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我需要将 (0, 128, 64) 转换为类似这样的 “#008040".我不知道如何称呼后者,使搜索变得困难. 解决方案 使用格式运算符 %: >>>'#%02x%02x%02x' % (0, 128, 64)'#008040' 请注意,它不会检查边界... >>>'#%02x%02x%02x' % (0, -1, 9999)'#00-1270f'
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我希望允许用户通过文本框输入 RGB 颜色并传递该变量以更改所有形状的颜色.我写了一个循环,它会查看形状名称的最后 2 个字符,以确定是否应该将其更改为主要颜色或辅助颜色. 这是来自最新 Office 365 的 PowerPoint. 我尝试了以下代码.我收到类型不匹配或无效参数错误: Dim osld as SlideDim oshp As ShapeDim strMainCol
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更改 png 图像的 rgb 值的推荐方法是什么?现在我正在使用示例代码来查看 libpng 的工作方式,它只打开一个 png 图像并写入另一个 png 图像,但是我想更改此新图像的 RGB 值,使其变为全蓝色,绿色或红色,无论我选择什么,有没有有效的方法来做到这一点? 代码: #include #include #include 整数宽度,高度;png_byte color_type;p
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我正在尝试使用 这里: def rgb2hsv_opencv(img_rgb):img_hsv = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2HSV)返回 img_hsvdef rgb2hsv_np(img_rgb):断言 img_rgb.dtype == np.float32高度,宽度,c = img_rgb.shaper, g, b = img_rgb[:,:,
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我一直在尝试使用 opencv 转换 Mat 对象中的数组 [R,G,B,..].但是返回错误的数据,有人知道为什么吗? double data[12] = {0,0,255,0,0,255,0,0,255,0,0,255};Mat src = Mat(2,2, CV_16UC3, 数据); 并返回: M =[0, 0, 0, 0, 0, 0;0, 0, 0, 0, 57344, 16495
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要进行图像处理练习,我必须编写一个对图像应用各种效果的程序.效果之一是灰度,可以找到RGB值的平均值((红色+绿色+蓝色)/3).但是,要使图像偏振,我需要首先找到每个单独分量的平均值(即所有红色值/红色像素数).然后遍历行和列(使用像素,红色值,绿色值和蓝色值的计数器)作为查找平均值的方式是否合适?有没有更有效的方法? 此外,像素基于平均像素值极化.“如果平均R为100,平均G为200,平
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我有一个用Numpy数组表示的图像,即每个像素都是一个数组[r,g,b].现在,我想使用矩阵乘法并尝试不使用循环将其转换为YUV. self.yuv = self.rgbself.yuv = dot([[0.299,0.587,0.114],[-0.14713,-0.28886,0.436],[0.615,-0.51499,-0.10001]],self.yuv [:,:]) 我得到了错误
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亲爱的 我想请您支持.我的目标是找到RGB图像的最亮区域,并在不使用其他工具的情况下突出显示该区域.请在下面查看我的示例. rgbImage = imread('Zoom1_WhiteImage.png');imshow(rgbImage);[行,列,numberOfColorChannels] =大小(rgbImage)[x,y] = meshgrid(1:columns,1:rows
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我有一个灰度的"TIF"图像,我将其读取为2D的numpy数组 我的2D阵列中的像素强度在17到317之间. 我有两个挑战 将此2D数组转换为RGB图像 将像素强度(在17到317之间)缩放为RGB值,并将灰度图像显示为RGB彩色图像 将像素缩放到标准范围 将色彩映射表应用于没有 matplotlib 的图像. 因此,要创建一个颜色图,我们需要一个256个RG
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快速提问! 我有一个R G B值,我想转换为50%的亮度.我找到了一个伽玛公式,但是不确定伽玛是否是正确的方法. 到目前为止,我正在使用: r = 255 *((R/255.0)^(1/1.5));g = 255 *((G/255.0)^(1/1.5));b = 255 *((B/255.0)^(1/1.5)); 我正在做的就是将伽玛乘以1.5.图像确实看起来更亮,但是我不确定
