Python-Pandas-将特定函数应用于给定级别-多索引数据框架
我有一个多索引DataFrame，并且我希望仅对分配给我的一个级别的向量应用一些计算。 使用以下代码： import pandas as pd import datetime ticker_date = [('US',datetime.date.today()-datetime.timedelta(3)), ('US',datetime.date.today()-datetime.ti
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如何将多索引行追加到空的 pandas 数据帧
我想做这样的事情： df = pd.DataFrame() for row_ind1 in range(3): for row_ind2 in range(3:6): for col in range(6:9): entry = row_ind1 * row_ind2 * col df.loc[[row_ind1, ro
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如何在Ploly中将多指标数据框绘制为堆叠条形图
我有一个下面的数据帧，它将被进一步处理以创建数据透视表。现在，我正在尝试在Ploly中绘制多指标透视表数据。但在PLOTLY中，不知何故它没有采用这些值并显示错误。 我需要在x轴上绘制类别‘Development’和‘Developing’，并绘制与这些类别相关的数据。关联的“员工”数据应绘制在每个类别中。‘Y轴必须是’gdp‘，堆栈条必须是’cond_cat‘。下面是供参考的代码。 示例
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Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
我在重塑和查询我在 pandas DataFrames中的数据时使用的是Lot of方法链。有时会为in索引(行)和列创建额外的和不必要的级别。如果是，例如在索引(行轴)上，可以使用DataFrame.reset_index()： 轻松解决 df.query('some query') .apply(cool_func) .reset_index('unwanted_index_l
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获取多索引中某个级别的最后一个元素
我有一个以下格式的数据帧： a b x 1 1 31 1 2 1 1 3 42 1 4 423 1 5 42 1 6 3 1 7 44 1 8 65437 1 9 73 2 1 5656 2 2 7 2 3 5 2 4 5 2 5 34 a和b是索引，x是值。 我
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pandas 更新多索引数据帧中的值
如何编辑多索引数据框的值？如果它是非多索引数据帧，我知道我可以这样做：df.at[0,'foo'] = 12.3。 此外，这也不起作用：df.loc[0]['foo']['a'] = 12.3。 考虑多索引列数据帧。 colnames = [ ['foo', 'foo', 'foo', 'po', 'po', 'po', 'di', 'di', 'di'], ['a',
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合并具有多个索引和列值的数据帧
我有两个以多个索引和日期为一列的数据帧： df1 df1 = pd.DataFrame.from_dict({('group', ''): {0: 'A', 1: 'A', 2: 'A', 3: 'A', 4: 'A', 5: 'A', 6: 'A', 7: 'A', 8: 'B', 9: 'B', 10: 'B', 11: 'B', 1
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如何使第一行变成二级多索引
我有一个现有的DataFrame，如下所示： 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 -------------------------------------------------------- | abc | def | ghi | jkl | mno | pqr | stu | 1
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基于多个一级列的子集多索引DataFrame
我有一个多=索引的DataFrame，但我希望每个级别1只保留两列，用于每个级别0变量(即列‘1’和‘2’)。我可以单独设置它们的子集，但我想一起设置子集，这样我就可以并排保留这些值 这是DataFrame index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*[['bar1', 'foo1', 'bar1', 'foo2','bar3','foo3'
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在 pandas 中使用带有多重索引的.loc
有没有人知道是否可以使用DataFrame.loc方法从MultiIndex中进行选择？我有以下DataFrame，并且希望能够访问位于('at', 1)、('at', 3)、('at', 5)等索引(非顺序)的Dwell列中的值。 我希望能够执行类似data.loc[['at',[1,3,5]], 'Dwell']的操作，类似于常规索引的data.loc[[1,3,5], 'Dwell']
