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我在查询 mongoDB 时尝试使用排序功能,但它失败了.相同的查询在 MongoDB 控制台中有效,但在此处无效.代码如下: 导入pymongo从 pymongo 导入连接连接 = 连接()db = connection.myDB打印 db.posts.count()对于 db.posts.find({}, {'entities.user_mentions.screen_name':1}).s
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在 pymongo 中使用 insert_many 时,我需要忽略重复插入,其中重复基于索引.我在 stackoverflow 上看到过这个问题,但我还没有看到有用的答案. 这是我的代码片段: 尝试:结果 = mongo_connection[db][collection].insert_many(documents,ordered=False,bypass_document_valida
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我可以使用 SQL Like 操作符使用 pymongo, db.test.find({'c':{'$regex':'ttt'}}) 但是我如何使用 Not Like 操作符? 我试过了 db.test.find({'c':{'$not':{'$regex':'ttt'}}) 但出现错误: OperationFailure: $not 不能有正则表达式 解决方案 来自
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我正在使用 mongodb 并以这种方式将日期时间存储在我的数据库中 对于我存储的日期“17-11-2011 18:00": date = datetime.datetime(2011, 11, 17, 18, 0)db.mydatabase.mycollection.insert({“日期":日期}) 我想做这样的请求 月 = 11db.mydatabase.mycollection
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我来自 riak 和 redis,在那里我从未遇到过此服务启动或交互的问题. 这是 mongo 普遍存在的问题,而且我相当无能为力.重新启动没有帮助.我是 mongo 的新手. mongoMongoDB 外壳版本:2.2.1连接到:测试11 月 9 日星期五 16:44:06 错误:无法连接到服务器 127.0.0.1:27017 src/mongo/shell/mongo.js:91异常
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我正在尝试使用 PyMongo 对 MongoDB 服务器执行正则表达式查询.文档结构如下 {“文件":[“文件 1",“文件2",“文件3",“档案4"],“rootFolder":“/Location/Of/Files"} 我想获取所有与 *File.txt 匹配的文件.我试着这样做 db.collectionName.find({'files':'/^File/'}) 然而我什么也得
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我有一个文件: { 'profile_set' :[{ 'name' : 'nick', 'options' : 0 },{“名称":“乔",“选项":2},{“名称":“伯特",“选项":1}]} 如果名称不存在(无论选项如何),则希望将新文档添加到 profile_set 集合中. 所以在这个例子中,如果我尝试添加: {'name' : 'matt', 'options' :
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我在 mongodb 的集合中有大量数据需要分析.我如何将该数据导入熊猫? 我是 Pandas 和 numpy 的新手. 编辑:mongodb 集合包含用日期和时间标记的传感器值.传感器值是浮点数据类型. 样本数据: {"_cls": "传感器报告","_id" : ObjectId("515a963b78f6a035d9fa531b"),“_类型":[《传感器报告》],“阅读
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我创建了空抽象类 AbstractStorage 并从它继承了 Storage 类: 导入 abc将 pymongo 导入为 mongo主机 = mongo.MongoClient()打印(host.alive()) # 真类抽象存储(元类= abc.ABCMeta):经过类存储(抽象存储):dbh = 主机def __init__(self):打印('__init__')贮存() 我希望输出
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我创建了空抽象类 AbstractStorage 并从它继承了 Storage 类: 导入 abc将 pymongo 导入为 mongo主机 = mongo.MongoClient()打印(host.alive()) # 真类抽象存储(元类= abc.ABCMeta):经过类存储(抽象存储):dbh = 主机def __init__(self):打印('__init__')贮存() 我希望输出
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我正在为我的软件编写 API,以便更轻松地访问 mongodb. 我有这条线: def update(self, recid):self.collection.find_and_modify(query={"recid":recid}, update={{"$set": {"creation_date":str( datetime.now() ) }}} ) 抛出 TypeError:
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我很难将这些组件正确地组合在一起.我已经安装并成功运行了 Spark,我可以在本地、独立以及通过 YARN 运行作业.我遵循了建议的步骤(据我所知)这里 和 这里 我正在开发 Ubuntu,我拥有的各种组件版本是 Spark spark-1.5.1-bin-hadoop2.6 Hadoop hadoop-2.6.1 Mongo 2.6.10 Mongo-Hadoop 连接器 从
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我在 MongoDb 中有以下文档: from pymongo import MongoClient客户端 = MongoClient(host='my_host', port=27017)数据库 = client.forecast集合 = database.regionscollection.delete_many({})地区 = [{'id': 'DE',“站点":[{'name': 'pa
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我知道我可以在 update 中使用管道聚合器来用另一个字段的值更新一个值的字段.但是,我的问题是基于嵌套字段的值更新字段值时.更新的结果总是发出带括号的新字段.我不想要括号/数组,我只想要它是一个值.见下面的代码https://mongoplayground.net/p/7ZDP8CYtKK3 db={“玩家":[{“_id":ObjectId(“5fba17c1c4566e57fafdcd7
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我正在尝试将 views.py 上的 pymongo 变量传递给模板.我没有收到任何错误,但我的代码也没有呈现到我的模板中. views.py: def gettheAudit(request):for x in mycol.aggregate([{"$unwind":"$tags"},{'$match': {'tags.tag.name':'A A',}},{'$project': {
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简介 我使用 Mongo 来存储中等长度的金融时间序列,我可以通过两种方式读取: 检索 1 个系列的整个长度 在特定日期检索 N 系列 为了方便第二种查询,我按年份对系列进行了切片.这减少了在特定日期查询大量序列时的数据负载(例如:如果我查询特定日期的 1000 个 timeseries 的值,则查询每个的整个历史记录是不可行的,可以回溯 40年 = 每个 28k)
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我有一个关键字列表: keywords = ['word1', 'word2', 'word3'] 现在我只查询 1 个这样的关键字: collection.find({'documenttextfield': {'$regex':' '+keyword+' '}}) 我绝不是正则表达式的大师,所以我用关键字旁边的空格来做雷鬼以找到完全匹配的内容. 但我现在想要的是,拥有 keywo
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显然这是不可能的,到目前为止我发现的最好的建议是使用 dict 但这不是我想要的.还有办法在MongoDB中存储集合/列表吗? 解决方案 使用 mongo 你必须传递一个 json(在 python 中我们基本上可以认为它是一个 dict)才能真正做任何事情,所以说你想要向集合中的 hamburgers 字段添加一个列表或一组数字,您可以按如下方式准备它: db.your_colle
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我正在尝试同时从我的收藏中扣除金额,因此我需要保持金额一致. 示例: 我的余额 ->1000用户 1 ->试图扣除 700用户 2 ->尝试扣除 800(两个用户使用不同的设备访问同一个帐户) 他们试图同时借记金额.所以我需要并发 在 mongoDB 中,我们可以使用 fsyncLock() 和 fsyncUnlock(),但我需要在 pymongo (Python) 模块中使用此
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我尝试学习 MongoDB [更具体地说是 pymongo],并且尝试将它与 discord.py 结合使用来为机器人制作库存系统.机器人获取一个用户 ID,然后应该在数据库中进行比较,以便它可以将他们的“库存"附加到用户 ID 中.如果他们已经在里面,而不是制作一个全新的. 然而,到目前为止,我尝试过的每个解决方案似乎都失败了——无论用户 ID 是否在数据库中,它只会在数据库中创建一个具有
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