安卓，柯特林。由于某些原因，SpeechRecognizer无法正常工作
我正在使用名为SpeechRecognizer的Android Speech API，试图将语音转换为文本，但由于某种原因，我一点击按钮，就看到消息&cot；Can‘t to to Google Now"；，并且窗口关闭，没有等待我的演讲。或者声音断断续续，什么也不会发生。 class MainActivity : AppCompatActivity() { var voic
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Safari语音识别
我已设置语音识别(语音到文本) http://yjwebsoft.com/voice/ 出于某种原因，它可以在Chrome上运行，但不能在Safari上运行。但在教程中，它表示它确实支持Safari 推荐答案 语音识别是纯Chrome功能，不支持Safari。您可以在此处找到最近的状态： http://caniuse.com/#feat=speech-recognition
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在librosa MFCC功能中使用了多少个MEL滤镜？
librosa.Feature.mfcc(y=NONE，sr=22050，S=NONE，n_mfcc=20，dct_type=2，Norm=‘Ortho’，Lifter=0，**kwargs) librosa MFCC函数不包含要为要使用的MEL滤镜数量传递的参数。有没有办法定义它，或者它是否使用librosa.filters.mel中使用的默认值‘’n_mes=128‘’。 推荐答案
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Python-语音识别：属性错误：__ENTER__
我正在尝试使用语音识别和pyttsx3模块在python中编写Jarvis代码。我因为Attribute error:__enter__的错误而卡住了 我不明白为什么会出现这样的情况。我对蟒蛇还是个新手。我目前使用的是python3.8。 def takeCommmand(): r = sr.Recognizer() with sr.Microphone as source:
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将原始PCM数据转换为RIFF波
我正在尝试将原始音频数据从一种格式转换为另一种格式，以便进行语音识别。 从Discord服务器以20ms块的格式接收音频：48Khz, 16-bit stereo signed BigEndian PCM。 我使用CMU's Sphinx进行语音识别，它将音频作为RIFF (little-endian) WAVE audio, 16-bit, mono 16,000Hz中的InputStr
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语音识别：Jack服务器未运行
我正在使用Speech Recognitionpython库设置声音识别器。 这是我到目前为止的代码： #!/usr/bin/env python3 import speech_recognition as sr r = sr.Recognizer('es-MX') with sr.Microphone() as mic: audio = r.listen(mic) p
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是否可以从一个帐户同时执行两个语音到文本流？
所以，问题就在标题上，我可以为一个用户创建语音到文本流，效果很好，但当我尝试连接第二个用户时，它对所有人都不好，有时对一个用户很好，所以问题是，我是否可以使用一个Google_APPLICATION_Credentials同时为两个或更多用户创建Sppech到文本流，或者每个用户都需要启动自己的项目？ 推荐答案 您应该能够使用相同的StreamingRecognize()客户端创建多个
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在系统中识别数字时出现问题。语音？
Speech和我添加了Grmmar，它只检测这样的数字 SpeechRecognitionEngine RecognitionEngine = new SpeechRecognitionEngine(new CultureInfo("en-US", true)); // Created Grammar For only Numbers 1 t
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移动设备上的本地语音命令识别
我需要在Android和iPhone应用程序中实现语音命令识别，而不使用互联网通信-所有这些都必须在设备上进行本地处理，并且必须能够识别20-50个命令。 换句话说：在Android和iOS上运行的本地有限词汇量的说话人独立语音识别。 使用谷歌并没有给我足够的启发，所以我希望有过这方面工作经验的人给我一些建议。 有什么建议吗？ 推荐答案 您可以使用CMUSphinx。
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错误"；找不到PyAudio；检查Windows上的安装
我有一段简单的代码，可以识别我的声音并将其转换为文本。我正在使用语音识别。 但我收到错误“找不到PyAudio；请检查安装”。如何修复？ 以下是我的代码： import speech_recognition as sr r = sr.Recognizer() with sr.Microphone() as source: print('Speak anything')
