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我使用的是带有Spark v2.4.1的java8 我正在尝试使用UDF来使用映射查找,如下所示 数据: +-----+-----+-----+ |code1|code2|code3| +-----+-----+-----+ |1 |7 | 5 | |2 |7 | 4 | |3 |7 | 3 | |4 |7 | 2
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我必须在Pyspark中的滑动窗口内执行聚合。特别是,我必须执行以下操作: 一次考虑100天的数据 组按ID的给定列 取聚合的最后一个值 求和并返回结果 这些任务必须在滑动窗口中使用.rangeBetween(-100 days, 0) 进行计算 我可以很容易地通过构造一个Pandas UDF来实现这个结果,该UDF接受Pyspark DF的一些列作为输入,将它们转换为Pan
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我有一个方案,其中我将XML数据放在DataFrame列中。 性别 更新时间 访问者 F 1574264158 <;?xml版本=&qot;1.0;编码=";utf-8 我想使用UDF将访问者列-嵌套的XML字段解析为Dataframe中的列 XML格式
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有没有办法使用pyspark从下面的python列表中选择一个随机文本值:- data_list = ["abc", "xyz", "pqr"] 我知道我可以实现一个pyspark UDF,该UDF将使用随机选项()python函数从python列表中返回一个随机文本值,但是我们在pyspark本身中有没有替代函数来做同样的事情? 执行上述操作的主要原因是通过如上所述从python
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我有杂志订阅及其创建时间的数据,还有一个包含与给定用户关联的所有订阅到期日期数组的列: user_id created_date expiration_dates_for_user 202394 '2018-05-04' ['2019-1-03', '2018-10-06', '2018-07-05']
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我已经创建了一个名为DesiredTimeOfFileCreation的新列,类型为time(7);这将指示将数据提取到导出文件的时间。 假设设置为6:00:00。然后,我将一个SQL代理作业安排在6:00(可能每30分钟),但它可能在6:00:05甚至6:01运行。我要选择DesiredTimeOfFileCreation小于30分钟的所有行。 是否有人已经拥有用户定义的TimeDiff
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此问题已解决using a formula。 遗憾的是,我需要一个可以在Excel 2016中运行的解决方案,而VBA似乎是最佳/唯一的解决方案。 图例:(跨同一工作簿中的多个工作表) 每列都有一个标题。 表3 A栏:姓名列表 表3 H栏:电子邮件地址列表 Sheet1的M列:包含向下拖动的以下公式,该公式生成可变行数的数据: =IFERROR(INDEX($A$2:$A$42,MAT
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我有一个有两列的火花框,看起来像: +-------------------------------------------------------------+------------------------------------+ |docId |id
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我希望将下面的宏传输到UDF,但我不知道如何将其传输到UDF。 我想要一个UDF,我在其中选择查找字符串并在放置UDF的单元格中返回它。 有人能帮帮我吗? Sub Find_pipe() Dim Findstring As String Dim Location As String Dim Rng As Range Sub Find_Fi
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我正在尝试使用最新的Spark 3.0.1函数转换10k行的Spark数据帧mapInPandas。 预期输出:映射的PANDAS_Function()将一行转换为三行,因此输出Transform_df应具有30k行 当前输出:我得到3行1核和24行8核。 输入:Response_sdf有10k行 +-----+-------------------------------
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我在postgres中有以下函数: create function my_function(price numeric, qty numeric, min_charge numeric, other_fee numeric) returns numeric language plpgsql as $$ DECLARE _charge numeric; BEGIN IF
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您好,我有一个如下所示的具有数组列的焰火数据帧。 我希望循环访问每个元素,并仅提取连字符之前的字符串,然后创建另一列。 +------------------------------+ |array_col | +------------------------------+ |[hello-123, abc-111] | |[
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我一直在研究如何在BigQuery中编写UDF,发现了以下语法: CREATE { TEMPORARY | TEMP } FUNCTION function_name ([named_parameter[, ...]]) [RETURNS data_type] { [LANGUAGE language AS """body"""] | [AS (function_definition)]
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我有一个数据帧,我想检查它的列中是否至少包含一个关键字: from pyspark.sql import types as T import pyspark.sql.functions as fn key_labels = ["COMMISSION", "COM", "PRET", "LOAN"] def containsAny(string, array): if len(str
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仅当值不为Null或非空字符串时,应用UDF的最佳(最快)方法是什么。 我添加了一个简单的示例。 df = spark.createDataFrame( [["John Jones"], ["Tracey Smith"], [None], ["Amy Sanders"], [""]] ).toDF("Name") def upperCase(str): return
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我有一个带错误处理的Excel VBA函数,它返回一个Double。 如果函数失败,返回错误的最佳方式是什么? 目前,如果失败,则返回0,但0可能是该函数的有效返回。 是否只需将函数更改为返回Variant,然后返回错误? 推荐答案 您可以使用CVErr()返回任何#类型的错误;例如,返回#VALUE! Public Function Foo(i As Long)
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我在Spark SQLDataFrame中有两列,每一列中的每个条目都是一个字符串数组。 val ngramDataFrame = Seq( (Seq("curious", "bought", "20"), Seq("iwa", "was", "asj")) ).toDF("filtered_words", "ngrams_array") 我想合并每一行中的数组,以形成新列中的单个
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我在单个数据库中安装了一组自定义CLR函数。当我需要在另一个数据库的查询/视图/过程中使用这些函数时,我只需通过三部分名称[db].[schema].[function]()引用它们,它就可以很好地工作。 但是由于错误4120A user-defined function name cannot be prefixed with a database name in this context,我
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我想将一个表作为参数传递给一个缩放器 UDF. 我还希望将参数限制为只有一列的表.(可选) 这可能吗? 编辑 我不想传递表名,我想传递数据表(我假设作为参考) 编辑 我希望我的 Scaler UDF 基本上采用一个值表并返回一个 CSV 行列表. IE col1《我的第一价值观》《我的第二个价值观》...“我的第 n 个价值" 会回来 “我的第一个值
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有一些javascript代码,例如 函数你好(){}函数世界(){} 我想向它们添加一些日志记录代码,但我不想修改代码.我希望我可以在另一个文件中编写一些代码,它会在运行时修改函数.可以这样做吗? 更新 感谢您的两个回答,但我必须让这个问题更清楚. hello 和 world 函数只是一些示例,实际上文件中有数百个函数,它是手动重新定义它们的实现. 我正在寻找一种自动
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