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FlASK+PyMySQL给出错误，没有属性'；setTimeout'；
几天以来，我在我的Flask站网站上时不时地出现此错误 [Sat Sep 14 00:04:31.016107 2019] [wsgi:error] [pid 4693:tid 140670017648384] [remote 66.249.66.44:60013] File "/var/www/xxxx/__init__.py", line 1612, in showArticleTi
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使用命令行服务员登录-服务
有没有办法将服务员的服务输出记录到文件中？ 我当前使用的命令是： waitress-serve --listen=localhost:8080 --threads=1 my_app_api:app 我们使用的应用程序之前没有考虑到服务员，因此我们选择使用命令行来为其提供服务，以避免更改(至少目前是这样)。 推荐答案 TLDR服务员服务不提供这样做的方法。请参阅“如何将其
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如何在Ubuntu和APACHE服务器上用Flask读写文件
我正在尝试部署一个使用Flask来写入和读取PNG图像的应用程序。我可以在本地运行我的脚本，没有错误，除非我在我的服务器上运行它。 我在DigitalOcean上使用此guide进行部署。它使用的是阿帕奇、WSGI和Virtualenv。 这是我的代码示例： from flask import Flask from flask import send_file from PIL
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在OpenCV中放大后，Python会捕捉图像的特定部分
所以我尝试使用我的网络摄像头进行放大和缩小，并在缩放后捕捉实时网络摄像头中特定部分的图像。但是，我可以放大和缩小，但通过使用"；cam.read()"；，我只能捕获整个图像，而不能捕获我已缩放的图像的特定部分。我已经定义了ROI，但现在的问题是ROI正在工作，但我无法使图像放大或缩小。我似乎找不到问题所在。 import cv2 import time import os i
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用OpenCV和PYTHON实现可变帧速率的IP摄像机录像
首先，我想对我正在尝试做的事情发表评论。 我有一台IP摄像机通过带有以太网线的路由器连接到我的网络(FOSCAM 9800p)，我正尝试从它录制使用RTSP协议的视频。我未来的打算是在中间添加一个OpenCV的小视频处理功能，但目前我想做一些测试，以便简单地录制它。 主要问题是摄像机每秒传输的帧速率是可变的，也就是说，有时它会传输到18帧，其他时候会传输到22帧，以此类推。当以每秒固定的帧
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我应该如何在Stack Overflow POST中发布来自Juptyer笔记本的DataFrame输出？
我尝试从问题中的jupyter笔记本复制粘贴数据帧的输出，然后是Ctrl+K命令， 但是发生了这种情况， SUMLEV REGION COUNTY STNAME CTYNAME CENSUS2010POP ESTIMATESBASE2010 0 50 3 1 Alabama Autauga County 54571 54571 1 50 3 3
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在GitLab Runner中，Visual Studio项目的预生成任务失败
我已经编写了一个Python3脚本，它创建了一些Qt资源(.rcc)和头文件(.h)。 因为此脚本将在Windows和MacOS上执行，所以我将Qt工具路径基于名为QTBIN的环境变量，该环境变量指向Qt安装文件夹中的二进制文件夹。 到目前为止，在终端(Windows和Mac)手动调用脚本时一切正常。 然后我将该脚本添加为Visual Studio 2019中的预生成事件：
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在使用Beam IO ReadFromPubSub模块时，是否可以拉取具有Python属性的消息？目前还不清楚它是否得到支持
正在尝试将具有存储在PubSub中的属性的消息拉入Beam管道。我想知道是否添加了对Python的支持，这就是我无法阅读它们的原因。我看到它存在于Java中。 pipeline_options = PipelineOptions() pipeline_options.view_as(StandardOptions).streaming = True pipeline = beam.Pipe
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云发布/订阅演示：403用户无权执行此操作。当尝试推送通知时
我正在学习Google Cloud Pub/Sub，并遵循此官方文档：Writing and Responding to Pub/Sub Messages - Python 当我将其部署到云中并尝试提交消息时， 我收到以下错误： 发生内部错误： 403用户无权执行此操作。(发布https://pubsub.googleapis.com/v1/projects/your-project-
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