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语音识别引擎识别器
我刚刚下载了fr-FR运行时语言包，以便可以通过我的程序识别法语语音。 但是，我的程序抛出错误 其他信息：找不到所需ID的识别器。 在 SpeechRecognitionEngine recognizer = new SpeechRecognitionEngine(new System.Globalization.CultureInfo("fr-FR"));
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如何通过pySpeech或蜻蜓输入和处理音频文件以转换为文本
我看过pySpeech和蜻蜓的文档，但不知道如何输入音频文件转换成文本。我试过用麦克风对它说话，语音被转换成文本，但如果我想输入以前录制的音频文件。有人能帮我举个例子吗？ 推荐答案 import speech_recognition as sr print(sr.__version__) r = sr.Recognizer() audio_file = sr.AudioFile('aud
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CMU Sphinx4音素听写
如何将sphinx4配置为只能检测听写中的音素？ 我已经阅读了partial results “您可以通过在解码器中设置配置变量‘FeatureBlockSize’来控制触发结果侦听器的频率。” 但我的问题是总是需要一个语法，如HelloWorld示例中的hello.gram。我需要能够从连续的语音中检测和识别音素。 推荐答案 以下是斯芬克斯对此的看法： Pho
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打字文本中的语音识别与语音合成
我通过如下所示创建界面，在打字脚本中运行SpeechRecognition，运行正常： namespace CORE{ export interface IWindow extends Window{ webkitSpeechRecognition: any; } } 我尝试使用同样的方法来处理SpeechSynsing，但FIELD，并且以下代码不起作用
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通过附加上下文改进Android语音识别
据我所知，Android API使用谷歌语音识别服务将语音转换为文本。 我已经学习了API，我发现它很简单，只需将语音转换为单词数组。 有没有什么方法可以提高识别率，我是说，如果我知道上下文，我可以给服务发送一些参数来提高识别率吗？ 或者，是否有任何其他语音识别服务可用于此目的？ 提前谢谢。 推荐答案 有什么方法可以提高识别率吗？我的意思是，如果我知道上下文，我可以给服
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C#系统.Speech NotFound！
我正在尝试使用与此相关的语音识别： C# Speech Recognition - Is this what the user said? 可系统找不到其程序集。 推荐答案 确保have a reference在您的项目中使用System.Speech.Recognition。 此外，此功能仅在.NET 3.0及更高版本上可用。
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Android-语音识别限制收听时间
我正在使用Google API进行语音识别，但希望限制收听时间。例如两秒。两秒钟后，即使用户继续说话，识别器也应该停止收听。我尝试了一些额外功能，如 EXTRA_SPEECH_INPUT_COMPLETE_SILENCE_LENGTH_MILLIS EXTRA_SPEECH_INPUT_MINIMUM_LENGTH_MILLIS EXTRA_SPEECH_INPUT_POSSIBLY_COM
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检测已安装的语言以进行脱机识别
可以通过代码确定设备上当前安装了哪些语言包？已尝试： Intent detailsIntent = new Intent(RecognizerIntent.ACTION_GET_LANGUAGE_DETAILS); sendOrderedBroadcast(detailsIntent, null, new LanguageDetailsChecker(), null, Ac
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INVALID_ARGUMENT：请求负载大小超过限制：10485760字节
我第一次在一个项目中使用GCS Speech API将一系列音频文件转换为文本。每个文件大约有60分钟，在整个时间里都是一个人不停地说话。 我已经安装了GC SDK，正在使用它执行请求，如下所示： gcloud ml speech recognize-long-running "/path/to/file/audio.flac" --language-code="pt-PT" --asy
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在iOS中将语音转换为文本
我正在寻找一个实现Open Ear或任何其他语音识别器将语音转换为文本的示例示例。有没有什么教程可以帮我把文本转换成语音。 推荐答案 有几个用于语音到文本转换的库。您可以使用其中的任何一个。 如下： openears这是最适合此用途的库。 libsprec 它使用Google语音识别API，因此支持多种语言。 VocalKit，使用高质量的开源PocketSph
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