scikit-learn相关内容

硬边距支持向量机的Sklearn内置函数

我知道软边距支持向量机有一个内置函数，如下所示。 from sklearn.svm import SVC clf = SVC(C=1, kernel = 'linear') clf.fit(X, y) 但对于硬间隔支持向量机，我们需要C=0，对吗？但当我让C=0时，代码报告错误ValueError: C ..

发布时间：2022-04-07 23:14:17 python scikit-learn svm Python

将LinearSVC的决策函数转换为概率(Scikit学习Python)

我使用来自SCRKIT学习的线性支持向量机(LinearSVC)来解决二值分类问题。我知道LinearSVC可以给我预测的标签和决策得分，但我想要概率估计(对标签的信心)。由于速度的原因，我想继续使用LinearSVC(与使用线性内核的sklearn.svm.SVC相比)使用Logistic函数将决策分数转换为概率是否合理？ import sklearn.svm as suppmach # ..

发布时间：2022-04-07 23:07:12 python machine-learning scikit-learn svm AI人工智能

在GridSearchCV中使用管道

假设我有这个Pipeline对象： from sklearn.pipeline import Pipeline pipe = Pipeline([ ('my_transform', my_transform()), ('estimator', SVC()) ]) 要将超参数传递给我的支持向量分类器(SVC)，我可以执行如下操作： pipe_parameters = ..

发布时间：2022-04-07 23:05:25 scikit-learn svm pipeline grid-search 其他开发

如何修复ValueError：不支持多类格式

这是我的代码，我试图计算ROC分数，但我遇到了ValueError的问题：不支持多类格式。我已经在找科学工具包学习了，但它没有帮助。最后，我仍然有ValueError：不支持多类格式。 这是我的代码 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.ensemble import BaggingClassifier ..

发布时间：2022-04-05 19:56:12 python scikit-learn spyder roc Python

使用SkLearning使用Kera数据生成器绘制混淆矩阵

SkLearning清楚地定义了如何使用其自己的分类模型绘制混淆矩阵1。 但将其与使用数据生成器的Kera模型一起使用又如何呢？让我们看一看示例代码： 首先，我们需要训练模型。 import numpy as np from keras import backend as K from keras.models import Sequential from keras.layers.core ..

发布时间：2022-04-01 21:35:27 python keras scikit-learn tensorflow2.0 tensorflow-datasets Python

SkLearning：关闭警告

当我使用单列pythonpandasDataFrame(不是Series对象)调整sklearn的LogisticRegression时，收到以下警告： /Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/preprocessing/label.py:125: DataConversionWarning: A column-vector y ..

发布时间：2022-03-27 18:16:35 python pandas warnings scikit-learn Python

将二维数组传递给线性回归(SkLearning)

我要将二维数组传递给线性回归： x = [[1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 3, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0 ..

发布时间：2022-03-24 22:24:34 python pandas numpy scikit-learn linear-regression Python

TensorFlow多元线性回归结果在NAN中的应用

我正在使用sklearn的波士顿住房数据集(506x13矩阵)进行多元线性回归。我计划使用所有数据对其进行训练，然后“插入”一个随机数据(如boston_dataset.data[39])，然后查看损失情况。但当我打印结果时，得到的只有NaN。这是我的代码。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot ..

发布时间：2022-03-24 22:06:38 machine-learning scikit-learn tensorflow linear-regression AI人工智能

使用SkLearning线性回归，我如何才能将计算出的回归系数限制为大于0？

我在这里使用skLearning的引用http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html，但是没有约束回归系数的选项。 有没有人知道python中还有另一个包可以执行多变量线性回归，并将回归系数约束为大于0？ 这是我到目前为止拥有的代码。 '''da ..

发布时间：2022-03-24 22:02:59 python scikit-learn linear-regression sklearn-pandas Python

在Python和Bokeh上进行聚类；选择允许用户更改聚类算法的小部件

我正在尝试在Bokeh仪表板中构建一个功能，该功能允许用户对数据进行集群。我使用以下示例作为模板，以下是链接：- Clustering in Bokeh example 以下是本例中的代码：- import numpy as np from sklearn import cluster, datasets from sklearn.preprocessing import Standa ..

发布时间：2022-03-22 11:58:34 python numpy scikit-learn cluster-analysis bokeh Python

Scikit频谱聚类无法对同心圆进行分类

以下是设置群集问题的一些代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # KMeans # # Class=2 # Center(2.5,2.5), r1 = 2, r2 = 1 X1 = np.zeros(500*4) X2 = np.zeros(500*4) r1 = 2; r2 = 1; a = 2.5; b = 2. ..

