在VBA中调用python代码：权限错误
我正在尝试从VBA(run_report.xlsm)运行python代码。 我的xlsm文件和所有的py文件都在同一个目录中。 Python代码必须处理run_report.xlsm文件中本身的数据(同样，这也是我从中运行VBA代码以调用Python脚本的文件)。 这是VBA代码： Option Explicit Sub RunPythonScript() 'Declar
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IBM Watson SpechtoTextV1错误-Python
我一直在尝试IBM Watson Speech to Text API。然而，它适用于短长度的音频文件，但不能处理大约5分钟的音频文件。它给了我下面的错误 “Watson{‘CODE_DESCRIPTION’：‘请求错误’，‘CODE’：400，‘ERROR’：‘30秒未检测到语音。’}” 我正在使用Watson的试用帐户。试开账户有限制吗？或在以下代码中出现错误。 Python代码：
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如何从新线程更新Kivy进度条值？
我有这个图像下载器，作为新的线程和弹出式窗口，其中包含进度条。进度条在下载过程中不会更新，但在下载之后(下载器是用请求编写的，gui应用程序是用kivy制作的)。有什么办法解决这个问题吗？ 下载器： 它被分隔在另一个文件中 class Downloader(threading.Thread): def __init__(self, url: str, download_monit
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巨蟒奇异果更新游戏比分
我在Kivy上做了一个游戏，并试图在每次按下足球时将比赛比分更新为1。我正面临着这个问题。 在On_Touch_Down中(&P) Self.root.ids.game_screen.ids.label.score.text=str(int(self.root.ids.game_screen.ids.score.text)+1) AttributeError：‘ball’对象没有‘Root
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为什么切换屏幕在Kivy中不起作用？
我正在尝试切换Kivy中的屏幕，我已经被困在这一点上有一段时间了，所以我不知道发生了什么。 文本正在打印，但屏幕仍未改变。 如果有人能帮我解决这个问题，以下是python代码： from kivymd.app import MDApp from kivy.lang import Builder from kivy.core.window import Window from kivy.uix
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Kivy Python：用于多屏幕的按钮和类
我的Kivy Python代码有问题。我有两个屏幕：第一个是导航到第二个屏幕，在第二个屏幕上有一个按钮来添加文本到滚动视图…导航工作，但它没有添加任何文本到滚动视图…我想我需要一些帮助！AttributeError：‘Super’对象没有属性‘getattr’ import kivy from kivy.app import App from kivy.uix.label import La
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当按下按钮时，将动态创建的按钮信息传递给函数。猕猴桃、猕猴桃、蟒蛇
当用户按下按钮上的垃圾桶时，我正在尝试删除有关该按钮的信息。 我的问题是，当用户按下任何按钮的垃圾桶时，只有最后创建的按钮的信息会传递给该函数，因此只会删除最后创建的按钮，而不会删除按下的按钮。 请参见下图。 picture docs = users_ref.collection(u'Education').stream() educatio
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Python，Kivy：从不同类/屏幕调用函数的问题
我在正确调用不同类的函数时遇到问题。 我正在做一个简单的游戏，它使用清除关卡所需的时间来计算分数。有一个秒表在后台运行，我想在弹出菜单中添加一个暂停按钮，并在此弹出菜单中添加一个恢复按钮。 问题是，当从弹出菜单中调用暂停函数时，它也会在弹出菜单中返回，而不是在主小工具中返回。 以下是代码的简化版本： import kivy from kivy.app import App
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刷新Kivy中数据更改的循环视图
更新其他类的数据时，不会更改/更新循环视图的刷新。 我已经看到关于此堆栈溢出的多个帖子，但没有一个是明确的。 每次单击‘NextScreen’按钮时，我都需要刷新循环视图。 还提供了一个清晰的示例，说明如何使用REFRESH_FROM_Data()方法以及它属于哪个类。 提前谢谢。 import kivy import sys from kivy.app import App
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使用pyinstaller后，Python应用程序无法运行，但未显示任何错误
因此，我使用python和kvlang制作了一个应用程序，并试图将所有文件放入一个独立的文件中。我需要包括"；.kv"；文件和我的主脚本。我使用的是pyinstaller，并编写了以下命令： pyinstaller --onefile -w --icon=download.ico --add-data filefinder.kv;. filefinder.py 一切都很顺利
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在MDCard Kivy中添加ScrollView
