加速Matplotlib散点图
我正在尝试制作一个交互式程序，该程序主要使用 matplotlib 来制作相当多的点(10k-100k 左右)的散点图.现在它可以工作，但更改需要很长时间才能呈现.少量的点数是可以的，但是一旦数量增加，事情就会变得匆忙.因此，我正在研究加速分散的方法，但运气不高 有明显的做事方式(现在实施的方式)(我意识到情节在没有更新的情况下重绘.我不想通过大量随机调用来改变 fps 结果). 将mat
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更新 pyplot.scatter 的位置和颜色
我已经为此苦苦挣扎了一段时间，但无法让它发挥作用.我正在读取文件，并从中散点数据，我想通过更新 for 循环中每个块的散点图来“动画化"该文件(并使它适应实时变化)数据流). 因此，类似此丑陋示例的示例适用于单个图: x = [1, 2, 3, 4]y = [4, 3, 2, 1]alpha = [0.2、0.3、0.8、1.0]c = np.asarray([[α中a的((0，0，1，a
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在同一窗口中绘制多种类型的图(线、散点、条等)
我试图在同一个窗口中绘制两种类型的图(即线图和散点图).绘制在折线图(第一个图)中的数据是代表气候指数 (Y) 与十进制年份 (X) 的浮动数值.我想成为“分散"的第二个图大致相同，但浮动数值代表河流流量 (Y) 与十进制年份 (X).我试图通过使用散点图的双 x 轴和第二个寄生 y 轴来完成此操作: 导入 mpl_toolkits从 mpl_toolkits.axes_grid1 导入 ho
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JFreeChart如何直接在x轴上打印散点?
我尝试制作散点图，但数据点不完全位于(2,0)坐标上，并且仅部分可见.该图显示了JFreeChart生成的输出: http://i.stack.imgur.com/oGpZW.png 但是应该是这样(由GIMP制造) http://i.stack.imgur.com/dqrnh.jpg 有人知道怎么做吗? 感谢您的帮助！ 解决方案 对于其他人，这是解决方案，虽
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如何在JFreeChart散点图中创建空心形状
使用的JFreeChart版本:1.5.0 我尝试以下方法在散点图中获得空心形状: PlotFrame.java 文件内容: package javaapplication1;导入javax.swing.JFrame;导入org.jfree.chart.ChartFactory;导入org.jfree.chart.ChartPanel;导入org.jfree.chart.JFree
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在python中使用滑块进行散点图
嘿，我正在尝试使用一个滑块创建散点图，该滑块会在我滑过时更新该图.到目前为止，这是我的代码.它绘制了一个散点图和一个滑块，但是当我四处移动时，什么也没有发生.我怀疑问题出在 .set_ydata 位，但在Internet上我似乎找不到解决方法. 将numpy导入为np从matplotlib.widgets导入Slider从pylab导入图，显示，图，散点图，轴，绘制无花果= Figure()斧=
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如何在Gnuplot中使用半透明点制作散点图?
如何使用Gnuplot绘制具有部分透明散射点的图像(如下图所示)?问题是我不知道如何将点设置为透明. 解决方案 尝试一下: 设置样式填充透明实心0.35边框设置样式圆半径0.02用圆圈lc rgb"blue"，"\"以1:2绘制“测试"''u每100 w循环1:2循环lc rgb“红色".fs固体1.0边框lt -1 输出
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抖动点无重叠
我的数据: a
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如何在wso2 esb中为不同的端点设置不同的授权标头
我有一个分散收集代理实现，在该实现中，我需要调用具有不同授权标头(不同系统的用户名和密码不同)的多个端点系统.目前，我的esb仅呼叫一个端点，而丢弃具有不同凭据的其他端点. 请帮助. 解决方案 如果您的后端使用基本身份验证，则在每次调用后端之前设置“授权"标头都可以使用.
