绘制R中的时间序列数据，根据因子数据改变背景？
df
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在同一个轴上添加两个y轴标题
我将使用来自前一个问题的数据集和图（这里）： dat 1 A 2012 11460 2 B 2012 7431 3 C 2012 -8121 4 D 2012 15719 5 E 2012 364 6 A 2011 12211 7 B 2011 6290 8 C 2011 -2657 9 D 2011 14657 10 E 2011 1257 11
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在ggplot（R）上显示两个平行轴
library（ggplot2） df =数据.frame（y = c（0,1.1,2.3,3.1,2.9,5.8,6,7.4,8.2,9.1），x = seq（1,100，length.out = 10）） ggplot（df，aes （x = x，y = y））+ geom_point（） x 与 z 完全相关。关系是： Constant = x ^ 2 * z =
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在ggplot中绘制置信区间
我想用ggplot来做下面的图： 下面是我的df结构示例（排序，不按比例绘制数据）： example.df = data.frame（mean = c（0.3,0.8,0.4,0.65,0.28,0.91,0.35， 0.61,0.32,0.94,0.1,0.9,0.13,0.85,0.7,1.3）， std.dev = c（0.01,0.03,0.023,0.031,0.01,0
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在ggplot2中更改geom_bar的图例键的形状
我试图从geom_bar图形中更改图例关键字的形状。我在网上查看了多个答案，但发现它们在这种情况下不起作用。让我解释一下这个问题： $ $ $ $ $ $ c $ df1 = data.frame（person = c（“person1”，“person2”，“person3 “）， variable =”variable1“， value = c（0.5,0.3,0.2）） df
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ggplot2：如何在单个图表中结合直方图，小地图和逻辑回归预测
我试图绘制逻辑回归的组合图作为函数 logi.hist.plot ，但我想使用 ggplot2 （美学原因）。 $ b 问题是只有一个直方图应该有scale_y_reverse（）。 有什么方法可以在单个绘图中指定它（请参阅下面的代码），或者通过使用可以传递给前一个绘图的坐标重叠两个直方图？ ggplot（dat）+ geom_point（aes（x = ind，y = de
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