分类数组在Python列表
我帮助我的朋友做在python逻辑算法，但我没有配备最好的解决办法呢。 首先，我有数组列表： X =数组[0,1,2,3,4,3,2,3，-2，-4，-7,2,2] 和他要分类的X所以输出变成了这个样子：阵列（[0,1,2,3,4]）＃增加值 阵列（[4,3,2]）#decreasing值 阵列（[2,3]）＃增加值 阵列（[3，-2，-4，-7]）#decreasing值 阵列（[ -
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从数组列表中删除重复和连接关联的值
我有在名单'号“标识的数据（成本和账号）阵列的两个列表。在列表中的每个阵列的长度不同，但是每个成本阵列具有相同的长度的相应帐户阵列。 我想删除重复的列表数量和成本串联相应的数据和帐户在一起每个重复。的顺序很重要。下面是列表的一个例子，我有： 数= [4，6，8，4，8]成本= [阵列（[1,2,3]，DTYPE = UINT64），阵列（[5,6,7,8]，DTYPE = UINT64），阵列
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我怎么通过大量的PHP变量到Python
我用下面的code发起一个python脚本和PHP变量传递给它。 $ TMP = EXEC（“蟒蛇路径/要/ pythonfile.py $ MYVARIABLE $ mySecondVariable”，$输出）; 这工作得非常好，我的问题是，我需要传递100+变量的python脚本。我不希望此exec线变得非常长，难以管理。我还探索通过一个PHP数组，而不是一个变量具有以下code： $
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查找未知形状numpy的ndarray的第一要素
有一个简单的方法来拉出一个ndarray的第一个项目，如果你不知道数组的形状？ 例如。鉴于以下数组： ARR = np.array（[[[1,2,3,4]，[5,6,7,8]，[9,10,11,12] ]）＆GT;＆GT;＆GT; [[[1 2 3 4] [5 6 7 8] [9 10 11 12]]] 我想获得 1 而不承担我知道这个数组的形状是1 * 3
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ValueError错误：在设置数组元素与序列。而使用SVM scikit学习
我一直在努力scikit学习支持向量机的二元分类问题。我算过的音频文件的功能，并把它们写到CSV文件中。这是一个CSV文件中的每一行的样子： “13_10漫长而曲折的道路”，“[-6.5633095666136669e-16，-1.56E-15，-3.21E-15，-2.20E- 15，-2.52E-15，-3.04E-15，-3.39E-15，-3.47E-15，-3.07E-15，-6.02
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创建一个布尔数组，numpy的元素进行比较，以无
我有DTYPE =对象的数组numpy的，我想创建一个布尔数组确定哪些元素是无。但它看起来像无行为不同... A = np.array（['鸭'，'鸭'，'鸭'，'鹅'，无，1,2,3,1,3，无，4 ]） 打印=='鸭子' 打印== 3 打印==无 这导致 [真真真假假假假假假假假假] [假假假假假假假真假真假假] 假 是否有一个“numpythonic”的方式来获得无元素的布尔数组
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创建使用Python三维阵列
我想创建Python中的三维阵列（2.7），使用这样的： 距离[i] [j]的[K] 和所述阵列的尺寸应该是一个变量I具有的大小。 （N * N * N） 我试着使用：距离= [[[] * N * N] 但似乎并没有工作。 任何想法？非常感谢！ 编辑：我只能用deafult库和相乘的方法（即[0] * N * N）不会工作，因为它们与同一指针，我需要的所有值是个人 EDIT2：由下答案
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使用subprocess.call（）来传递通过CMD执行命令
我想我的IP地址设置为一个LAN网络上的特定的。 要做到这一点，我已经使用以下尝试： 导入子 命令='netsh接口的IPv4设置地址名称=“本地连接* 4”源=静态地址= 192.168.173.234掩码255.255.255.0 = =网关192.168.0.1“ subprocess.call（[“cmd.exe的”命令]） 这导致的唯一事情就是开机即没有做任何事情空的cmd.ex
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导入类时没有定义error全局变量
我想实现一个运动系统，玩家的举动是朝着点击位置。但我一直运行到一些问题的运动方法的参数。 运动方法目前需要采取所有的变量作为参数： 这code工作： 高清移动（自我，事件，mouse_pos，屏幕，背景）： 如果event.type == MOUSEBUTTONDOWN： 如果mouse_pos [1]≥ self.pos [1]：
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如何访问从文件中的变量通过命令行传递
目前我有 config.py 在我的包，我可以访问其他的py文件config.py定义的变量为 导入配置 VAR1 = config.var1 首先，我可以通过文件作为参数？ test.py config.py 但是，有没有办法通过命令行传递的配置文件作为参数，访问它定义的变量？我看到有 SYS 模块通过命令行获得通过参数。但是我可以传递文件中定义的变量？ 修改 现在我能够访问的变量
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实例的Python unittest.TestCase的带参数