我正在尝试在First屏幕中添加ScrollView，但很遗憾未能成功。 我尝试了很多次，更改布局、添加新布局等。 我只想ScrollView到那些ElementCard，这样如果我添加更多内容，我就可以通过滚动到达。 我正在添加我的一段代码，它将帮助您了解我是如何安排布局的。 编码： from kivy.lang import Builder from kivym
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如何使用KIVY API计算特定字体和大小的字符串长度(以像素为单位)？
我希望使用KIVY计算默认或指定字体和大小的字符串长度(以像素为单位)。 我发现了一个类似的问题，How to calculate length of string in pixels for specific font and size?有一个使用PIL的解决方案，但我无法解决： from PIL import ImageFont font = ImageFont.truetype(
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Visual Studio Python Kivy未知指令错误
我目前正尝试在Visual Studio代码中运行一个基本的kivy脚本，但每次运行.kv文件时，我都会在终端中收到一个‘UNKNOWN DIRECTION’错误。我已安装了Battle Bas的Kivy扩展，并通过Kivy网站在我的设备上安装了Kivy，但错误仍然存在。 这是我的Python脚本： import kivy from kivy.app import App from k
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使用CROSS_VALIFY生成混淆矩阵
我正在尝试找出如何使用CROSS_VALIDATE生成混淆矩阵。我可以用我目前掌握的代码打印出分数。 # Instantiating model model = DecisionTreeClassifier() #Scores scoring = {'accuracy' : make_scorer(accuracy_score), 'precision' : mak
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使用带有CROSS_VAL_SCORE的自定义估计器失败
我正在尝试使用cross_val_score和自定义估计器。重要的是，此估计器接收一个成员变量，该变量稍后可在fit函数中使用。但似乎在cross_val_score内部，成员变量被销毁(或者正在创建估计器的新实例)。 以下是可以重现错误的最小代码： from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.base i
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具有n次交叉验证的精度召回曲线显示标准偏差
我希望生成具有5倍交叉验证的精度-召回曲线，以显示example ROC curve code here中的标准偏差。 下面的代码(改编自How to Plot PR-Curve Over 10 folds of Cross Validation in Scikit-Learn)给出了每一次交叉验证的PR曲线以及平均PR曲线。我还想用灰色显示平均PR曲线上下一个标准差的区域。但它显示以下错误(代
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GridSearchCV.Best_Score不同于CROSS_VAL_Score(GridSearchCV.Best_Estiator_)
考虑以下网格搜索： grid = GridSearchCV(clf, parameters, n_jobs =-1, iid=True, cv =5) grid_fit = grid.fit(X_train1, y_train1) 根据SkLearning的资源，grid_fit.best_score_ 返回Best_Estiator的交叉验证的平均分数。 对我来说，这意味着：
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SkLearning预处理-PolynomialFeature-如何保留输出数组/数据帧的列名/标题
TLDR：如何从sklearn.precessing.PolynomialFeature()函数获取输出NumPy数组的头？ 假设我有以下代码... import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing as pp a = np.ones(3) b = np.ones(3) * 2 c = n
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如何在转换要素后使用交叉验证
我有包含类别值和非类别值的数据集。 我对类别值应用了OneHotEncode，对连续值应用了StandardScaler。 transformerVectoriser = ColumnTransformer(transformers=[('Vector Cat', OneHotEncoder(handle_unknown = "ignore"), ['A', 'B', 'C']),
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如何按索引定制skLearning交叉验证迭代器？
与Custom cross validation split sklearn类似，我想为GridSearchCV定义我自己的拆分，我需要为它定制内置的交叉验证迭代器。 我希望将用于交叉验证的我自己的训练测试索引集传递给GridSearch，而不是让迭代器为我确定它们。我翻遍了skLearning文档页面上可用的简历迭代器，但没有找到。 例如，我想要实现如下内容 数据有9个样本 对于2份简历
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