使用ngrok链接进行模拟时遇到问题
我最近开始遇到用于模拟的ngrok链接的错误。我通常使用函数：meshcat = StartMeshcat()来模拟DeepNote中的模型。但最近我开始收到一个安全错误，有时它会要求我注册并安装一些authToken。我注册了ngrok帐户并安装了authToken，但它仍然无法工作。 您能告诉我应该如何设置它才能正常工作吗？此外，您还可以推荐一些替代方法(ngrok之外)来进行模拟，这些
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创建抛硬币游戏(&Q；)
我正在使用R编程语言。 我正在使用R编程语言。最近，我想到了以下游戏来说明混合战略和比较优势： 有两个玩家：玩家1和玩家2 有两种硬币：硬币1和硬币2 硬币1以0.5的概率落在"；Heads"；上，以0.5的概率落在"；Tail"；上 硬币2以0.7的概率落在"；Heads"；上，以0.3的概率落在"；Tail"；上
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R中出错：没有适用于类为空的对象的预测方法
我正在尝试估计系数的一些精确度。以下是我的代码： set.seed(12) n
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有没有类似于np.andom.MultiVariable_Normal的可以生成非正态分布的python函数？
PYTHON函数np随机多变量_NORMAL(Mean，cov，n)生成具有给定协方差和平均值的正态随机序列。 我想生成具有给定协方差和均值的随机序列，但不是正态序列。 在Python中有这样的函数吗？ 在我的例子中，我有10个股票回报的时间序列。这些收益不是正态分布的。 我想为每只股票模拟5000个回报，这样它们就和我原来的股票回报具有相同的均值和协方差。 我不希望这些模拟收益是正态分布的
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模拟DDoS TCP SYN泛洪攻击的最佳方法是什么
我想模拟一个受到DDoS TCP SYN洪流攻击的网络，评估新解决方案的性能，并将其与其他解决方案进行比较。 我本打算用NS3来做这件事，但我在互联网上的某个地方读到，我不能很好地使用一个分解事件网络模拟器(NS3是一个分解事件网络模拟器)，我想知道为什么？最好的替代方案是什么？ 推荐答案 遗憾的是，无法在ns-3中模拟DoS攻击。因此，DDoS攻击也不能被模拟。 DoS攻击如何
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确定飞机到达之间的等待时间
我正在写一个程序，它需要200架分布在泊松分布的飞机在12个小时内，这些飞机需要降落在一个只有一条跑道的机场。利用指数分布的反向CDF方法确定到达间隔时间。然而，我似乎无法计算出在空中等待的时间。 例如，一架飞机100秒到达，75秒着陆，175秒完成。 飞机2在150秒到达，必须等待175-150=25秒。考虑到等待时间也可以是0秒，我如何编程我的函数可以输出的变量？ import m
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用SIMPY模拟具有启动/接通时间的资源系统
我想创建一个带有服务器的系统，这些服务器在准备好提供服务之前需要时间进行设置。由于服务器数量随时间变化，我认为容器资源可能会起作用。每当有客户到达队列时，就设置服务器，先来的客户将抢占较早开机的服务器，如下图所示。 客户%1到达并请求服务器。 服务器%1的设置时间为T1秒。 客户%2到达并请求服务器。 服务器2的设置时间为%2秒。 服务器2已打开。 客户%1占用服务器%2。
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试读产生泊松随机变量的逆变换法
Wikipedia给出的使用逆变换方法生成泊松分布随机变量的算法是： init: Let x ← 0, p ← e^−λ, s ← p. Generate uniform random number u in [0,1]. while u > s do: x ← x + 1. p ← p * λ / x. s ← s + p. return
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如何防止相扑比赛中的公交车拥挤
我是相扑和巨蟒的新手。目前，我正在尝试对一条路线上有两辆公交车的公交车路线进行建模。在模拟过程中，有时这两条总线可能会聚集在一起，我想知道如何才能准确地实现一个Python代码来防止模拟中发生总线聚集？我在交通工程和理论方面没有广泛的背景，所以我对交通控制算法以及它们如何在Python中实现不是很熟悉，但我知道交通工程的基础知识。是否有一些代码或易于理解的工作体可以指示我防止在我的模拟中发生公交车
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计算处于特定状态的所有座席数
社区， 我想收集有关我的客户和代理人数的统计数据。 代理人口居住在Main。根据下面的屏幕截图描述了代理状态。 在Main中，我希望将代理统计信息存储在数据集中。因此，我尝试：count(customers,c->c.inState(greenState)) 出现以下错误消息： "；greenState"；不能解析为变量。 谁能帮帮我，解释一下哪里出了问题并提
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在方案(流畅)中用变量或循环替换数字不起作用
