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我想在 ggplot2 中制作一个堆栈条形图,并应用 ggplotly() 命令将其转换为交互式绘图图形. 现在的问题是,我希望图表在悬停时根据项目显示每个值. 这就是我的意思... 该图显示了每个项目的累积值,例如,绿色条图例显示红色条(因为它在前面)加上绿色条值本身. 我希望每个图例根据 ITEM 显示它们自己的值. 这里是 DF: >情节数据Fecha Ite
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我有一个简单的图表,我正在使用 Plotly Express 库来绘制它.图片如下,其中有两个图例重叠“Rank"和“Genre". px.scatter_ternary(data_frame = data, a='Length.', b='Beats.Per.Minute', c='Popularity',颜色='排名',符号='流派',标签 = {'Length.': 'Len', 'B
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我想在 Julia 中绘制一个向量场.我在 这里 找不到示例.这里有一些使用 plotly 的例子,但是,他们确实不适合我.我想通过 plotlyjs 或 plotly 绘制矢量场. 这是 Julia 中的示例代码: 使用绘图pyplot()x = 收集(林空间(0,10,100));X = repmat(x,1,length(x));Y = repmat(x',长度(x),1);U =
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代码: from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot, iplot_mpldef plot_train_test(train, test, date_split):数据 = [Candlestick(x=train.index, open=train['open'], high=train['high'], low=train['low
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我正在使用 R 编程语言.通常,当我制作绘图时,我使用的是 ggplot2 库,并且 aes() 选项可用于标记 x 轴并添加标题.但是这一次,我制作的图不是 ggplot2 对象,因此不能以相同的方式标记: 库(MASS)图书馆(情节)a = rnorm(100, 10, 10)b = rnorm(100, 10, 5)c = rnorm(100, 5, 10)d = 矩阵(a, b, c)p
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我正在尝试将标准绘图动画气泡图调整为包含这些列的 csv 文件: 指数、国家、年份、国家代码、总人口(Gapminder)、Cantril Ladder 生活满意度(2017 年世界幸福报告)、人均 GDP62,阿富汗,2008,AFG,29839994.0,3.723589897,1298.1431588863,阿富汗,2009,AFG,30577756.0,4.401778221,1531.
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在下面的示例中,标题的第二行与情节略有重叠.有没有办法通过增加标题和情节之间的间距来解决这个问题? 库(ggplot2)图书馆(情节)图书馆(magrittr)p1
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这是我的代码: 导入 plotly.graph_objectsfig = go.Figure()fig.add_trace(go.Bar(name='第 1 组',x=['Var 1', 'Var 2', 'Var 3'], y=[3, 6, 4],error_y=dict(type='data', array=[1, 0.5, 1.5]),宽度=0.15))fig.add_trace(go.B
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我正在尝试在 python 中制作一个中间有轴的 3d 图,如下所示: 我已经尝试过使用 matplotlib 并没有成功.只是为了说明我的问题,我不想要如下图所示的图,您可以在其中看到轴位于数据之外: 解决方案 我也找不到方法,所以这是我的解决方法: 将 numpy 导入为 np将 matplotlib.pyplot 导入为 plt从 mpl_toolkits.mplot3d 导
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我最近在探索 Plotly,我想知道是否有一种方法可以共享绘图并让查看器在对数轴和线性轴之间切换. 有什么建议吗? 解决方案 Plotly 有一个 dropdown 功能它允许用户动态更新绘图样式和/或正在显示的轨迹.下面是一个绘图的最小工作示例,用户可以在对数和线性刻度之间切换. 绘图导入导入 plotly.graph_objsx = [1, 2, 3]y = [1000, 10
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我尝试使用“plotly"R 包在 R 图形中绘制图像. 我首先尝试包含来自本地计算机的图像: 图书馆(情节)输出文件 %布局(图片=列表(列表(源 = 输出文件,
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我有几个数据集我想用日期作为 X 轴和时间作为 Y 轴来绘制.我在 Jupyter Notebook 工作. from datetime 导入日期、时间从 plotly 离线导入为 py从 plotly.graph_objs 导入散点图,数据py.init_notebook_mode(连接=真)会议=分散(x=[日期(2017, 1, 1), 日期(2017, 1, 3), 日期(2017, 1
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我正在为 R 使用 plotly,尽管我也愿意使用 Python 版本.当我将鼠标悬停在数据点上时,有没有办法让弹出窗口包含另一个图表?理想情况下,图表将根据数据创建,尽管我可以使用静态图像作为后备. 我不确定从哪里开始,并为没有 MWE 提前道歉. 解决方案 解决方案一:坚持R 感谢@MLavoie.以下示例使用纯 R 创建两个图,“主图"和“悬停",它对第一个的悬停事件做出
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我为航班绘制了每日线图,我想突出显示所有周六和周日.我正在尝试用 axvspan 来做,但我在努力使用它?关于如何编码的任何建议? (flights.loc[flights['date'].dt.month.between(1, 2), 'date'].dt.to_period('D').value_counts().sort_index().plot(kind="line",figsize=(
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从这里的示例:从按钮或下拉菜单设置线性或对数轴 我可以使用按钮将 y 轴从线性更改为对数.但是我需要将其更改为 sqrt. 我看过从 Plotly: 参考布局轴 发现没有类型("sqrt") 类型代码: fig.update_yaxes(type=)类型:枚举,(“-"|“线性"|“日志"|“日期"|“类别"|“多类别")之一默认值:“-"设置轴类型.默认情况下,plotly 会尝试通
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我想根据各自的字符串(基于字典)在我的 plotly xaxis 中以不同的颜色显示我的 ticktexts.plotly 中是否有功能可以做到这一点,也许是通过 HTML 编码? ticktext = ['{}'.format(x) for x in ticktexts] 不起作用,它将 html 字符串提供给标签. 解决方案 使用
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我正在尝试使用 ggplotly 为我的 ggplot 图表添加交互性.我已经尝试在 RStudio 和命令行中运行它,结果相同. 数据: 图书馆(情节)df1 如果我正常显示b,即>b,我得到了正确的情节 但是,如果我随后输入 ggplotly(),我会得到下面的图: 使用我的真实数据,结果更糟.下面是一个plot(),正确,后面是ggplotly() 知道如何正确
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当我在 Layout 中设置 barmode='group' 而 trace2 = Bar(...,yaxis='y2') 时,这会导致条形图被堆叠或覆盖,而不是对它们进行分组.如何在有多个轴的情况下对条形进行分组? 我浏览了这些但无济于事: 此处显示单 Y 轴分组条形图. here 还解释了多轴,并且提供了 y 轴的参考 这里 解决方案 希望下面的代码,基于zoo exam
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我的数据集由一个矩阵组成,该矩阵的列号对应于导热棒上的 20 个不同位置,第一列包含实验经过的时间. 换句话说,读取矩阵的第 j 行将按此顺序给出以下数据: 时间 t(j),位置 1 在时间 t(j) 的温度,温度.位置2 在 t(j), ... , 温度.在 t(j) 时的 pos.20. 我的目标是制作一个沿 x 轴位置的动画图,并在 y 轴上显示随时间变化的相对温度. 我
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