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如何从 MongoDB 集合中时间 (HH:MM:SS.Milisecond) 值大于零的日期字段中选择记录,并将时间 (HH:MM:SS) 值更新为零保持日期值与 Python 脚本中的现有值相同? 当前数据如下所示 - 1) "createdDate" : ISODate("2015-10-10T00:00:00Z")2) "createdDate" : ISODate("2015-1
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当我尝试使用 pymongo 在 mongodb 中选择数据时遇到问题,这是我的代码: 导入pymongo从 pymongo 导入 MongoClient导入系统从日期时间导入日期时间尝试:conn=pymongo.MongoClient('10.33.109.228',27017)db=conn.mnemosynedata_ip=db.session.aggregate({'$match':{
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我有一个 mongodb 集合.当我这样做时. db.bill.find({}) 我明白了, {"_id" : ObjectId("55695ea145e8a960bef8b87a"),"name": "ABC.Net",“代码":“1-98tfv","缩写" : "ABC","bill_codes" : [ 190215, 44124, 190215, 147708 ],"customer
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我正在使用 MongoDB shell 来获取一些结果,有序.这是一个采样器, {"_id": "32022",“话题" : [{“重量":281.58551703724993,“词":“一些词"},{“重量":286.6695125796183,“词":“还有一些词"},{“重量":289.8354232846977,"words" : "wowz 甚至更多 wordz"},{“重量":305
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如何在 PyMongo 中将 $regex 与 $in 结合使用? 我想搜索 /*.heavy.*/ 或 /*.metal.*/. 我在 python 中尝试过,但没有成功: db.col.find({'music_description' : { '$in' : [ {'$regex':'/*.heavy.*/'} ]} }) Mongo shell 中的等价物是: db.in
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我使用pymongo查询一个区域内的所有项目(实际上是查询地图上一个区域内的所有场地).我之前使用 db.command(SON()) 在球形区域中搜索,它可以返回给我一个字典,在字典中有一个名为 results 的键,其中包含场地.现在我需要在一个正方形区域中进行搜索,建议我使用 db.places.find,但是,这会返回一个 pymongo.cursor.Cursor 类,我有不知道如何从中
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如果我需要在MongoDB中插入一个尚不存在的文档 db_stock.update_one(document, {'$set': document}, upsert=True) .会完成工作(如果我错了,请随时纠正我) 但是如果我有一个文档列表并且想要将它们全部插入,那么最好的方法是什么? 这个问题有一个单记录版本,但我需要一个大众版,所以不一样. 让我改写我的问题.我有数百
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我使用 MongoDB 作为 Python Web 应用程序 (PyMongo + Bottle) 的后端数据库.用户可以上传文件,并可以在上传过程中选择“标记"这些文件.标签作为列表存储在文档中,如下所示: {"_id" : ObjectId("561c199e038e42b10956e3fc"),“标签":[“标签1",“标签2",“标签3"],“参考":“4780"} 我正在尝试允许用户
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当我使用 pymongo 3.7 事务函数连接到 mongo 服务器 4.0 时,出现此错误“事务号仅在副本集成员或 mongos 上允许",我找不到任何解决此问题的答案.我的代码是: from pymongo import MongoClientconn = MongoClient(主机,端口)tb = conn.collector_gateway.try_table使用 conn.start
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用于 db.datasets.find({"test_set":"abc"}).sort("abc",pymongo.DESCENDING).skip((page-1)*num).limit(编号): 这是我当前的代码. 我如何获得 count() ? 解决方案 如果您使用的是 pymongo 3.7.0 或更高版本,请参阅此答案. 如果您希望 results_count
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我需要开发一个应用程序,让我可以跟踪推文并将它们保存在 mongodb 中以用于研究项目(正如你可能猜到的,我是一个菜鸟,所以请耐心等待).我发现这段代码通过我的终端窗口发送推文: 导入系统导入 tweepy消费者密钥=""消费者秘密=“"access_key = ""access_secret = ""auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key,consum
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我正在使用 pymongo 用来自不同系统的旧信息为数据库做种,我有很多这样的查询: studentId = studentRemote.insert({'price': price}) 在实际的 Python 脚本中,studentId 打印为字符串,但在我使用此数据的 javascript Meteor 应用程序中,它随处显示为 ObjectId(...). 我想配置 pymongo
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我正在尝试在 Pymongo 中获取有序字典.我读过它可以用 bson.son.Son 来完成.文档在这里 但是,我似乎无法让它发挥作用.谷歌上关于它的内容并不多.有一些关于首先配置 pymongo 以告诉它使用 SON 对象的讨论,但没有示例.一位朋友建议您在查找时传递一个参数.他不记得了. 我能够创建 SON 对象.但是当它们被插入到数据库中然后又出来时,它们只是普通的字典.
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我想在我的 Mongo 数据库中的特定字段中启用文本搜索.我想在 python (-> pymongo) 中实现这个搜索.当我按照互联网上的说明进行操作时: db.foo.ensure_index(('field_i_want_to_index', 'text'), name="search_index") 我收到以下错误消息: 回溯(最近一次调用最后一次):文件“CVE_search.p
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我正在使用 Flask 和 MongoDB.我正在尝试将 request.form 的内容转换为适合通过 PyMongo 保存的内容.这似乎应该经常出现,以便有现成的解决方案. 所以 Flask 给我的东西是这样的: ImmutableMultiDict([('default', u''), ('required': u'on'), ('name', u'short_text'), ('n
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我设置了一个 MongoDB 数据存储,其中的位置数据存储如下: {"_id" : ObjectId("51d3e161ce87bb000792dc8d"),"datetime_recorded" : ISODate("2013-07-03T05:35:13Z"),“位置":{“坐标":[0.297716,18.050614],“类型":“点"},“视频":“11111-22222-33333-
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我正在尝试在 mongodb 中执行查询日期,但结果始终为空.我的查询如下: //在开始代码中def __init__(self):self.now = datetime.now()self.db = conexaoMongo()self.horaInicio = self.now - timedelta(minutes=1)def resultadoConsulta(self, modo, p
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我有一个要删除的 mongo '_id' 列表.目前我正在这样做 # inactive_users -->非活动用户列表对于 inactive_users 中的项目:db.users.remove({'_id': item}) 但我的问题是列表太大了......(可能会超过 100,000).所以查询列表中的每一项只会增加服务器的负载.是他们在 mongo 查询中传递整个列表的一种方式,这样我
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如何在 pymongo 中进行批量更新?我想更新一堆条目并且一次执行一个非常慢. 这里有一个几乎相同问题的答案:MongoDB 中的批量更新/upsert? 接受的答案实际上并未回答问题.它只是提供了一个链接到 mongo CLI 以进行导入/导出. 我也愿意向其他人解释为什么无法进行批量更新插入/不是最佳实践,但请解释此类问题的首选解决方案是什么. 解决方案 现代版本的
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使用 PyMongo 将 Pandas DataFrame 插入 mongodb 的最快方法是什么? 尝试 db.myCollection.insert(df.to_dict()) 出现错误 InvalidDocument:文档必须只有字符串键,键是时间戳('2013-11-23 13:31:00', tz=None) db.myCollection.insert(df.to_
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