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我正在使用lxml从一个网站获取价格，我想使用Openpyxl将该价格插入到现有的Excel文件中。当我运行代码时，我得到错误： ValueError：无法将[‘$364’]转换为Excel (‘364美元’是掠夺价)。我该怎么解决这个问题？代码的第11行sheet['A1'] = price似乎是问题所在。我的整个代码如下： from lxml import html impo
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修复上一个问题后出现此错误，日志如下： Unhandled exception on handle_new_message Traceback (most recent call last): File "C:UsersuserAppDataLocalProgramsPythonPython39-32libsite-packages elethonclientupdates.py
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我尝试制作一个卷积神经网络来对狗和猫进行分类.我在标题中提到了错误. 从我的搜索来看，有人说错误属于不同版本的tensorflow和keras库，也有人说是语法错误.我会把我的代码放在这里，告诉我哪里出错了. #IMPORTING LIBRARIES将张量流导入为 tf将熊猫导入为 pd导入 keras从 keras.preprocessing.image 导入 ImageDataGene
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我的输入只是一个包含 339732 行和两列的 csv 文件: 第一个是 29 个特征值，即 X 第二个是二进制标签值，即 Y 我正在尝试在堆叠的 LSTM 模型上训练我的数据: data_dim = 29时间步长 = 8num_classes = 2模型 = 顺序()model.add(LSTM(30, return_sequences=True,input_shape=(tim
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我正在尝试创建一组 numpy 数组，每个数组都有不同的维度.到目前为止，似乎还不错.例如，如果我运行: np.array([np.zeros((10,3)), np.zeros((11,8))]) 结果是: array([ array([[ 0., 0., 0.],[ 0., 0., 0.],[ 0., 0., 0.],[ 0., 0., 0.],[ 0., 0., 0.],[ 0., 0
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虽然使用 arduino 代码(也将引脚 13 连接到 arduino uno 中的 A0)以更改值 int PinOutput = 13;int PinInput = A0;国际inph;输入法；无效设置(){//把你的设置代码放在这里，运行一次:Serial.begin(9600);pinMode(PinInput, INPUT);pinMode(PinOutput, OUTPUT);}无效
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虽然使用 arduino 代码(也将引脚 13 连接到 arduino uno 中的 A0)以更改值 int PinOutput = 13;int PinInput = A0;国际inph;输入法；无效设置(){//把你的设置代码放在这里，运行一次:Serial.begin(9600);pinMode(PinInput, INPUT);pinMode(PinOutput, OUTPUT);}无效
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我正在尝试训练卷积神经网络.因此，我使用了包含 8 个字符(0-9、A-Z；没有字母“O"和空格，总共 36 个可能的字符)的 646 个图像/车牌的数据集.这些是我的训练数据 X_train.它们的形状是 (646, 40, 200, 3) 颜色代码为 3.我将它们调整为相同的形状. 我还有一个数据集，其中包含这些图像的标签，我将其单热编码为形状 (646, 8, 36) 的 numpy
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我正在读取不断更新的 data.txt 文件，并计算传入数据流的滚动标准偏差.我将它存储在 std 中.我的滚动标准偏差的窗口大小为 100. 我收到一个错误: ValueError: 无法将大小为 78 的序列复制到维度为 1 的数组轴 其中大小对应于 std 数组中的项目数.(所以，当然，每次我点击 Run 时都会增加). 我想知道为什么我会收到这个 ValueErro
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我正在尝试有条件地估算数据集中的值. 假设我有三列，如果第 1 列为 1，则第 2 列为 0，第 3 列为 0；如果第 1 列是 2，则第 2 列是 Mean ()，第 3 列是 Mean(). 我尝试使用函数 any() 运行 if 语句并单独定义条件. 但是根据条件没有满足条件，我要么得到所有平均值，要么全部为零. 具体代码如下: if (df['Retention_
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#导入库从 sklearn 导入 svm将 numpy 导入为 npX=np.array([[[25,25,25],[0,0,0],[0,0,0]],[[25,0,0],[25,0,0],[25,0,0]],[[75,75,75],[75,75,75],[75,75,75]]])y=np.array([-1,1,1])C=10模型 = svm.SVC(kernel='rbf', C=10, gam
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我正在尝试按照此示例 笔记本. 正如这个github线程中所建议的: 我已将 ulimit 提高到 9999. 我已经将 csv 文件转换为 hdf5 尝试将单个 hdf5 文件打开到数据帧中时，我的代码失败: df = vaex.open('data/chat_history_00.hdf5') 其余代码如下: 导入重新导入全局进口vaex将 numpy 导入为 npd
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在具有和不具有管理员权限的 cmd 中执行命令 pyinstaller main.py 时，我收到 ValueError:源代码字符串不能包含空字节. 回溯(最近一次调用最后一次):文件“c:\users\User\appdata\local\programs\python\python38\lib\runpy.py"，第 192 行，在 _run_module_as_main返回_run_co
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我试图打开一个 excel 文件，在该文件中我需要将数据框插入某些工作表，而其他工作表则不理会.当我在其他 excel 文件上测试它时，该脚本工作正常.当我在我真正需要的地方使用它时，我收到一条错误消息. 脚本如下: from openpyxl import load_workbookbook = load_workbook(self.directory) Self.directory
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首先，我检查了有关此错误的不同帖子，但没有一个可以解决我的问题. 所以我使用 RandomForest 并且我能够生成森林并进行预测，但有时在生成森林期间，我会收到以下错误. ValueError: 输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float32') 来说太大的值. 此错误发生在相同的数据集上.有时数据集会在训练过程中产生错误，而大多数情况下不会.错误有时发生在训练
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我之前在原因很明显的地方遇到过这个错误，但我在处理下面的这个片段时遇到了问题. #!/usr/bin/pythonACL = '组:疑难解答:r，用户:自动:rx，用户:nrpe:r'对于 ACL.split(',') 中的 e:打印 'e = "%s"' % e打印 '分割期间的类型 = %s' % type(e.split(':'))打印 '分割期间的值:%s' % e.split(':')
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我正在使用 SciPy 的 pearsonr(x,y) 方法，但我无法弄清楚为什么会发生以下错误: ValueError:形状不匹配:对象不能广播到单个形状 它计算前两个(我在一个循环中运行数千个这样的测试)然后死掉.有没有人对可能出现的问题有任何想法? r_num = n*(np.add.reduce(xm*ym)) 这是发生错误的 pearsonr 方法中的行，任何帮助将不胜感
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for i in range(epochs):gen = data_generator(train_descriptions,encoding_train,word_to_idx,max_len,batch_size)model.fit(gen,epochs=1,steps_per_epoch=steps,verbose=1)模型.保存(“best_model.h5") ValueError:
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在程序的前面，我计算了矩阵 P 和 K.我需要 PKP 的特征值.由于这需要一段时间(它是一个 10000 x 10000 矩阵)，我想将结果保存在某个地方，以便即使我重新启动计算机也可以轻松访问它. 我的程序的最后两行是: eigs=np.linalg.eig(P@K@P)np.savetxt('eigdata.txt',eigs) 这会触发错误: ValueError: 无法从
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我开始学习Python，写了一个很简单的代码来练习try/except. 代码如下: a = float(input('num1: '))b = float(input('num2:'))尝试:结果 = a/b除了 ValueError 作为 e:打印('错误类型:'，类型(e))打印(结果) 每当我输入一个数字作为一个字母时，除了打印可以正常工作，但代码会崩溃. ZeroDivi
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