更改所选matplotlib直方图箱栏的颜色，给定值
Similar to a question I asked previously，我有一个这样的MWE： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np pd.Series(np.random.normal(0, 100, 1000)).plot(kin
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r带有希腊字母、换行符和变量值的绘图标题
我正在尝试绘制标题、希腊字符以及变量的平均值。我希望我的剧情标题类似于此(但居中) 标题 μ=1.2 我做了几个属性： d
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在Python中对TimeSeries绘图进行着色
我有一个数据帧，数据示例如下所示。 我正在尝试对时间序列图周围的区域进行阴影处理。我尝试使用fill_between函数，但不起作用。 我已尝试： # load the file df = pd.read_csv(r"C:Userssamdata.csv", usecols=['Hour','Forecast'],header=0) X1=df.forecast mu = X1
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R图中未显示的图例
我正在与R.合作，我绘制了以下曲线图： #create data a = abs(rnorm(100,10,10)) b = abs(rnorm(100,10,10)) i = 1 c = data.frame(a,b,i) c$col = as.factor(ifelse(c$b>10,"red", "blue")) a = abs(rnorm(100,10,10)) b = abs(r
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如何更好地可视化给定文本的单词关联？
我具体想要的是根据它们在文档中的显示方式，可视化与文档中的名词相关联的所有动词和形容词。 我在Python中找不到任何函数，因此我创建了自己的基本函数，如下所示。但是，可视化仍有不足之处： import nltk import pandas as pd import numpy as np import networkx as nx import matplotlib.pyplot a
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交互式股票图表，带键盘箭头的分步动画，带Matplolib
我正在尝试使用matplotlib绘制交互式股票图表。它应该是这样工作的： 最初它在绘图中显示60个条形图(从数据框的第一个条形图到第60个条形图) 按键盘上的右箭头后，它显示第61条，第一条消失(因此，现在绘图显示数据帧的第二条到第61条)。如果我再次按向右箭头，曲线图将显示第三个到第62个，依此类推。这里的想法是，当我按向右箭头时，在绘图中显示固定数量的条形图。 按向左箭头后退一步(
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matplotlib-打印多条线时奇怪的y轴
为什么这段代码会产生如此奇怪的输出？ 我希望绘图重叠，以便可以看到重叠的数据点。 看起来这些地块堆叠在一起。 def read_csv(name): file = open(folder+name,newline='') reader = csv.reader(file,delimiter=";") data = [] for row in rea
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单击matplotlib散点图可以显示另一个基于点的元数据的图形。
我已经让this在我的计算机上运行，它给了我一个想法：我可以根据点的元数据显示新的图形，而不是打印字符串吗？ 为了了解我的数据，我有一个包含实验名称和结果的SQL表，然后还有一个包含整个实验过程的表。使用matplotlib绘制图形也很容易。我想创建一些交互式的东西，我可以在其中绘制实验的最终结果(某种散点图)，允许用户更深入地深入研究，并查看单击点的整个实验的图形。 我似乎应该能够修
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r：作为y轴标签的ggplot2图像(已求解)
帖子末尾的解决方案！ 我正在尝试将图像添加到y轴标签。目前我只能将它们添加到图表中。您可以在代码块的底部找到添加图像的代码。我希望国旗显示在国家名称之后、下面或上面。有没有人知道怎么做，或者我在哪里可以找到教程？找不到一个在谷歌上搜索的。谢谢！ p
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将所有数据的聚合添加到框图
我有一个数据集，其中包含不同域的分数。因此可以将其视为具有列domain和score的DataFrame。我想画每个领域的框图。这很容易。对于海运，情况如下： import seaborn as sns data = {"domain": ["econ", "econ", "public_affairs", "culture", "communication", "public_affair
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如何使用特定的列在海运中绘制多线图？
我有一个更大的数据帧，类似于此格式： df = pd.DataFrame([{'name': 'A', '2015': 99, '2016':98, '2017': '95', '2018':'99'}, {'name': 'B', '2015': 76, '2016':89, '2017': 83, '2018': 85}, {'name': 'C', '2015': 88, '2016'
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在海运显示图/直方图函数中绘制适合直方图的高斯曲线(而不是DISPLOT)
我决定尝试一下海运版本0.11.0！按照我的理解，玩弄dislot函数将取代dislot。我只是想弄清楚如何将高斯拟合绘制到直方图上。以下是一些示例代码。 import seaborn as sns import numpy as np x = np.random.normal(size=500) * 0.1 使用dislot我可以执行以下操作： sns.distplot(x, k
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如何从海运0.11+获得无填充的标记
matplotlib.pyplot.scatter()有一个facecolors=None参数，它将使数据点看起来内部是空心的。如何获得与seaborn.jointplot()相同的外观？ 在以前版本的Seborn中找到了相同的参数，但由于某种原因在最新版本(0.11)中被删除。 推荐答案 由于seaborn是matplotlib的高级API，这似乎反映了matplotlib
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旋转x轴标签快速网格海运不起作用
我正在尝试使用python中的seborn创建多面图，但我遇到了很多问题，其中一件事是旋转x轴标签。 我当前正在尝试使用以下代码： import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt vin = pd.Series(["W1","W1","W2","W2","W1","W3","W4"]
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将字符串数据传递给matplotlib API时会绘制什么？
# first, some imports: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 假设我要使用以下数据绘制散点图： np.random.seed(42) x=np.arange(0,50) y=np.random.normal(loc=3000,scale=1,size=50)
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Seborn.countlot：按计数对类别进行排序
我知道seaborn.countplot有order属性，可以设置该属性来确定类别的顺序。但我想做的是让类别按降序排列。我知道我可以通过手动计算计数来实现这一点(在原始数据帧上使用groupby操作，等等)。但我想知道seaborn.countplot是否存在此功能。令人惊讶的是，我在任何地方都找不到这个问题的答案。 推荐答案 据我所知，seaborn.countplot中没有内置此功
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Julia Ploting：Push！()添加到错误的行
我想在for循环中使用push!()来继续两条单独的绘图线。请考虑以下示例： using Plots; gr() f = x->x*x g = x->f(x)+.2*randn() p = plot(-1:.1:0, f, ylim=(-1,2), c=:blue) s = scatter!(-1:.1:0, g, c=:red) anim = Animation() for i=1:1
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在R中使用插图的子图(已修复错误)
如何在R中使用Ploly创建子图网格？ 官网有这个nice Python example： python代码有选项rows=2和cols=2，但在R中subplot函数只有参数nrows，没有ncols。 我在R中尝试了此示例，但nrows没有使Seam正常工作： # Basic subplot library(plotly) p
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在图形标题中插入函数变量
我有一个具有两个输入变量的函数 min.depth
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Python中一个图形中的多个绘图
我是Python的新手，我正在尝试使用matplotlib在同一张图中绘制多条线。 Y轴的值存储在字典中，在下面的代码中我在X轴上设置相应的值 我的代码如下： for i in range(len(ID)): AxisY= PlotPoints[ID[i]] if len(AxisY)> 5: AxisX= [len(AxisY)] for i in range(1,l
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