如何找出我的代码中哪些部分在Python中效率低下
在前面的一个问题上，我问了一个关于多处理的问题，即使用多核来使程序运行得更快，有人告诉我： 通常情况下，与多处理相比，您可以通过更好的代码实现100倍以上的优化，而不是4倍的改进和额外的复杂性 然后他们建议我应该： 使用探查器了解速度较慢的原因，然后专注于优化。 所以我问了这个问题：How can you profile a script? 在这里我找到了cProfi
..
processing-efficiency相关内容
仅读入R中的Stata.DTA文件的一部分
如果这里有一个简单的答案，我提前道歉。这看起来像是那种事情，但我似乎无法在帮助文件中找到它，无论是通过搜索还是通过谷歌搜索。 我现在正在使用一些几GB的数据集。在我有权访问的一个集群节点上，它足以放入内存中，但需要相当长的时间才能加载。对于许多使用此数据的调试/编程活动，我不需要加载整个文件，只需要加载前几千个观测数据即可获得用于测试代码的数据集。当然，我可以只读入整个文件及其子集，但我想知
..
为什么 DataFrame 的连接会呈指数级变慢?
我有一个处理 DataFrame 的函数，主要用于将数据处理到存储桶中，使用 pd.get_dummies(df[col]) 在特定列中创建特征的二进制矩阵. 为了避免一次使用此函数处理我的所有数据(内存不足并导致 iPython 崩溃)，我使用以下方法将大型 DataFrame 分成块: chunks = (len(df)/10000) + 1df_list = np.array_spl
..
快速写png
总结 我想尽快编写一个 .png 文件，而不用担心压缩.也就是说，我不太关心文件大小，但我确实关心写操作是否尽快发生. 动机 我正在制作一个基于 Web 的地图应用程序，在客户端使用 OpenLayers，在后端使用 python/C++.当用户在地图上移动时，应用程序需要能够快速绘制动态内容.我有基于瓦片(256x256 瓦片)和基于单个图像(“单个瓦片")的版本，但在这两种情
..
最可靠和最有效的udp数据包大小?
通过 UDP 发送大量小数据包会占用更多资源(cpu、zlib 压缩等).我在这里读到，通过 UDP 发送一个约 65kBYTE 的大数据包可能会失败所以我认为发送大量较小的数据包会更频繁地成功，但随之而来的是使用更多处理能力的计算开销(或者至少这是我假设的).问题基本上是这样的；发送最大成功数据包并将计算降至最低的最佳方案是什么?是否有在大多数情况下都有效的特定尺寸?我将 Erlang 用于服务
..
多个视频源合二为一
我正在寻找一种有效的方法来执行以下操作: 使用多个源视频(长度大致相同)，我需要生成一个输出视频，该视频由所有在其自己区域中运行的原始源组成(例如一堆 PIP 有几种不同的尺寸).所以，最终的结果是所有的原件都是并排运行的，每个都在自己的区域/盒子里. 源和输出必须是 flv 并且我使用的平台是 Windows(在 Windows 7 64 位上开发，部署到 Windows Serve
..
Laravel 急切加载与显式连接
这听起来像是一个显而易见的问题，但我只是想得到一些保证. 使用 Laravel 的预先加载功能，据我所知，它将创建两个查询以返回相关结果的完整列表(假设您正在处理两个表).但是，如果我错了，请纠正我，使用 join 语句将使您只剩下一个查询，这会减少到服务器数据库 (MySQL) 的往返次数，并且是一个更有效的查询. 我知道你可以在 Laravel 中编写连接查询，这很棒，所以问题是:
..
为什么 DataFrame 的串联速度会呈指数级增长?
我有一个处理 DataFrame 的函数，主要用于将数据处理到桶中，使用 pd.get_dummies(df[col]) 在特定列中创建一个二进制特征矩阵. 为了避免使用此函数一次处理我的所有数据(这会导致内存不足并导致 iPython 崩溃)，我使用以下方法将大型 DataFrame 分解为多个块: chunks = (len(df)/10000) + 1df_list = np.arr
..
在数组中查找与给定总和相加的一对数字
问题:给定一个未排序的正整数数组，是否可以从该数组中找到总和为给定总和的一对整数? 约束:这应该在 O(n) 和就地完成(没有任何外部存储，如数组、哈希映射)(您可以使用额外的变量/指针) 如果这是不可能的，是否可以给出相同的证明? 解决方案 如果你有一个已排序的数组，你可以通过将两个指针向中间移动来在 O(n) 中找到这样的一对 i = 0j = n-1而(我
..
java中使用Iterator时如何提高算法的效率?