我正在使用Ansys的Fluent程序进行CFD模拟。这个程序允许使用所谓的日志文件对模拟设置进行部分自动化，我才知道这个日志文件是用SCHEM语言编写的。不幸的是，我甚至从来没有听说过方案，我只知道这是一种里斯普方言(我也对此一无所知)。 我正试图通过使用循环自动为我的模拟设置一系列参数来自动执行一些无聊的任务。如果我从Fluent的命令界面运行此命令： (cx-gui-do cx-
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用Python创建三体问题的越级算法存在的问题
我正在尝试用LeapFrog算法编写三体问题的代码。我正在使用Piet Hut和Jun Makino的《Moving Stars Anover》作为指南。 本指南中的代码是用C编写的，但在尝试之前，我正在尝试使用Python作为起点来遵循确切的工作流程。 以下是我尝试遵循section 5.1中的代码。 import numpy as np N = 3 #numbe
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如何通过使用Slurm的CUDA在GPU网格上运行多个作业
我一直致力于使用CUDA加快作业的处理时间。通常这将是相当简单的，但是我遇到了一个相当有趣的问题。我们正在使用Slurm来调度我们的作业，通过添加CUDA代码并启用编译，它将单个作业的时间减少了一半。查看GPU上的负载时会出现此问题。在启用CUDA之前，我们可以在每个节点上运行6个作业。但是，启用CUDA后，我们只能在每个GPU上的每个节点上运行2个作业。 起初，我以为我的提交脚本有问题，于
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如何在Python Gekko中设置x[3]=6(非初始条件)的变量值？
我可以用y = m.Var(5)在Gekko中设置初始条件y(0)=5，但如何设置一个不是初始条件的值，如y(3)=6，此时=3的值如红点所示为6？ from gekko import GEKKO import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt m = GEKKO(remote=False) m.time = np.linspace(0,
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Anylogic-创建资源并添加到资源池
我找不到使用资源和资源池所需的文档-我找不到资源API文档。 我想以编程方式创建静态资源(自定义类型)，然后将这些资源添加到资源池。在创建资源时，我希望能够在将它们添加到resource Pool之前指定它们的属性值。在我看来，代码应该是这样的： Room myRoom; myRoom = new Room("redRoom", 20); addTo_myResourcePool(my
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将列表中的列转换为R中的数据框
我有以下使用R创建的列表 set.seed(326581) X1=rnorm(10,0,1) Y1=rnorm(10,0,2) data=data.frame(X1,Y1) lst % sample_n(10, replace = T), simplify = FALSE) 此列表表示100个样本，其
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Python：几何布朗运动模拟
基本的GBM模拟似乎不起作用。我做错了什么？以下代码始终输出小于1e-20的值，而不是在1.0附近随机分布的值： import math import random p = 1 dt = 1 mu = 0 sigma = 1 for k in range(100): p *= math.exp((mu - sigma * sigma / 2) * dt + sig
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模拟数据并将缺失的值随机添加到数据帧
如何将缺失值随机添加到模拟数据帧中的某些或每一列(例如，每列随机缺失~5%)，另外，有没有更有效的方法来同时模拟具有连续列和因子列的数据帧？ #Simulate some data N
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在单位格网上的2D随机游动中命中给定线的平均时间
我正在尝试模拟以下问题： 给定从原点开始的2D随机游动(在网格中)，到达直线y=1-x的平均等待时间是多少 import numpy as np from tqdm import tqdm N=5*10**3 results=[] for _ in tqdm(range(N)): current = [0,0] step=0 while (current[1]+curren
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如何在PYTHON中模拟随机游走的首次通过时间概率？
我有一个2D随机游走，其中粒子向左、向右、向上、向下移动或停留在同一位置的概率相等。我生成一个从1到5的随机数来决定粒子将朝哪个方向移动。粒子将执行n个步骤，我重复模拟多次。 我想绘制F(t)第一次击中位于x = -10处的线性屏障的概率(粒子在击中该点后将消失)。我开始为每个命中陷阱的模拟计算fp粒子的数量，每次有粒子位于x = -10位置时，将值1相加。在此之后，我绘制了fp，第一次击中
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