RCPP无法从R包中导入Hessian&39；Numderiv&39；
我正在尝试构建一个包，该包使用包‘numDeriv’中的函数‘hesian’。但是，当我构建包并运行代码时，我收到错误 无法将对象转换为环境：[type=Character；Target=ENVSXP]。 下面的简化RCPP代码示例 #include // [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]] #include
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为了避免Makevars文件，我需要在Imports和LinkingTo中都指定RCPP吗？
根据Rcpp FAQ(2.15.自RCPP版本0.11.0以来，我们可以避免在Makevars文件中指定LAPACK/BLAS/Fortran，事实上，如果我们遵循这些说明，就可以完全避免Makevars。 ... only two things are required: • an entry in DESCRIPTION such as Imports: Rcpp (which may
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RcppEigen程序包"；#杂注点击诊断弹出窗口警告(&Q；)
尝试使用RcppEigen程序包时遇到一些问题。我使用了发布的here示例。该函数起作用了，但R生成了一系列类似的警告(示例如下)。 In file included from example.cpp:1: In file included from /Users/nguy2338/Library/R/3.4/library/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25:
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RCPP中的一个三维场(矢量场)错误
由于三次以上的迭代，我正在尝试在RCPP Arma中创建一个字段，但遇到错误。作为示例，请参阅以下简单代码： //[[Rcpp::export]] field testgg(int k, int h, int g){ field res(k, h, g); return(res); } 我在这段代码中没有做任何事情，所以这段代码应该会给我一些帮助。但是，我在执
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重载RCPP类中继承的方法
我有两个类A，父类和子类。 B重载A中的方法。问题是，在RCPP模块中公开类B时，方法getval不会重载，尽管使用指向B::getval的指针再次显式公开了它。 是由于RCPP中的错误、限制还是我还不知道什么原因？ class A { public: A(int val) : val(val) {} int getval() {
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在RcppArmadillo中处理极大的稀疏矩阵
我正在尝试将对角线矩阵W传递给RCPP函数。问题是W的大小是1,000,000 x 1,000,000，这(我认为)远远超出了Armadillo允许的限制(即使在使用启用了ARMA_64bit_WORD的C++11编译器时也是如此)。 因为W是对角线矩阵，所以它是非常稀疏的。出于这个原因，我首先生成了W的密集表示(使用矩阵包函数对角)。然后，我将W的这些压缩表示形式传递给我的函数。我以为这会
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为什么我得到数组下标的无效类型FLOAT[INT]？
所以我研究了有关堆栈溢出的其他问题，这些问题似乎描述了相同的问题，但每种情况下的问题似乎都是错误的引用，例如对象不是数组。我想我已经正确地引用了我的数组，但今天是我做C++的第一天。有人能告诉我我做错了什么吗？ #include #include using namespace Rcpp; // [[Rcpp::export]] float convolu
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RCPPPARALLER RVECTOR PUSH_BACK或类似的东西？
我正在使用RcppParways来加速一些计算。然而，我在进程中耗尽了内存，因此我希望将超过某个相关性阈值结果保存在并行循环中。下面是一个玩具例子来说明我的观点： #include #include using namespace Rcpp; // [[Rcpp::depends(RcppParallel)]] // [[Rcpp::pl
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使用RCPP模块公开C++类
我正在尝试使用RCPP模块将C++类公开给R。我试图创建一个简单的示例来理解它是如何工作的。我有两个类Bar和Foo，它们存储在自己的cpp文件中，位于包的src文件夹中。Bar.cpp的代码如下： #include "Bar.h" #include "Foo.h" #include using namespace Rcpp; Bar::Bar(){x = 0;}; i
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Rcp并行：将CharacterMatrix转换为RMatrix&；lt；T&；gt；
您好，亲爱的社区， 我正在学习RcppParways，在尝试使用以下代码将Rcpp：：CharacterMatrix转换为RcppParalt：：RMatrix时遇到此问题： struct CharMatDist : RcppParallel::Worker { const RcppParallel::RMatrix A; const Rcp