我想遍历的项目清单，并运行在他们每个人的断言。一个例子可能是检查列表中的每一个号码是奇数。 测试用例： 类TestOdd（unittest.TestCase的）： 高清的runTest（个体经营）： “”“断言，该项目是奇”“” self.assertTrue（NUMBER％2 == 1，“数字应该是奇”） 测试套件：如果__name__ =='__
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清单追加给无作为的结果
我刚写应该打印出所有的值2字典有一个共同的功能。 因此，如果使用以下行中我的功能： 打印list_intersection（[1，3，5]，[5,3，1]） 输出应该是： [1，3，5] 我写了下面code来解决这个问题：高清list_intersection（list_1，list_2）： EMPTY_LIST = [] 在list_1号： 如果lis
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追加对Python中重新定义变量
首先让我preface我的道歉问题，如果这已经回答了其他地方。我查阅了一些的问题的堆栈溢出的建议，但他们都不包含我正在寻找的答案。我也比较感兴趣的为什么的这比任何变通办法发生以避免该问题。我试着回答我的问题，但我只能够减少问题简单的。不管怎么说，能有人帮我明白下面这样我能理解推理为不同的输出两套code的区别呢？ 版本1（使用附加的变量狗）： 猫= [] 狗= [] dog.append（1）
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在计算一个CSV将结果追加到CSV双参数匹配的出现次数
我需要做的是计算如下： 发生在7列中的次数的人出现在列表中（第8列）上之前，行中具有相同的t个数据栏10中指定的日期的日期和一个1号 的人（第8列）之前的行中的，并与在柱10相同的t个数据中指定的日期显示在日期列表的次数（注意它们按时间顺序排序。） 这可能是更容易用一个例子来证明这一点，从CSV。原始数据 02/01/2005，数据类XPV，4,11yo +，4,1，乔治·史密斯，数据，
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比较元组在Python连续名单的第一要素
我有元组的列表，每个包含两个元素。几个子列表的第一个元素是常见的。我想比较这些子列表的第一个元素在一个列表中追加第二元件。这里是我的列表： myList中= [（1,2），（1,3），（1,4），（1,5），（2,6），（2,7） ，（2,8），（3,9），（3,10）] 我想作一个列表的列表出它看起来是这样的：` NewList = [（2,3,4,5），（6,7,8），（9,10）
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附加在Python名单
名单的蟒蛇一个奇怪的追加。 在这里，我定义的类 类测试： 基= [] 高清__init __（自我，名）： self.name = STR（名） 然后我写那些 TEST0 =测试（0） TEST1 =试验（1） test_list = [TEST0，TEST1] 我要救 test1.name 到 test0.group test_list [0] .grou
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谷歌API的Python unauthorized_client：在未经授权的请求，客户端或范围
尝试运行我的code，当我得到这个错误： oauth2client.client.AccessTokenRefreshError：unauthorized_client：在未经授权的请求，客户端或范围。 下面是我的code： 进口JSON 进口要求 导入的httplib2 从oauth2client.client进口SignedJwtAssertionCredentials 从apicli
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基于REST的API认证/安全
即时通讯开发我的GAE Python应用程序一个RESTful API，而现在即时通讯试图找出，以确保这个API的最佳方式。 我对这个程序我自己的成员/验证机制。 什么是做到这一点的最好方法是什么？ 有公钥/私钥对 成为一个OAuth privider HTTP认证（似乎很微弱我） 其他?? 解决方案 首先，丢弃HTTP验证。它不是在一个真正的REST API推荐，因为它驻
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抛出java.lang.ClassNotFoundException：org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe
我试图使用查询从IPython的蜂巢表。下面是我的code样子。 SQLC = HiveContext（SC） sqlc.sql（“ADD JAR S3：//x/y/z/jsonserde.jar”） 我首先创建一个新的蜂巢环境和第二个尝试添加上面的罐子。以下是错误消息我得到的。 Py4JJavaError：同时呼吁o63.sql时出现错误： 抛出java.lang.ClassNotFou
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选择从星火GroupedData对象随机物品
我是新来的Python中使用Spark和一直未能解决这个问题：运行后 GROUPBY 在 pyspark.sql.dataframe .DataFrame DF = sqlsc.read.json（“data.json”） df.groupBy（'teamId'） 您如何可以选择 N 每个结果组（由teamId分组）随机抽样不更换？ 基本上，我试图从各队选择 N 随机的用户，也许使用 GR
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