scala相关内容
下面是消费RabbitMQ消息的电光流媒体代码。 import java.io.{ BufferedReader, InputStreamReader } import java.net.Socket import java.nio.charset.StandardCharsets import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.sp
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我正在尝试实现一个使用自定义接收器从SQS读取消息的流作业。每封邮件都包含对S3文件的单个引用,然后我希望读取、解析该文件并将其存储为ORC。 以下是我到目前为止拥有的代码: val sc = new SparkContext(conf) val streamContext = new StreamingContext(sc, Seconds(5)) val sqs = stream
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我有两个DStream。让A:DStream[X]和B:DStream[Y]。 我想得到它们的笛卡尔积,换句话说,一个新的C:DStream[(X, Y)] 包含所有X和Y值对。 我知道有一个cartesian函数用于RDDS。我只能找到this similar question,但它是Java版本,因此无法回答我的问题。 推荐答案 链接问题答案的scala等效项(忽略Time
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我正在更新代码,以便从updateStateByKey切换到mapWithState,以便基于2分钟的超时获得用户会话(2分钟仅用于测试目的)。每个会话应在超时之前聚合会话内的所有流数据(JSON字符串)。 这是我的旧代码: val membersSessions = stream.map[(String, (Long, Long, List[String]))](eventRecor
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在电光流媒体2.0.0作业中使用->,或者使用spark-streaming-kafka-0-8_2.11v2.0.0,并通过spark-submit提交时,出现以下错误: 线程“Main”中的异常org.apache.spk.SparkException:作业因阶段失败而中止:阶段72.0中的任务0失败1次,最近的失败:阶段72.0中丢失的任务0.0(TID37,localhost):ja
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我希望基于多个条件使用另外两列更新一列中的值。对于Eg-流如下: +---+---+----+---+ | A | B | C | D | +---+---+----+---+ | a | T | 10 | 0 | | a | T | 100| 0 | | a | L | 0 | 0 | | a | L | 1 | 0 |
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我使用fileStream从Spark(流上下文)读取HDFS目录中的文件。如果我的Spark在一段时间后关闭并启动,我希望读取目录中的新文件。我不想读取Spark已经读取和处理过的目录中的旧文件。我在此尽量避免重复。 val lines = ssc.fileStream[LongWritable, Text, TextInputFormat]("/home/File") 是否有需要帮助
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Scala中是否有类似于the slice notation in Python的内容? 我认为这确实是一个有用的操作,应该合并到所有语言中。 推荐答案 scala> import collection.IterableLike import collection.IterableLike scala> implicit def pythonicSlice[A, Repr](col
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我有一个事件序列流,希望将其平面映射到事件流。 我对flatMap函数的语法有问题 val stream = DataStream[Seq[Event]] stream.flatMap(???) 如有任何帮助,我们将不胜感激 推荐答案 我建议您查看Flink附带的示例,例如wordcount application: val counts: DataStream
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我在以JSON格式将数据从Flink发送到Kafka主题的位置有一个管道。我也能够从Kafka主题中获得它,也能够获得JSON属性。现在,像scala reflect类(我还可以在运行时比较数据类型)一样,我试图使用TypeInformation在Fink中做同样的事情,在那里我可以设置一些预定义的格式,从主题读取的任何数据都应该在这个Validation下,并且应该相应地传递或失败。 我有如下数
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我对SLICK文档中的这句话感到困惑: 对事务内的非数据库操作进行排序时,Slick将使用比池中线程更多的连接。 这是否意味着Slick打开一个事务,然后使用不同的数据库连接(在不同的线程中)在该事务中执行操作?我说得对吗?我从未想过可以在多个连接之间保持事务打开。 推荐答案 似乎我的理解是错误的。 假设浮动线程池大小为1。我们有一个事务1,它运行两个查询A和B。
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我在Scala/Play应用程序中获得了对SOAP API的简单调用: import javax.xml.soap._ object API { def call = { val soapConnectionFactory = SOAPConnectionFactory.newInstance val soapConnection = soa
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如何检查电光中的dataframe列是否为空 例如 type IdentifiedDataFrame = {SourceIdentfier, DataFrame} def splitRequestIntoDFsWithAndWithoutTransactionId(df: DataFrame) : Seq[IdentifiedDataFrame] = { seq((DeltaTab
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我的Java应用程序使用连接到套接字服务器的Spark Structured Streaming不断获取封装在RDMessage对象中的传感器测量记录(IoT),该对象记录协议中用于控制的消息类型。 当消息到达时,将使用Encoder measurementEncoder = Encoders.bean(RDMeasurement.class)检查它们并将其转换为数据
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我有未定数量的Akka-http客户端流从http服务下载数据。我使用Akka-http主机级连接池,因为我希望自定义池,因为有长时间运行的请求通过它。 因为客户端的数量是未定义的和动态的,所以我不知道如何配置连接池(max-open-request/max-connections)。此外,我可能希望连接池较小(少于客户端数量),以不损害带宽。 因此,我想设置一个客户端流,以便对池的新
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下面第9行发生了什么事情,使result变量可以在第10行访问? 示例来自Akka documentation on testing。第八行中的Ask返回一个scala.concurrent.Future。Future.value()返回Option[Try[T]],它将是Some(Success(t))或Some(Failure(error))。然后调用Some.get,它应该返回t或错误
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我是Scala的新手。为了学习Scala,我最近下载了Scalatron。我已经有了用于IntelliJ的Scala插件,所以我认为设置Scalatron最简单的选择是在IntelliJ中创建bot,并将ScalatronBot.jar添加到Scalatron插件目录。当我开始遇到问题时,我开始学习Scalatron教程中的基本示例。以下基本代码在我的机器人上运行良好: class Cont
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我正在尝试使用DataFrame中的子字符串函数内的LENGTH函数 但它给出错误 val substrDF = testDF.withColumn("newcol", substring($"col", 1, length($"col")-1)) 下面是错误 error: type mismatch; found : org.apache.spark.sql.Column
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我想针对最新的尖端Scala 2夜间测试我的代码。 answer for Scala 2.10不再起作用。 我该怎么办? 推荐答案 Scala2.12或2.13 快速版本(SBT) Global / resolvers += "scala-integration" at "https://scala-ci.typesafe.com/artifactory/s
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使用Apache POI生成Excel文件,是否可以阻止Excel在公式中添加implicit intersection operator(@)? 例如,使用以下代码,我想做的是使用Excel Array Spilling behaviour将列中的所有值从A复制到K。但是,使用Excel Desktop(版本16.54)打开文件时,它会自动在公式中添加@运算符。 在工作簿sheet工作表
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