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我有一个表,我正在尝试计算列中值的平均值.这是我的查找: SELECT SUM(P1_Score) AS value_sum FROM tblMatches Where P1_ID LIKE $playerID 知道如何确定平均值(值的总和/总行数)吗? 解决方案 你可以使用AVG 像这样: SELECT AVG(P1_Score)
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我想知道如何像 solr 中的 sql 一样做到这一点? select sum(Col1) group by Col2,Col3 我可以在 solr 中解决像 select sum(Col1) group by Col2 这样的问题.( http://wiki.apache.org/solr/StatsComponent)你能帮助我吗 ? 解决方案 我认为你可以使用 Stats Com
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让矩阵 A 说 A = magic(100);.我见过两种计算矩阵 A 的所有元素之和的方法. sumOfA = sum(sum(A)); 或者 sumOfA = sum(A(:)); 其中一个比另一个更快(或更好的练习)吗?如果有,是哪一个?还是它们都一样快? 解决方案 你好像拿不定主意,到底是性能更重要还是浮点精度更重要. 如果浮点精度是最重要的精度,那么您将分离正负元素
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假设您有一个需要相加的值数组 d = [1,1,1,1,1] 第二个数组指定哪些元素需要相加 i = [0,0,1,2,2] 结果将存储在大小为 max(i)+1 的新数组中.因此,例如 i=[0,0,0,0,0] 相当于将 d 的所有元素相加并将结果存储在位置 0 的大小为 1 的新数组. 我尝试使用 c = zeros(max(i)+1)c[i] += d 但是,+= 操作只
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给定矩阵: A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]; 如何使用 for 循环来计算矩阵中元素的总和? 使用函数 sum 编写一行 MATLAB 命令来求和A 中的矩阵元素. 我的回答: 1) 对于 j=1:3,对于 i=j:3,A(i,:) = A(i,:)+A(j+1,:)+A(j+2,:)结尾结尾 2) sum(A) 这些是正确的答案吗?我不知道如何使用 if
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如何在 SQL 中将其转换为小数?下面是等式,我得到的答案是 78(整数),但真正的答案是 78.6(带小数)所以我需要显示这个,否则报告不会达到 100% (100 * [TotalVisit1]/[TotalVisit]) AS Visit1percent 解决方案 convert(decimal(5,2),(100 * convert(float,[TotalVisit1])/conv
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为正在求和的列创建索引是否比没有索引快? 解决方案 抱歉,不清楚您在问什么. 您是在问,它会加快诸如 之类的查询吗 从收据中选择产品、总和(数量)按产品分组 如果您添加了数量索引? 如果这是问题,那么答案是否定的.一般来说,当您需要在众多行中查找几行时,索引会很有帮助;在这里你需要所有的行,所以索引没有帮助. 有一个晦涩的异常(很少适用,大多数数据库优化器可能不会费
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如何获得数据表中“pieces"列的总和?假设我有下表.如何计算 article="milk" 和 artno="15" 的“总"件数? Columns: article artno pieces行:1 牛奶 15 12 水 12 13 苹果 13 24 牛奶 15 15 牛奶 16 16 面包 11 27 牛奶 16 4 我的新数据表的结果应该是这样的: Columns: article
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我有一个如下所示的数据框: allHoldingsFund BrokerBestRate notional_current DistanceBestRate0 花旗 7.859426e+05 0.0231941 WFPBS 3.609674e+06 -0.0230412 WFPBS 1.488828e+06 -0.0230413 摩根大通 3.484168e+05 -0.1066324
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我正在尝试将原生 SQL 查询转换为使用 JPA 2.0 中的 Criteria API.我在 Google 上找到了很多 Criteria API 示例,但我很难将所有部分放在一起.我希望有经验的人能够帮助我.本机查询如下所示: 选择总和(金额)来自第一个表,第二个表其中 firstTable.id = secondTable.id和数量0和 firstTable.id = ?联合所有选择