问题来了:有N个男孩和N个女孩.只有男孩和女孩可以组成舞对(即不允许同性舞对).配对的唯一其他条件是它们的绝对高度差应小于或等于K. 找出可以形成的最大配对数，以便每个人都有一个独特的伙伴. 我想改进我的算法以减少时间..先看代码: //k为对之间的最大差值整数 k = 5;ArrayListArrBoys = new ArrayList(Arrays.asList(new Inte
..
节点:一核多进程
我在网上查了一下，似乎找到了与“Node 如何从在多核 cpu 中运行中受益?"这个问题相关的答案. 但是.如果您的机器只有一个内核，则在任何给定时间您只能运行一个进程.(我正在考虑这里的任务调度).并且节点使用单线程模型. 我的问题:是否有在一个内核中运行多个节点进程有意义的场景?如果该进程是一个侦听端口的 Web 服务器，那么鉴于只有一个进程可以侦听，这如何工作? 解决方案
..
最可靠有效的udp数据包大小?
通过 UDP 发送大量小数据包会占用更多资源(cpu、zlib 压缩等...).我在此处读到，通过 UDP 发送一个约 65kBYTE 的大数据包可能会失败所以我认为发送大量较小的数据包会更频繁地成功，但随之而来的是使用更多处理能力的计算开销(或者至少这是我假设的).问题基本上是这样的；发送最大成功数据包并将计算量降至最低的最佳方案是什么?是否有一个特定的尺寸可以在大多数情况下使用?我使用 Erl
..
当我们有 turtle.tracer(0) 时，是否需要设置 `turtle.speed(0)`
是否有区别: 导入海龟海龟示踪剂(0)龟速(0)为真:龟.goto(turtle.xcor()+1)乌龟.更新() 还有: 导入海龟海龟示踪剂(0)为真:龟.goto(turtle.xcor()+1)乌龟.更新() 我听说设置 turtle.speed(0) 可以让事情更快，但如果是这样，我看不出有什么区别. 解决方案 根据:https://www.eg.bucknell.edu/
..
序言:效率
在序言中有没有办法缩短以下内容: rule(prop, [1/2,2/2]).规则(道具，[1/3,2/3,3/3]).规则(道具，[1/4,2/4,3/4,4/4]).规则(道具，[1/5,2/5,3/5,4/5,5/5]).规则(道具，[1/6,2/6,3/6,4/6,5/6,6/6]).规则(道具，[1/7,2/7,3/7,4/7,5/7,6/7,7/7]). 解决方案 对于 6 种不
..
修改数组部分的最快方法
我想对 bool 数组的连续元素块执行 not 操作，然后读回完整的数组.我正在使用以下代码来执行操作. bool arr[100000]={0};cin＞＞x＞＞y；for(i=x; i 这很好用，但我想提高程序的速度.有没有更好的方法来执行相同的操作? 解决方案 考虑使用 bitset.比较性能 - 也许它会更好. std::bitset啊;cin＞＞x＞＞y；for(i=x;
..
python中df的并行应用函数
我有一个函数可以遍历两个列表:项目和日期.该函数返回更新的项目列表.现在它使用 apply 运行，这在数百万行上效率不高.我想通过并行化来提高效率. 项目列表中的项目按时间顺序排列，以及对应的日期列表(item_list 和 date_list 大小相同). 这是df: 日期 item_list date_list12/05/20 [I1,I3,I4] [10/05/20, 11/0
..
'mutate'在R的tidyverse中通过单个fn调用添加两列
这是R版本3.4.4问题 投票功能 voteOnBase ，带有2个参数并返回2个元素的列表: WINNER 和 VOTE.COUNT .我想用它来将这两列添加到 notVotedYet 中，这是一个小标题.以下代码正确运行. 库(tidyverse)withVotes％group_by(BASE)％&％;％mutate(WINNER =表决者基础(BASE，
..
您应该以什么顺序列出CSS属性以实现最快的速度?
让我们获取一些CSS属性并将它们随机放置在我们的CSS文件中: 概述 伪元素 颜色属性 背景和边框属性 框属性 灵活的包装盒布局 文字属性 文字装饰属性 字体属性 书写模式 表属性 列表 动画 如果要最大程度地提高渲染速度，应该以什么顺序列出CSS属性? 解决方案 简短的答案是:没关系. 详细说明:假设您将实现一个浏览器 1 并转到解析C
..
高效的双循环
执行双重for循环的最有效方法(或Python方式)如下所示(我知道如何执行此操作以进行列表理解，但不返回单个对象): for i in range(0, 9): for j in range(0, 9): if self.get(i)[j] == "1": return (i, j) 解决方案 >>> next(((i, j)
..
使LEFT JOIN查询更有效
以下带有LEFT JOIN的查询占用了过多的内存（〜4GB），但是主机仅允许大约120MB用于此过程。 选择grades.grade，grades.evaluation_id，evaluations.evaluation_name，evaluations.value，evaluations.maximum从各等级向左联接grades.evaluation_id = Evaluations.e
..