从图像python中识别数字
我正在尝试从游戏截图中提取数字. 我正在尝试提取: 98 3430 5/10 from PIL 导入图片导入 pytesseractimage="D:/img/新建文件夹(2)/1.png"pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe'text = pyt
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如何将 pytesseract 部署到 Heroku
我有一个 Python 应用程序，它在我的机器上通过 Localhost 写得很好. 我正在尝试将其部署到 Heroku.然而，这似乎不可能实现(我现在已经花了大约 30 个小时尝试). 问题是 Tesseract OCR.我正在使用 pytesseract 包装器，我的代码利用了它.但是，无论我尝试什么，在将pytesseract上传到Heroku时似乎都无法使用它. 有人可以
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在进行字符识别之前使用 OpenCV 进行图像预处理(tesseract)
我正在尝试开发用于车牌识别的简单 PC 应用程序(Java + OpenCV + Tess4j).图像不是很好(进一步它们会很好).我想为 tesseract 预处理图像，但我一直在检测车牌(矩形检测). 我的步骤: 1) 源图像 Mat img = new Mat();img = Imgcodecs.imread("sample_photo.jpg");imgcodecs.im
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pytesseract image_to_string 函数根本不准确
我的代码 for index, img in enumerate(data): # data 是base64解码的字符串列表b64 = base64.b64decode(bytes(img[22:], encoding='utf-8'))原始 = BytesIO(b64)im = Image.open(raw).convert('LA')像素 = im.load()宽度，高度 = im.size
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Pytesseract 提高 OCR 准确性
我想从 python 中的图像中提取文本.为了做到这一点，我选择了 pytesseract.当我尝试从图像中提取文本时，结果并不令人满意.我还经历了this并实施了列出的所有技术.然而，它似乎表现不佳. 图片: 代码: 导入pytesseract导入 cv2将 numpy 导入为 npimg = cv2.imread('D:\\wordsimg.png')img = cv2.resi
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训练tesseract - shapeclustering问题
我正在尝试按照此处找到的说明训练 tesseract(添加新的纯数字字体):http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3 我所做的: 使用示例文本创建 PDF，转换为 tif，运行 tesseract num.dot.exp0.tif num.dot.exp0 batch.nochop makebox 数字
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Pyinstaller 和 Tesseract OCR
我正在为我的程序使用 Tesseract OCR，我将使用 pyinstaller 将其转换为单个 .exe 文件.问题是，为了使 Tesseract 能够工作，我需要引用我计算机上安装的程序的路径，如下所示:pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'E:\\Tesseract-OCR\\tesseract' 由于这不仅仅是一个可以导入的单独库，而是一
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如何提高OCR准确率?
我有 2 张图片，如下所示.A.png 被 tesseract 完美读取，但 B.png 的准确性非常差，即使 B.png 与 A.png 相似.我怎样才能提高准确性?我不知道从哪里开始调试? A.png B.png 运行 OCR # tesseract -v超立方体 4.1.1-rc2-22-g08899 # tesseract A.png stdout -l jpn
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使用配置文件对 Tesseract 3.02 的字符置信度
如何获得检测到的每个字符的 % 置信度?通过四处搜索，我发现您应该将 save_blob_choices 设置为 T.所以我将它添加到 tessdata/configs 中的 hocr 配置文件中的一行，并用它调用 tesseract.这就是我在生成的 html 文件中得到的全部内容:
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为什么 Pytesseract 不能识别黑底白字?
我有很多像下面这样的图像，我需要使用 pytesseract 来抓取白色文本: 我使用以下代码，但结果并不令人印象深刻: 导入pytesseract从 PIL 导入图像pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract'im = Image.open('topLine
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选择使用 Tesseract OCR 提取的文本部分
我在 R 中使用最新的 Tesseract OCR 引擎从几张图像中提取文本.它工作得很好，我对结果很满意.问题是我不想要全文，只想要一部分，但我不知道如何提取. 代码是这样的: library("tesseract")图书馆(“pdftools")图书馆(“魔术师")mypdfFile
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Tesseract OCR:解析表格单元格
我正在使用 cmd 中的 Tesseract-OCR v4.0.0 (alpha?) 从下表的 png 中提取文本: 我想让 Tesseract-OCR 解析一个单元格中的内容，然后再转到下一个单元格.我不想转到“行"中的下一个单词. 预期: ...约翰史密斯 2017 年 3 月 7 日芝加哥密尔沃基底特律太平洋... 实际: ...约翰史密斯 2017 年 3 月
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Tesseract OCR 如何改善结果?