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在matplotlib中绘制多个y轴和颜色栏
我正在尝试生成一个散点图，该散点图具有两个不同的y轴和一个色条. 这是使用的伪代码: #！/usr/bin/python导入matplotlib.pyplot作为plt从matplotlib导入cm无花果= plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(111)plt.scatter(xgrid，伊格里德c = be，#设置颜色条以提高效率cmap = cm.hot，
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python pyplot:contourf上的colorbar，并在同一图中散布
我有两个不同的数据集.一个是一个numpy NxM矩阵，另一个是Lx3熊猫数据帧.我在等高线图(NxM)上叠加了散点图(Lx3数据帧)，并且颜色条基于散点图数据进行缩放.如何强制颜色条基于两个数据集进行缩放(如何在两个绘图层上同步颜色条)? 将numpy导入为np导入matplotlib.pyplot作为plt#生成最小值为1且最大值为5的随机矩阵xx = np.random.choice(a
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Python plotly scatter_geo修改悬停数据
我想修改悬停数据并将其保留为例如仅bins数据. 我编写了以下代码，但是hover_data参数不起作用.修改Haver数据的方式是什么? import plotly.express as px import plotly.graph_objs as go import pandas as pd rows=[['501-600','15','122.58333','45.36667'],
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Google散点图，不同点数
我正在使用 Google散点图API 来尝试绘制一个打孔卡图表就像一个Github一样.我不知道如何更改显示的每个点的标记大小.可以在这个API中使用吗? 解决方案 是的，虽然使用新的Material Design散点图(由new google.charts.Scatter()创建)，但这是可行的.但是，如果使用普通的散点图(由new google.visualization.Scatte
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带颜色条的圆形图
我正在尝试使用彩条绘制圆形图，就像这样: 但是，彩条的最小值当前为1；最小值为1.我希望能够将其设置为0. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm from sklearn import preprocessing df = pd.Dat
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Matplotlib：自动将时间列显示为散点图中y轴上的2小时刻度
我有以下数据： 时间= ['2017-03-13 00:01:00'，'2017 -03-13 00:02:00'，'2017-03-13 23:59:00'] 速度= [20，40.5，100] 公里= [1.4，2.0，4.1] N130317 = pd.DataFrame（{'Time'：Time，'Speed'：Speed，'Kilometer'：Kilometer}）
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“错误：连续值提供给离散刻度”在默认数据集示例mtcars和ggplot2中
我正在尝试复制此处的示例（sthda.com）使用以下代码： ＃手动更改点的形状和颜色 ggplot（mtcars，aes（x = wt，y = mpg，color = cyl，shape = cyl））+ geom_point（）+ geom_smooth（method = lm，se = FALSE，fullrange = TRUE）+ scale_shape_manual
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带有2个y轴和datetick的散点图
我非常感谢您的帮助. 我要独立的数据集.每个数据集包含两个变量:日期(作为日期编号)和相应的数据.我需要在一个散点图中绘制两个数据集，在x轴上绘制日期，在两个y轴上绘制日期.我一直在尝试以下代码: figure(1); scatter(x1,y1,'g'); set(gca); ax1=gca; set(ax1,'YColor','g'); ax2 = axes('Positi
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python散点图面积大小比例轴长度
我对此感到非常绝望，到目前为止，我在www上找不到任何内容. 这里是情况: 我正在使用Python. 我有3个数组:x坐标，y坐标和半径. 我想使用给定的x和y坐标创建散点图. 到目前为止，一切都按照我的意愿进行.这是困扰我的事情: 散点图中每个点的圆大小应由半径数组定义. 坐标值和半径值以相同单位表示.更明确地说:假设我在(1，1)处有一个半径为0.5的点.然后我想
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如何在python matplotlib点(散点)图中添加趋势线?
如何向使用matplotlib.scatter绘制的点图添加趋势线? 解决方案 如此处 在numpy的帮助下，可以计算出线性拟合. # plot the data itself pylab.plot(x,y,'o') # calc the trendline z = numpy.polyfit(x, y, 1) p = numpy.poly1d(z) pylab.plot(x
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如何在3D Matplotlib散点图中为特定的网格线/刻度线着色?
我正在尝试修改3D matplotlib散点图中的特定网格线的颜色/厚度，在这种情况下，我希望-30 z轴网格线为黑色，粗体或加粗，以便在其他网格中脱颖而出网格线. 这是从mplot3d散点图教程中看到的基本代码: import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as pl
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