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问题可以描述如下. 输入 __m256d a, b, c, d 输出 __m256d s = {a[0]+a[1]+a[2]+a[3], b[0]+b[1]+b[2]+b[3],c[0]+c[1]+c[2]+c[3], d[0]+d[1]+d[2]+d[3]} 到目前为止我所做的工作 这似乎很容易:两个 VHADD 之间有一些改组,但实际上结合 AVX 所具有的所有排列不能生成
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真的坚持使用 Linq to SQL 分组和求和,到处搜索,但我不了解将其他解决方案应用于我自己的解决方案. 我的数据库中有一个名为 view_ProjectTimeSummary 的视图,它包含以下字段: string_UserDescriptionstring_ProjectDescription日期时间_日期双小时 我有一个方法,它接受一个往返日期参数并首先创建这个列表: 列
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我了解数学上等效的算术运算如何由于数值错误(例如,以不同顺序求和浮点数)而导致不同的结果. 然而,令我惊讶的是,将零添加到 sum 会改变结果.我认为这始终适用于浮点数,无论如何:x + 0. == x. 这是一个例子.我希望所有的行都完全为零.谁能解释一下为什么会这样? M = 4 # 随机值个数Z = 4 # 附加零的数量对于范围内的我(20):a = np.random.ran
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首先,让我声明我完全知道我的问题已经被问到:BlockCUDA 的减少 但是,正如我希望澄清的那样,我的问题是对此的跟进,我有特殊的需求,使得该 OP 找到的解决方案不合适. 那么,让我解释一下.在我当前的代码中,我在 while 循环的每次迭代中运行一个 Cuda 内核,以对数组的值进行一些计算.举个例子,可以这样想: int max_iterations = 1000;整数迭代 = 0
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我一直在寻找解决此问题的方法,有很多类似的问题,但没有任何合适的答案可以帮助我解决问题. 首先,我的问题/问题: 我想对多重连接查询中的某些列进行求和和计数 不能有多个连接吗?我必须嵌套 SELECT 查询吗? 这是我的数据库的 SQL 转储以及示例数据:http://pastie.org/private/vq7qkfer5mwyraudb5dh0a 这是我认为可以解决问
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我试图弄清楚为什么在范围上使用 sum 函数时会出错. 代码如下: data1 = range(0, 1000, 3)数据2 = 范围(0, 1000, 5)data3 = list(set(data1 + data2)) # 生成没有重复的新列表total = sum(data3) # 计算 data3 列表元素的总和打印总计 这是错误: 第 8 行,在 总计 2 =
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我有一个 pandas DataFrame,它详细说明了用户会话期间的“点击"方面的在线活动.有多达 50,000 个独立用户,数据框有大约 150 万个样本.显然大多数用户都有多条记录. 四列是唯一的用户id,用户开始服务“Registration"的日期,用户使用服务“Session"的日期,总点击次数. dataframe的组织结构如下: User_ID 注册会话点击次数234
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:)我有 2 个查询,我需要加入它们,我需要比较员工的工作时间(取决于活动)与公司在同一活动中在定义的时间段内的总工作时间 第一个查询是: SELECT u.login,a.文章,p.p_article,(SUM(p.p_going) + SUM(p.p_leaving) + SUM(p.p_working)) 作为总时间FROM pos p,users u,文章aWHERE u.logi
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这是我的表,名为“SAM" ID |S_日期 |S_MK |时间 |价值 |================================================1 |2012-12-11 |1 |112 |23 |2 |2012-12-11 |2 |112 |3 |3 |2012-12-11 |1 |113 |22 |4 |2012-12-11 |3 |114 |2 | 这应该是我
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我想在我的电子表格顶部创建一个 TOTAL 行.在这一行中,每个单元格应该是 TOTAL 行下方列中的值的总和. 因此,例如,如果总行是第 1 行,则单元格 A1 应该是 A2 到 A 列中最后一行的总和.电子表格中的行数会随着时间的推移而增长,所以我不能只说SUM(A2:A500) 因为最终会有第 501、502 行等. 解决方案 如果您想要只在 Google 电子表格中工作的东西
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