发布时间：2022-03-22 11:55:03 scikit-learn cluster-analysis spectral 其他开发

基于Python的词袋模型的简单k-均值聚类

输入数据集如下所示： {"666": ["abc", "xyz"], "888": ["xxxo", "xxxo"], "007": ["abc"]} 我们首先使用以下函数创建词袋模型： def associate_terms_with_user(unique_term_set, all_users_terms_dict): ..

发布时间：2022-03-22 11:15:29 python machine-learning scikit-learn cluster-analysis k-means AI人工智能

Python SCRICKIT-了解丢失数据的群集

我希望对缺少列的数据进行群集。手动操作时，我会在缺少列的情况下简单地计算距离，而不需要此列。 使用SCRICKIT-LEARN，不可能丢失数据。也没有机会指定用户距离函数。 是否有机会群集丢失的数据？ 示例数据： n_samples = 1500 noise = 0.05 X, _ = make_swiss_roll(n_samples, noise) rnd = n ..

发布时间：2022-03-22 11:02:24 python scikit-learn cluster-analysis missing-data Python

K表示聚类-值错误：N_Samples=1应为>；=n_cluster

我正在用三个具有不同特性的时间序列数据集进行实验，其格式如下。 0.086206438,10 0.086425551,12 0.089227066,20 0.089262508,24 0.089744425,30 0.090036815,40 0.090054172,28 0.090377569,28 0.0905140 ..

发布时间：2022-03-22 10:58:23 python-3.x machine-learning scikit-learn cluster-analysis k-means AI人工智能

LDA生成的组件比Python中要求的少

我正在处理以下数据集： http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing 可以通过单击数据文件夹链接找到数据。存在两个数据集，一个训练集和一个测试集。我使用的文件包含两个集合中的组合数据。 我正在尝试应用线性判别分析(LDA)来获得两个组件，但是，当我的代码运行时，它只产生一个组件。如果设置“n_Components=3” ..

发布时间：2022-03-02 11:23:48 python python-3.x machine-learning scikit-learn data-science AI人工智能

在k-均值聚类中，如何设置每个簇的最小观测数？

我正在尝试根据用户行为对一些产品进行集群。我最后看到的是具有非常不同观测数量的星团。 我已检查k-Means群集参数，但找不到控制每个群集的最小(或最大)观察数的参数。 例如，此处显示了观察值数量在不同群集之间的分布方式。 cluster_id num_observations 0 6 1 4 2 1 3 3 4 29 5 5 有关于如何处理此问题 ..

发布时间：2022-03-02 10:26:36 pandas machine-learning scikit-learn data-science k-means AI人工智能

应用sklearn.compose.ColumnTransformer后保留列顺序

我正在使用sklearn库中的Pipeline和ColumnTransformer模块对我的数据集执行功能工程。 数据集最初如下所示： 日期 Date_挡路_Num shop_id item_id Item_Price 02.01.2013 0 59 22154 999.00 03.01.2013 0 25 2552 899.00 05.01.2013 0 25 2552 899 ..

发布时间：2022-03-02 10:24:15 python pandas scikit-learn data-science Python

在SCRICIT学习中实现自定义丢失功能

我想在SCRKIT学习中实现自定义丢失功能。我使用以下代码片段： def my_custom_loss_func(y_true,y_pred): diff3=max((abs(y_true-y_pred))*y_true) return diff3 score=make_scorer(my_custom_loss_func,greater_ is_better=False) c ..

发布时间：2022-03-02 10:02:34 python machine-learning scikit-learn data-science gridsearchcv AI人工智能

我可以在skLearning上进行对数回归吗？

我不知道“对数回归”是否是正确的术语，我需要在我的数据上拟合一条曲线，就像一条多项式曲线，但末尾是平坦的。 这是一张图片，蓝色的曲线就是我所拥有的(二阶多项式回归)，洋红色的曲线就是我需要的。 我搜索了很多，但没有找到，只有线性回归，多项式回归，但没有在skLearning上的对数回归。我需要绘制曲线，然后使用该回归进行预测。 编辑 以下是我发布的绘图图像的数据： x ..

发布时间：2022-02-26 19:12:39 python scikit-learn regression Python

支持向量机模型将概率得分大于0.1(默认阈值0.5)的实例预测为正值

我正在处理一个二进制分类问题。在这种情况下，我使用了从skLearning导入的Logistic回归和支持向量机模型。这两个模型用相同的、不平衡的训练数据进行拟合，并调整了类权重。他们也取得了可比的成绩。当我使用这两个预先训练好的模型来预测新的数据集时。LR模型和SVM模型预测的实例数与正数相似。并且预测的实例共享很大的重叠。 然而，当我查看被归类为阳性的概率得分时，LR的分布是从0.5到1，而 ..

发布时间：2022-02-21 16:31:00 machine-learning scikit-learn svm prediction AI人工智能