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我正在尝试获取正在运行的作业的名称。我想知道他的名字,然后发消息。例如:我将作业部署到Databricks并运行它。并且我希望此作业在启动时使用作业名称发送消息,这就是我要获取当前作业名称的原因。 推荐答案 数据库通过spark.conf公开大量信息-配置属性以spark.databricks.clusterUsageTags.开头,因此您可以筛选所有配置并搜索必要的信息。 对于
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我有一个Dataframe,我希望在我的Databricks Notebook中通过SELECT语句中的小部件动态传递列名。我该怎么做? 我使用的是以下代码 df1 = spark.sql("select * from tableraw") WHEREdf1具有列";表名称";和";层"; df = df1.select("tablename"
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我是PYTHON和Spark世界的新手。我正在尝试构建一个pysppark代码,以便从Databricks发送一封电子邮件以及来自挂载点位置的附件。我使用下面的代码来实现相同的- import smtplib from pathlib import Path from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.base
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我正在尝试使用以下配置为数据库上的";date";创建表: # Get date range dateFrom = dbutils.widgets.get("date_from") dateTo = dbutils.widgets.get("date_to") dateDF_TESTE = spark.sql("SELECT sequence(to_date('{0}'),
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在此命令(taken from)中,replaceWhere是否会导致删除记录? 命令中提到的日期范围有1000行。新的东风只有100家。这是否会导致删除900条记录? df.write .format("delta") .mode("overwrite") .option("replaceWhere", "date >= '2017-01-01' AND date
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我已经查看了配置databricks-connect的文档,但在运行databricks-connect test时仍然出现以下错误 来自终端的错误 java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.internal.config.package$.STRING_REDACTION_PATTERN()Lorg/apache/spark/inte
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我要使用%run从另一台笔记本运行DataBrick中的笔记本。我还希望能够将我正在运行的笔记本的路径作为参数发送到主笔记本。 不使用dbutils.note book.run的原因是,我在名为的笔记本中存储了大量嵌套的词典,我想在主笔记本中使用它们。 类似于: path = "/References/parameterDefinition/schemaRepository" %ru
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我是用PySpark编程的初学者。我在CSV文件中有以下数据,该文件正在被读入Spark Dataframe,并且我希望从一个小数据集开始生成一个大型数据集。 # read the csv file in a spark dataframe df = (spark.read .option("inferSchema", "true") .option("heade
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我有一个Spark数据帧,其中一个值丢失,一个值错误。 from pyspark.sql import Row from pyspark.sql.types import StringType, DoubleType, StructType, StructField # fruit sales data data = [Row(id='01', fruit='Apple', qty=5.0)
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问题陈述:升级数据库运行时版本时,创建数据帧时出现重复列引发错误。在较低的运行时中,将创建数据帧,并且由于下游不需要重复列,因此在SELECT中简单地将其排除。 文件位置:存储在ADLS Gen2(Azure)上的JSON文件。 集群模式:标准 代码: 我们在Azure数据库中阅读了它,如下所示。 intermediate_df = spark.read.option("multil
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在Azure Databricks中,当我使用multiline = 'true'和encoding = 'SJIS'读取CSV文件时,似乎忽略了编码选项。 如果我使用选项Spark使用其缺省值, 但我的文件是SJIS格式。 有没有什么解决办法,有没有帮助感谢。 以下是我正在使用的代码,并且我正在使用pyspark。 df= sqlContext.read.format('csv').opt
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所以,我是一个初学者,在Databricks上学习Spark编程(Pyspark)- 我要做什么? 列出目录中的所有文件并将其保存到数据帧中,以便我能够对此文件列表应用筛选、排序等。为什么?因为我正在尝试查找目录中最大的文件。 为什么下面不起作用?我遗漏了什么? 从pyspk.sql.ypes导入StringType sklist=dbutils.fs.ls(源文件)
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我有杂志订阅及其创建时间的数据,还有一个包含与给定用户关联的所有订阅到期日期数组的列: user_id created_date expiration_dates_for_user 202394 '2018-05-04' ['2019-1-03', '2018-10-06', '2018-07-05']
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我正在使用Databricks,并试图在同一个Scala笔记本中将一个数据帧从Scala传递到Python。我使用以下命令将数据帧从Python传递给Spark: %python python_df.registerTempTable("temp_table") val scalaDF = table("temp_table") 如何反向执行相同的操作?非常感谢!! 推荐答案
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我正在尝试将DataFrame写入.csv文件: now = datetime.datetime.now() date = now.strftime("%Y-%m-%d") enrichedDataDir = "/export/market_data/temp" enrichedDataFile = enrichedDataDir + "/marketData_optam_" + date
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我有一个笔记本,它将处理文件并创建结构化格式的数据框。 现在,我需要导入在另一个笔记本中创建的数据框,但问题是在运行笔记本之前,我只需要对需要运行的某些方案进行验证。 通常,要导入所有数据结构,我们使用%run。但在我的例子中,它应该是IF子句和THEN笔记本运行的组合 if "dataset" in path": %run ntbk_path 它提供了一个错误&路径不存在&
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我正在尝试打开我上载到dBFS位置的文件。然而,我在尝试打开文件时出错,但在执行ls操作时可以看到该文件。此外,将文件读取到RDD时也没有问题。有人能解释一下dBFS的行为吗?在浏览了文档之后,我也尝试了几次。This是我遵循的文档。 #ls dbutils.fs.ls("/tmp/sample.txt") Out[82]: [FileInfo(path='dbfs:/tmp/sam
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我看过几篇关于使用%sh在数据库中使用Selify来安装Chrome驱动程序和Chrome的帖子。这对我来说很好,但当我需要下载文件时,我遇到了很多麻烦。文件可以下载,但我在Databricks的文件系统中找不到它。即使我在将Chrome实例化到Azure Blob存储上的挂载文件夹时更改了下载路径,下载后文件也不会放在那里。还有一个问题是,在不手动更改版本号的情况下自动保持Chrome浏览器和C
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PySpark Dataframe:adbel DF 向数据框添加新列: from pyspark.sql.window import Window from pyspark.sql import functions as f adobeDF_new = adobeDF.withColumn('start_date', f.col('Date')).withColumn('end_da
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我有一个有两列的火花框,看起来像: +-------------------------------------------------------------+------------------------------------+ |docId |id
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