mongodb，pymongo，聚合给出奇怪的输出(关于游标的东西)
我正在尝试获取数据库中条目最多的人员列表. 打印 db.points.aggregate([{“$组":{"_id": "$created.user","计数":{"$sum":1}}},{“$排序":{“计数":-1}}]) 条目如下所示: {u'id': u'342902',u'_id': ObjectId('555af76a029d3b1b0ff9a4be'),u'type': u'n
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如何按 ObjectId 日期聚合我的 MongoDB 结果.示例: 默认光标结果: 光标 = [{'_id': ObjectId('5220b974a61ad0000746c0d0'),'content': 'Foo'},{'_id': ObjectId('521f541d4ce02a000752763a'),'content': 'Bar'},{'_id': ObjectId('521
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在 Mongodb/pymongo 中按字符串长度排序
我想知道是否有人知道如何按字符串长度对 mongodb find() 结果进行排序. 我尝试过类似 db.foo.find().sort({item.lenght:-1}) 但显然不起作用.有人可以帮助我并建议我在 pymongo 中做同样的事情吗? 解决方案 我个人喜欢在聚合框架中看到很多东西(和基本 API)，例如: 数学函数 log(如对数) 细胞 地板
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如何删除mongodb列表中的重复值
我有一个 mongodb 集合.当我这样做的时候. db.bill.find({}) 我明白了， {"_id" : ObjectId("55695ea145e8a960bef8b87a"),"name" : "ABC.Net",“代码":“1-98tfv"，“缩写":“ABC"，“bill_codes":[190215、44124、190215、147708]，“客户名称":“ABC"}
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Flask-MongoEngine &PyMongo 聚合查询
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是否可以使用聚合框架对 MongoDB 中的 2 个字段求和?
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无法让 allowDiskUse:True 与 pymongo 一起使用
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MongoDB MapReduce - 发出一个键/一个值不调用reduce
所以我是 mongodb 和 mapreduce 的新手，遇到了这个“怪癖".(或者至少在我看来是一个怪癖) 假设我的收藏中有这样的对象: {'key':5, 'value':5} {'key':5, 'value':4} {'key':5, 'value':1} {'key':4, 'value':6} {'key':4, 'value':4} {'ke
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如何在pymongo中获取具有map-reduce字段最大值的文档?
如何在 pymongo 中使用 map-reduce 找到具有最大 uid 字段的文档? 我尝试了以下方法，但打印出空白: from pymongo 导入连接从 bson.code 导入代码db = Connection().map_reduce_exampledb.things.insert({"_id" : "50f5fe8916174763f6217994","deu" : "Wie
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MapReduce 结果似乎限制为 100?
我在 MongoDB 和 python 中使用 Map Reduce，但遇到了一个奇怪的限制.我只是想计算“书"记录的数量.它在少于 100 条记录时有效，但当超过 100 条记录时，由于某种原因计数会重置. 这是我的 MR 代码和一些示例输出: var M = function () {书=这本书；发射(书，{计数:1})；}var R = 函数(键，值){变量总和 = 0;values
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如何使用sql“like"?在 PyMongo 中?
如何在 PyMongo 中使用 sql “like"? >>>db.houses.find().count()11616>>>db.houses.find({"hid":u"16999"}).count()1>>>db.houses.find({"hid":u"/9/"}).count()0 文档说 sql “喜欢"(SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%
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如何使用 pymongo 在 mongodb 中查询日期?
我正在尝试在 mongodb 中执行查询日期，但结果始终为空.我的查询如下: //在开始代码中def __init__(self):self.now = datetime.now()self.db = conexaoMongo()self.horaInicio = self.now - timedelta(分钟=1)def resultadoConsulta(self, modo, porta,
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pymongo 中的快速或批量更新
如何在 pymongo 中进行批量更新插入?我想更新一堆条目，一次做一个非常慢. 几乎相同问题的答案在这里:在 MongoDB 中批量更新/upsert? 接受的答案实际上并没有回答问题.它只是提供了 mongo CLI 的链接以进行导入/导出. 我也愿意解释为什么做批量 upsert 是不可能的/不是最佳实践，但请解释解决此类问题的首选解决方案是什么. 解决方案 现代版
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插入后如何在 PyMongo 中获取对象 ID?
我正在对 Mongo 进行简单的插入... db.notes.insert({ title: "title", details: "note details"}) note文档插入后，需要立即获取object id.从插入返回的结果包含一些关于连接和错误的基本信息，但没有文档和字段信息. 我发现了一些关于使用 upsert=true 的 update() 函数的信息，我只是不确定这是否是
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如何为 python 单元测试模拟 mongodb?
我正在使用 Python 2.7 的 mock 模块来模拟我的其他函数并使用 unittest 用于编写单元测试. 我想知道模拟 MongoDB 是否与使用模拟功能不同(mock.patch 一个被调用的函数?)或者我需要为此目的使用另一个不同的包? 我认为我不想运行测试 mongodb 实例.我想要的只是一些速度数据并且能够调用 pymongo 功能.我只是有点迷失在思考是否有
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Mongodb 按复杂的计算值对文档进行排序
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我正在尝试按日期字段(日期时间)搜索集合和分组记录.我知道 pymongo 会将这些转换为背景中的正确类型(ISODate 或类似的东西). 问题是，由于 datetime 对象具有日期、时间、时区……我如何告诉组操作员仅使用日期部分?因为否则我不会得到所需的分组，因为时间阻止将同一天、同一月、同一年的记录分组在一起. db.test.aggregate([{“$ 组":{"_id": "
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我怎样才能获得聚合的前 n 个存储桶，并将所有其他存储桶组合成一个“其他"存储桶?桶?
假设一个集合的架构如下所示: {"customer" : ,"购买" : ,} 现在，我想获取前 5 位客户(按购买数量)，第 6 个桶是“其他"，它结合了其他客户的所有购买数量. 基本上，聚合的输出应该是这样的: { "_id" : "customer100", "purchasequantity" : 4000000
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PyMongo 创建具有 2 个或更多字段的唯一索引
如何在 pymongo 中创建具有 2 个字段的索引，以使其唯一? 我有这个代码: self.db[self.mongo_collection].create_index("url", unique=True) 但我需要在 url 和 category 中保持唯一性. 解决方案 您需要创建一个复合索引并将 unique 设置为 True 如文档: 如果您对复合索引使用唯一约
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$nin 与 $expr
我有一个查询来查找用户 CreatedBy 是否在 SharedWith 中.我想反转查询以检查 CreatedBy 是否不在 SharedWith 中. [{“$匹配":{"$and": [{"$and": [{“跟...一起分享": {"$exists": 真}},{“$expr":{"$in": ["$CreatedBy",“$Multi_User"]}}]}]}}] MongoDB
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