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我正在使用 OnTouchListener 从 ImageView 中获取颜色. 可以成功获得红色,绿色,蓝色颜色代码,但是我无法将RGB转换为十六进制.. 示例:我的rgb值是 r:21 b:16 g:228 当前对应的十六进制颜色为#15e410. 我想得到#15e410.从r:21,b:16,g:228 int像素= bitmap.getPixel(
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我具有修剪图像周围白色区域的功能,其功能类似于 if(imagecolorat($ img,$ x,$ top)!= 0xFFFFFF){//设置图像顶部的修剪位置} 问题是某些图像偶尔会出现杂散像素,其接近白色,因此不明显,但由于不是精确的0xFFFFFF而是0xFFFEFF或类似的东西,所以会增加裁剪速度.我该如何重写上面的语句,以使它对于接近白色的图像(例如,低至0xFDFDFD)的
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我对VHDL和FPGA还是很陌生,并且遇到了麻烦.我目前正在使用zybo z7-10上的视频过滤器,并开始使用此指南在板上创建HDMI直通: https://github.com/dpaul24/hdmi_pass_through_ZyboZ7-10?_ga=2.34188391.796043983.1579510279-2100398226.1578999679 因此,在完成所有工作后,我
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为了制作图像过滤器,软件会更改图像中的像素值. 当我尝试此代码时 file = open("hey.jpg","rb")#打开文件x = file.read()#从文件读取对于范围内的我(len(x)):print(x [i])#每个像素的坐标file.close()#关闭文件 我知道它正在通过输出来输出每个像素的信息,因为没有值大于255或小于0. 我的图片输出示例: 2
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我已经将一些单元格有条件地格式化为Excel的标准“不良"样式(深红色文本,浅红色填充). 在另一列中,我具有为之创建条件格式公式的单元格.我也想对这些代码进行编码以使其与“不良"样式匹配,但是没有使用预定义的深红色文本(浅红色填充)的选项.相反,我必须选择自己的格式,但找不到正确的浅色/深红色组合. 是否有人至少知道更常见的条件格式的RGB代码? '好' “坏" “中性"
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我在SO上发现了另一个关于rgb vs rgba的问题,该问题非常相似,但是它缺少关于不透明的rgb用法的答案. 我知道两者之间的区别– rgba只是rgb,但具有不透明度的alpha.事实是,我使用具有不透明度值的rgb已有数月甚至数年.它一直为我工作. rgb(255,0,255,0.5) 让我想知道如果两者都一样使用一个是否有优势?rgb已经存在了很长时间,所以我想浏览器的兼容性
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确定rgb代码是否为绿色的公式是什么?这是一个尝试: 公共布尔isGreen(颜色){返回(color.getGreen()> 0.8 *(color.getBlue())&&color.getBlue()> color.getRed());} 也就是说,如果rgb的绿色值明显大于蓝色,并且蓝色大于红色,则返回true.对其准确性进行了测试. 方法:一个JavaFX程序每6秒生成132
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我正在尝试将RGB热图图像转换为灰度热图图像.首先,我认为这是一个简单的 rgb到灰度转换.但事实并非如此. 例如,蓝色可能代表柔软的东西,而红色可能代表坚硬的东西. 但是我想要这样的东西,其中蓝色是深灰色,红色是亮灰色.
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在Xcode Interface Builder中,我使用Digital Color Meter查找项目的颜色代码,如下所示: http://i.imgur.com/SFsKoG0.png (R,G,B)的值是(255,172,40). 然后我选择一个标签来设置它的颜色相同.我进行如下操作: http://i.imgur.com/xGbIV9o.png 但是,现在当我
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真正的转换公式是什么,因为我发现了很多转换方法,所以我不知道哪一个是真实的 来自维基百科: 从Microsoft https://msdn.microsoft.com/zh-CN/library/ff635643.aspx 有人可以解释公式的区别吗? 解决方案 如果仍然是实际的,它们几乎是相同的.差异是您将在结果中获得的值范围. 从Wiki的矩阵(R',G',B'=
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