scikit-learn相关内容

K均值簇中节点和质心之间的距离？

用于提取k均值群集中节点和质心之间距离的任何选项。 我对一个嵌入文本的数据集进行了KMeans聚类，我想知道每个集群中哪些节点远离质心，以便我可以检查各个节点的功能是否有所不同。 提前谢谢！ 推荐答案 KMeans.transform()返回每个样本到群集中心的距离数组。 import numpy as np from sklearn.datasets import ..

发布时间：2022-04-25 20:42:12 python-3.x scikit-learn k-means euclidean-distance 其他开发

如何在与RFECV结合时使用GridSearch中的'；max_Feature'；？

感谢您提前答复。这是我的第一篇帖子，而且我还是个新手，所以如果我的内容格式化得很糟糕，我很抱歉。 我正在尝试将递归特征消除和网格搜索结合起来，以确定超参数和特征数量的最佳组合。使用下面的代码时，我得到max_Feature必须在(0，n_Feature]估计器拟合失败。除max_Feature之外的任何值都是1。我的数据集中有300多个要素，其中许多可能并不重要。 ‘’ ..

发布时间：2022-04-24 21:28:14 scikit-learn random-forest gridsearchcv rfe 其他开发

只有在向RandomizedSearchCV添加RandomForest max_Feature参数时，才会出现“UserWarning：一个或多个测试分数是非限定的”警告

from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV # --initialise classifier classifier = RandomForestClassifier(n_estimators=300) # -- set hyperparameters to tune param_grid = { "max_depth": ..

发布时间：2022-04-22 21:07:51 python machine-learning scikit-learn random-forest hyperparameters AI人工智能

在随机林中使用Forecast()和Predict_Proba()进行计算时，ROC_AUC_Score不同

在随机林中预测()和预测_Proba()产生不同的ROC_AUC_Score。 我知道Forecast_Proba()给出了概率，比如在二进制分类的情况下，它会给出两个对应于两个类别的概率。 Forecate()给出它预测的类。 #Using predict_proba() rf = RandomForestClassifier(n_estimators=200, ra ..

发布时间：2022-04-22 20:44:34 python-3.x machine-learning scikit-learn random-forest AI人工智能

从OneVsRest分类器获取多标签分类的随机森林要素_Importance

我正在使用OneVsRest分类器来解决多标签分类问题。我正在将随机森林分类器传递给它。 from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier clf = OneVsRestClassifier(RandomForestClassifier( ..

发布时间：2022-04-22 19:45:28 python scikit-learn random-forest Python

如何在本网站的RandomForestRegressor中订购&Quot；Feature_Importance_&Quot

如果我运行一个模型(在本例中名为clf)，我会得到如下所示的输出。如何将其与用于训练分类器的功能输入绑定？ >>> clf.feature_importances_ array([ 0.01621506, 0.18275428, 0.09963659,... ]) 推荐答案 正如评论中提到的，顺序或功能重要性看起来是“x”输入变量的顺序(我已将其从Pandas转换为Pytho ..

发布时间：2022-04-22 19:19:23 python scikit-learn random-forest Python

如何在本网站中显示所有Logistic回归超参数

这是我在这里的第一个问题：-) 我导入了Scikit-Learn提供的Logistic回归类，然后创建了一个对象： from sklearn.linear_model import LogisticRegression my_lr = LogisticRegression() 我正在研究的这本书说，当我检查我的对象时，我应该看到以下输出： LogisticRegression ..

发布时间：2022-04-19 21:52:19 python scikit-learn logistic-regression hyperparameters Python

有没有办法适当地调整这个逻辑回归函数，以说明多个自变量和固定效应？

我想对下面包含的LogitRegress函数进行修改，以包括其他自变量和固定效果。 以下代码改编自此处提供的答案：how to use sklearn when target variable is a proportion from sklearn.linear_model import LinearRegression from random import choices from ..

发布时间：2022-04-19 21:45:14 python machine-learning scikit-learn statistics logistic-regression AI人工智能

如何使用statsModels.formula.api(Python)预测新值

我使用来自乳腺癌数据的以下内容训练Logistic模型，并且只使用了一个特征‘Mean_Area’ from statsmodels.formula.api import logit logistic_model = logit('target ~ mean_area',breast) result = logistic_model.fit() 在训练好的模型中有一个内置的预测方法。然而 ..

发布时间：2022-04-19 21:14:25 python machine-learning scikit-learn logistic-regression statsmodels AI人工智能

构建Logistic回归模型时，AttributeError：'；str'；对象没有属性'；decode'；

我正在尝试建立Logistic回归模型，但它显示AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'。请帮我解决这个问题。此代码在Datacamp的服务器上运行良好，但在我的笔记本电脑上显示AttributeError。 import pandas as pd df = pd.read_csv('datasets/diabetes.cs ..

