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我使用的是Windows机器和WSL2(Ubuntu 20.04.1LTS)。在我的Linux子系统中,我集成了Anaconda并创建了一个pypy3.6环境。我安装了一些没有问题的包,比如networkx和NumPy,但我不能集成 pandas 。我知道 pandas 可能会更慢,这个项目我不能没有它。 我使用pypy -mpip install pandas 这是产生的错误:
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我目前正在尝试使用 pypy,但遗憾的是无法使用 pip python 包管理器. 我在 source.list 中添加了以下镜像: deb http://ftp.de.debian.org/debian jessie main 然后我使用 apt-get 安装了 pypy 包: apt-get install pypy 然后我按照 pypy 文档给出的步骤安装 pip : cur
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标准约定是使用 if foo is None 而不是 if foo == None 来测试一个值是否具体为 None. 如果您想确定一个值是否完全是 True (不仅仅是一个类似 true 的值),是否有任何理由使用 if foo == True 而不是比if foo 为True?这在 CPython(2.x 和 3.x)、Jython、PyPy 等实现之间是否有所不同? 示例:说 T
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根据这篇文章:https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!topic/kivy-users/n7c3thksnzg,可以通过 PyDev 使用 Eclipse 作为 Kivy 的 IDE.但是,我不明白说明.谁能详细说明如何将 Kivy 与 Eclipse 连接起来. 注意:我在 Windows 机器上.另外,是否可以使用 PyPy 代替 Pyt
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PyPy 的 JIT 可以使 Python 代码的执行速度比 CPython 快得多.是否有一组编写代码的指南,可以通过 JIT 编译器更好地优化?例如,Cython 可以将一些静态代码编译成 C++,并且它有指南来编写高效的代码.PyPy 有没有一套好的做法?我知道 PyPy 项目有关于在编写自己的 JIT-enabled 时包含提示的指南其他动态语言的解释器,但这与框架的大多数最终用户无关,他
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我知道如何使用 cx_freeze 将 CPython 文件编译为 exe,但是是否可以使用 PyPy 将一个简单的程序编译为 Exe? 解决方案 就我所知,没有现成的方法或教程来说明如何使用 PyPy 解释器从程序创建 EXE.恐怕要让事情顺利进行并不是一件容易的事. 原则上,有两种方法可以考虑使用 PyPy 的翻译来获取 EXE 文件,要么使用 PyPy 解释器,要么编写自己的
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我现在在 ubuntu 15.10 上使用 Python 但在我的操作系统中,我安装了许多不同的 python 版本: Python (2.7.9) Python3 (3.4.3) Python3.5 PyPy 因此,例如,如果我运行: pip3 安装 django 事实上我不能在python3.5中导入django. 有没有什么有效的方法可以调用pip的相关版本
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我想使用 Pypy 更快地运行一组数据转换,但我需要安装 numpy 以便脚本运行不变(显然我可以更改脚本,但这不是重点).我尝试按照文档告诉我的方式使用 pip,但它不起作用.它给了我一个关于没有 Visual Studio 14.1 的错误,理论上我确实有(我安装了尽可能多的可再发行组件,包括 2017 版本,据我所知与 14.1 相同). 我也知道可以下载模块并执行设置或从 githu
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我已经在运行 El Capitan 的 Mac 上安装了 Python 2.7 和 3.5.此外,我将 Sympy 包(通过 pip 安装)与 python 一起使用.我想用 Pypy 运行我的代码(安装自制软件),但似乎 Pypy 没有找到 Sympy 并说: “没有名为 sympy 的模块" 我根本不是专家,现在不知道该怎么办.Sympy 适用于 python 2 和 3,但不适用
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我试图允许使用 Pypy 沙盒的子进程使用有限的协议与父进程通信. 查看 Pypy 附带的 pypy/pypy/translator/sandbox/sandlib.py 的源代码后,似乎有一个 VirtualizedSocketProc 允许 os.open 调用打开套接字.我更改了代码的某些功能(例如,允许在有限端口上进行 TCP 连接),但几乎没有更改.但是,我无法实际导入 Pypy