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RcppArmadillo&；ReferenceInputParameter不是模板
我正在尝试构建一个用户包，它已经在我同事的Windows box上构建得很好，它安装了R 2.15.1。我的配置是： R 2.15.3、RTools 3.0、RCPP 0.10.4、RcppArmadillo 0.3.920.1、RStudio 0.97.551 这是我运行“R CMD Install mypackage”时的第一个编译实例。IndfunForecast.cpp是包中的
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返回带有列表列的RCPP数据帧(ASIS在哪里？)
我希望在包含列表列的RCPP函数中生成一个数据框。我尝试了几种方法，但都找不到有效的解决方案。以下是我尝试执行此操作的RCPP c++文件： #include #include using namespace Rcpp; using namespace std; // [[Rcpp::export]] DataFrame makeListColumn(
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如何使用Makevars链接到RCPP中已经编译的外部共享库？
我已经查看了多个地方，但未能找到解决我的问题的简单示例。 我需要的是能够使用我拥有的多个.so文件(以及.h文件)。 一个简单的例子是： 我有以下文件：a.h，a.cpp函数jeden-这是我的R库accesor.cpp，它向R公开外部库libdwa.so中的函数dwa。我有头文件dwa.h和这个库libdwa.so. 只有当我将库文件libdwa.so放入目录‘/usr/lib’
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计算LogicalMatrix R/C++/RCPP全真行的最快方法
我需要计算LogicalMatrix中全部TRUE的行数。 因为我需要在相对固定的基础上进行1-2.5亿次速度确实很重要： 我目前最好的： 我认为如何执行此操作的最有效/最快的单进程方法是在多少RCPP函数(hm2)中。 我有限的分析能力表明，大部分时间都花在了if(r_tll == xcolls){...上。我似乎想不出比这更快的其他算法(我尝试过在找到FALSE后立即中
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包中未提供的功能
我正在使用RCPP在R中实现一个统计方法，并且根据上反复给出的建议，我已经将所有这些都放到了一个包中。在我的实现中，我使用stochvol包中提供的随机波动例程。链接按照Writing R Extensions 5.4.3 Linking to native routines in other packages中的说明进行，如下所示(在LinkingTo字段中加上stochvol)： #in
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RcppArmadillo伽马分布在具有相同种子的平台之间不同
我正在编写a package，它使用RcppArmadillo中的随机数。该程序包运行MCMC算法，要获得准确的重复性，用户应该能够设置随机数种子。在执行此操作时，用于从伽马分布生成随机数的arma::randg()函数似乎在不同平台上返回不同的值。这不是arma::randu()或arma::randn()的情况。这是否与arma::randg()需要C++11有关？ 以下是我在运行R3.
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构建R包：&qot；找到&rand&39；，可能来自'；rand&39；(C)&qot；检查包时注意
我正在构建一个包含C++代码的R包。其中，我使用了rand()函数。这个包在我的Linux机器上进行了检查和构建，没有任何异常。但是，当我尝试使用Windows builder检查Windows版本时，收到以下警告： * checking compiled code ... NOTE File 'tagcloud/libs/i386/tagcloud.dll': Found 'rand'
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错误：对于包X的.call()，函数不可用
我刚刚开始试验RCPP包，所以请耐心等待。 我阅读了RCPP小品，并尝试了RCPP文档中的几个给定示例。现在，我想我应该从包装GLFWLibray中的一些函数开始，这是一个用C编写的库 所以我想我应该从函数glfwInit开始。我在一个名为Pixel的包中编写了这个简单的CPP源文件，将其包装为glfw_init： #include #include
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RCPP检查列表是否有元素
我的程序处理集群。除了数据集，用户还必须指定一些关于集群的细节。有两种方法可以实现这一点：指定集群数量或准备集群描述列表。 args
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如何用来自另一个矩阵的值替换C++中的矩阵元素(使用RCPP)？
我有一个使用RCPP的小C++函数，它用来自另一个矩阵的值替换一个矩阵的元素。它适用于单个单元格或列，如下所示： cppFunction('NumericMatrix changeC(NumericMatrix one, NumericMatrix two) { NumericMatrix a = one; NumericMatrix b = two; b(_,1) = a(_,1); re
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