我在使用 Tesseract 时遇到了困难，有没有办法提高准确性?如果需要，我如何为自己训练? 我唯一要做的就是阅读以下字符，XYZ:-0123456789就是这样！图片总是那样. 谢谢！ 解决方案 Tesseract 4.00alpha 与您的图像的输出是 $ tesseract ICKcj.png - -l eng*:4606 是；4809 Z;698警告.无效的分辨率
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如何在 mongodb 中为 Doocr 进程存储 byte[] 图像
嗨，如何在 mongodb 中存储字节图像并执行 doocr 过程(通过 public static void main).是否可以通过对来自 mongodb 的存储图像执行 doocr 型号: 公开课照片{@ID私人字符串ID；私有字节[]图像；吸气剂 &二传手 控制器: @Controller公共类 PhotoController {@GetMapping("/照片/上传")公共字
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Tesseract OCR 水平读取而不是垂直读取 C#
我们有一个 C# .Net 应用程序，它使用 Tesseract 对 .tiff 文件进行光学字符识别 (OCR).这是一个例子: 然后我们将数据输出到文本文件.但是，Tesseract 以垂直方式读取数据.在我的示例图像中，它将 tiff 读取为两列数据，并且数据是从 Tesseract 输出的数据，如下所示: 类型:日期:地址:城市:状态:所有者:业主类型:面积:抵押:123452
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使用 OCR 识别上标字符
我已经开始了一个简单的项目，它必须获得一个包含带有上标的文本的图像，然后通过使用 OCR(目前我正在使用 tesseract)它必须识别上标字符 + 普通字符. 例如，我们有一个化学方程式，例如 Cl²，但是当我使用 tesseract 识别它时，它给了我 Cl2(全部在一行中). 那么，这个问题的解决方案是什么?有没有其他可以读取上标的OCR API? 解决方案 非常好的问题
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使tesseract仅识别数字
我正在尝试改进我为读取我正在使用的某个图像的布局而制作的 OCR 程序.现在，我希望我的 OCR 程序只能识别数字 0-9. 我尝试按照问题中的解决方案进行操作: tesseract 正在寻找的限制字符 但是我被困在我必须将tesseract称为: tesseract input.tif 输出nobatch字母 这去哪儿了? 解决方案 我前段时间在 SO 中发布了一些
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Tesseract - 错误 net.sourceforge.tess4j.Tesseract - null
创建了一个使用 Tesseract 的 java 应用程序，以便将给定的图像或 pdf 转换为字符串格式，在我的机器上运行它作为使用 junit 的单元测试时，它运行良好，但在运行完整系统时，这是一个 restFul API由接收图像并运行 Tesseract 的 tomcat 运行它给我以下错误: 23:22:36.511 [http-nio-9999-exec-3] 错误net.sour
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如何从包含表格数据的图像中提取数据?
我正在使用 pytesseract、pillow、cv2 对图像进行 OCR 并获取图像中的文本.由于我输入的是扫描的 PDF 文档，我首先将其转换为图像 (JPEG) 格式，然后尝试提取文本.我只走了一半.输入是一个表格，没有显示标题，因为标题有黑色背景.我也尝试过 getstructuringelement 但无法想出办法.这是我到目前为止所做的- 导入 cv2导入操作系统将 numpy 导
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从图像中删除 OCR 字(OpenCV，Python)
所以，从我可以开始的.. 我正在使用 OCR.该脚本非常适合我的需要.它可以准确地检测单词，这对我来说还可以. 这是结果:100% 准确率附加图像. from PIL 导入图片导入pyocr.builders导入操作系统os.putenv("TESSDATA_PREFIX", "C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR")工具 = pyocr.
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