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我们有大量 Python 代码,它们接受一些输入并产生一些输出. 我们想保证,给定相同的输入,无论 python 版本或本地环境如何,我们都会产生相同的输出.(例如,代码是在 Windows、Mac 还是 Linux 上以 32 位或 64 位运行) 我们一直在自动化测试套件中强制执行此操作,方法是在使用和不使用 Python 的 -R 选项的情况下运行我们的程序并比较输出,假设这会消
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是否可以使用 PyInstaller 构建一个使用 pypy 作为解释器的单二进制或单目录包? 有什么特别的技巧可以做到这一点吗? PyInstaller 的替代品? 如果不是,那么基本的技术原因是什么? 注意为什么/如何 pyinstaller 没有开箱即用的 pypy: distutils.sysconfig.get_config_h_filename 丢失,已在
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我对 python 很陌生,但我想通过制作游戏来学习它,而 pygame 似乎是最好的选择.由于 PyPy 是 Python 最快的实现(我认为),因此我决定使用它.但我不知道如何让这两者一起工作. 我在窗户上. 如果有人能这么好心地告诉我我需要做什么,我将不胜感激. 到目前为止,我已经安装(解压到文件夹)PyPy,将 pypy.exe 设置为打开 .py 文件的默认值,安装 P
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如何在 PyCharm 4.5.2 中使用 PyPy 作为标准/默认解释器?一切都在 Ubunutu 14.10 下运行,pypy 已经安装. 解决方案 您可以在项目的设置下进行配置.这个是官方文档直接覆盖的. 如果链接无法打开,请转到“设置",然后转到“项目窗格",然后从下拉列表中选择所需的解释器.如果该窗口中未列出,请单击齿轮,然后添加“添加本地",然后导航到您想要的解释器.
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我试图实现一个 Miller-Rabin 素性测试,但很困惑为什么它中型号码(~7 位数)花费了很长时间(> 20 秒).我最终发现以下代码行是问题的根源: x = a**d % n (其中 a、d 和 n 都是相似但不相等的中型数字,** 是取幂运算符,% 是模运算符) 然后我尝试用以下内容替换它: x = pow(a, d, n) 相比之下,它几乎是瞬间的. 对于上下文,这
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我在尝试在我的 Windows 10 机器上为 pypy3 安装 numpy 时遇到问题. 由于我无法判断此问题是源于我的 pypy3 安装还是其他原因,因此我在此处描述了到目前为止我已遵循的所有步骤: 如官方所示 下载页面 我有: 下载并安装了“Visual C++ Redistributable Package"vcredist.x86.exe 下载并安装了 Pypy3“W
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我用pypy创建了一个virtualenv并尝试安装scipy,但安装以以下错误结束: distutils.errors.DistutilsError: 安装脚本退出时出现错误:命令“cc -O2 -fPIC -Wimplicit -O2 -fPIC -Wimplicit -O2 -fPIC -Wimplicit -DHAVE_NPY_CONFIG_H=1 -D_FILE_OFFSET_BI
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我想用数百万个数据点(用小数表示)运行100k +仿真.我选择浮点数小数点而不是浮点数,以提高浮点精度并易于进行逻辑单元测试(因为 0.1 + 0.1 + 0.1 与浮点数不等于0.3.... 我的希望是通过使用PyPy加快仿真速度.但是在测试中,我遇到了PyPy根本无法很好地处理 decimal.Decimal 甚至 _pydecimal.Decimal 的问题,并且比CPython解释器
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我的Mac上有一个程序,我认为它太慢了.我想用pypy加快速度.我为Mac获得pypy的二进制发行版,并且运行了 ./pypy -m pip install ... .它说我需要运行surepip.但是当我运行它时,它引发了这个错误: 文件_run_module_as_main中的文件"/Users/Andy/Downloads/pypy3.7-v7.3.3-osx64/lib-python/3
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我有一个可重复使用的django应用程序,该应用程序应支持 python2.7 , python 3.x 和 pypy .我在一开始就使用 python 2.7 开发了它,并且我的所有测试都运行良好.我也使它们也可以在 python3.3 中工作.但是我对 python3.4 , pypy , pypy3 有问题; django.db.utils.OperationalError:解析器堆栈溢
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