发布时间：2022-04-19 20:44:59 python scikit-learn logistic-regression Python

将高斯混合模型与单一特征数据进行匹配的正确方法是什么？

data是一维数据数组。 data = [0.0, 7000.0, 0.0, 7000.0, -400.0, 0.0, 7000.0, -400.0, -7400.0, 7000.0, -400.0, -7000.0, -7000.0, 0.0, 0.0, 0.0, -7000.0, 7000.0, 7000.0, 7000.0, 0.0, -7000.0, 6600.0, -7400.0, ..

发布时间：2022-04-18 13:22:00 python machine-learning scikit-learn reshape mixture-model AI人工智能

在一个模型中，精确度和召回率是相同的

我正在进行一个多分类项目，我注意到无论我运行什么分类器，模型中的精度和召回率都是相同的。 分类问题有三个截然不同的类别。数据量偏小，13k实例分为测试(0.8)和训练(0.2)。 训练数据的形状为(10608，28)，标签的形状为(10608，3)(二进制标签)。 分类不平衡： 标签0占所有标签的30% 标签1占所有标签的4% 标签2占所有标签的66%。 我正在比 ..

发布时间：2022-04-10 22:23:02 python machine-learning scikit-learn precision precision-recall AI人工智能

用管道和网格搜索绘制最佳决策树

我有一个使用决策树作为估计器的流水线GridearchCV 现在我想绘制与GridearchCV的Best_Estiator相对应的决策树 有一些关于堆栈溢出的回复，但没有人考虑在GridearchCV内建立管道 from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.tree import DecisionTr ..

发布时间：2022-04-09 19:08:03 python scikit-learn pipeline gridsearchcv Python

SkLearning管道匹配：属性错误：找不到下部

我想在skLearning中使用管道，如下所示： corpus = load_files('corpus/train') stop_words = [x for x in open('stopwords.txt', 'r').read().split(' ')] # Uppercase! countvec = CountVectorizer(stop_words=stop_words, ..

发布时间：2022-04-09 18:56:20 python scikit-learn pipeline Python

SCRKIT学习管道是否将StandardScaler应用于y？

鉴于我的渠道 pipe = Pipeline([('scaler', StandardScaler()), ('regressor', LinearRegression())]) 然后我调用pipe.fit(X_train, y_train)，管道是将缩放器同时应用于功能和目标，还是仅应用于功能？ 如果不是，y参数在StandardScaler的fit_transform方法中有什么作 ..

发布时间：2022-04-09 18:51:21 python scikit-learn pipeline Python

使用SimpleImputer和OneHotEncode的管道-如何正确使用？

我面临的挑战是创建一个管道来计算(SI)一个类别变量(如颜色)，然后输入(OHE)2个变量(如颜色和星期几)。在两个步骤中使用了颜色。 我想将SI和OHE放在1 ColumnTransformer中。我刚刚了解到SI和OHE是并行运行的，这意味着OHE不会对推算的颜色进行编码。 然后我尝试： si = SimpleImputer(strategy='mean', add_indi ..

发布时间：2022-04-09 18:48:35 python scikit-learn pipeline Python

在SciKit-Learn中使用管道的排列重要性

我使用的是SciKit中的确切示例，它将permutation_importance与tree feature_importances 进行了比较 如您所见，使用了管道： rf = Pipeline([ ('preprocess', preprocessing), ('classifier', RandomForestClassifier(random_state=42) ..

发布时间：2022-04-09 18:44:56 python machine-learning scikit-learn pipeline AI人工智能

带OHE的ColumnTransformer&；管道-执行ct后，OHE编码字段是保留还是删除？

CT上的单据： remainder{‘drop’, ‘passthrough’} or estimator, default=’drop’ By default, only the specified columns in transformers are transformed and combined in the output, and the non-specified colum ..

发布时间：2022-04-09 18:29:11 python scikit-learn pipeline Python

Sklearn带管道的自定义转换器：级联轴的所有输入数组维度必须完全匹配

我正在学习sklearn自定义转换器，并阅读有关创建自定义转换器的两种核心方法： 通过设置从BaseEstimator和TransformerMixin继承的自定义类，或 通过创建转换方法并将其传递给FunctionTransformer。 我想通过实现元矢量器和功能来比较这两种方法：支持CountVectorizer或TfidfVectorizer的矢量器，并根据指定的矢量器类型转 ..

发布时间：2022-04-09 18:27:43 python machine-learning scikit-learn pipeline hyperparameters AI人工智能

如何获得具有预处理和分类步骤的决策树管道的特征重要性？

我正在尝试将决策树模型适用于UCI成人数据集。为此，我构建了以下管道： nominal_features = ['workclass', 'education', 'marital-status', 'occupation', 'relationship', 'race', 'sex', 'native-country'] nominal_transfor ..

发布时间：2022-04-09 18:23:23 python scikit-learn pipeline decision-tree feature-engineering Python