如何使用tf.saveModel加载模型并调用预测函数[TensorFlow 2.0 API]
我对TensorFlow，尤其是2.0非常陌生，因为关于该API的示例还不够多，但它似乎比1.x方便得多 到目前为止，我成功地使用tf.stistiator API训练了一个线性模型，然后使用tf.stistiator.exporter成功地保存了它。 之后，我想使用tf.saveModel API加载此模型，我认为我成功地完成了该操作，但我在过程中有一些疑问，因此下面快速查看一下我的代码：
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2d 游戏:通过预测弹丸和单位的交点向移动目标开火
好的，这一切都发生在一个美好而简单的 2D 世界中... :) 假设我在 Apos 位置有一个静态物体 A，在 Bpos 有一个 bVelocity 的线性移动物体 B，以及一个速度为 Avelocity 的弹药... 考虑到 B 的线速度和 A 的弹药速度，我如何确定 A 必须射击、击中 B 的角度? 现在瞄准的是物体的当前位置，这意味着当我的射弹到达那里时，单位已经移动到更安
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