vectorization相关内容

MATLAB 中向量数组的向量范数

在调用 norm 时MATLAB 中的矩阵，它返回所谓的“矩阵范数"(标量值)，而不是向量范数数组.有没有什么方法可以不循环利用MATLAB的向量化来获得矩阵中每个向量的范数? 解决方案 您可以使用 按元素算术运算符 和定义为在给定矩阵维度上操作的函数(如 SUM 和 最大).以下是计算矩阵 M 的一些列范数的方法: twoNorm = sqrt(sum(abs(M).^2,1));%# ..
发布时间：2021-11-18 03:00:25 其他开发

以矢量化方式连接给定开始、停止数字的范围数组 - NumPy

我有两个感兴趣的矩阵，第一个是“词袋"矩阵，有两列:文档 ID 和术语 ID.例如: 弓[0:10]出[1]:数组([[ 0, 10],[ 0, 12],[ 0, 19],[ 0, 20],[ 1, 9],[1, 24],[2, 33],[2, 34],[2, 35],[ 3, 2]]) 此外，我有一个“索引"矩阵，其中矩阵中的每一行都包含词袋矩阵中给定文档 ID 的第一行和最后一行的索引.例 ..
发布时间：2021-11-18 02:48:25 Python

重复数组元素的副本:MATLAB 中的运行长度解码

我正在尝试使用“值"数组和“计数器"数组将多个值插入到数组中.例如，如果: a=[1,3,2,5]b=[2,2,1,3] 我想要一些函数的输出 c=somefunction(a,b) 成为 c=[1,1,3,3,2,5,5,5] 其中 a(1) 重复 b(1) 次，a(2) 重复 b(2) 次，等等...... MATLAB 中是否有内置函数可以执行此操作?如果可能，我想避免使用 ..
发布时间：2021-11-18 01:03:54 其他开发

C 中的 ARM Neon:如何在使用内在函数时组合不同的 128 位数据类型?

TLTR 对于 arm 内部函数，如何将 uint8x16_t 类型的 128 位变量输入到需要 uint16x8_t 的函数中? 扩展版 上下文:我有一个灰度图像，每个像素 1 个字节.我想将其缩小 2 倍.对于每个 2x2 输入框，我想取最小像素.在普通 C 中，代码如下所示: for (int y = 0; y 其中行和列都是 2 的倍数.我将“步幅"称为从一个像素到 ..
发布时间：2021-11-17 22:28:42 其他开发

ARM Neon:如何从 uint8x16_t 转换为 uint8x8x2_t?

我最近发现了 vreinterpret{q}_dsttype_srctype 转换运算符.但是，这似乎不支持 此链接(页面底部): 某些内在函数使用以下形式的向量类型数组: xx_t 这些类型被视为包含单个的普通 C 结构名为 val 的元素. 一个示例结构定义是: struct int16x4x2_t{int16x4_t val[2];}; 你知道如何从uint8x1 ..
发布时间：2021-11-17 22:13:12 C/C++开发

ARM NEON 矢量化失败

我想在我的 ARM cortex-a9 上启用 NEON 向量化，但我在编译时得到了这个输出: “未矢量化:不支持相关 stmt:D.14140_82 = D.14143_77 * D.14141_81" 这是我的循环: void my_mul(float32_t * __restrict data1, float32_t * __restrict data2, float32_t ..
发布时间：2021-11-17 22:10:41 其他开发

ARM NEON:比较 128 位值

我有兴趣找到在 Cortex-A9 内核(允许 VFP 指令)上比较存储到 NEON 寄存器(例如 Q0 和 Q3)中的值的最快方法(最低周期数). 到目前为止，我有以下几点: (1) 使用 VFP 浮点比较: vcmp.f64 d0, d6虚拟机 APSR_nzcv，fpscrvcmpeq.f64 d1, d7vmrseq APSR_nzcv，fpscr 如果 64 位“浮点数" ..
发布时间：2021-11-17 21:54:13 其他开发

使用联合(封装在结构中)绕过霓虹灯数据类型的转换

我用 SSE 的矢量化内在函数做了我的第一个方法，其中基本上只有一种数据类型 __m128i.切换到 Neon，我发现数据类型和函数原型更加具体，例如uint8x16_t(16 个 unsigned char 的向量)，uint8x8x2_t(2 个向量，每个向量 8 个 unsigned char)，uint32x4_t(带有4个uint32_t的向量)等 一开始我很热情(找到对所需数据类 ..
发布时间：2021-11-17 21:40:39 C/C++开发

在访问数据帧的多个变量时，通过数据帧 R 行矢量化循环

又一个apply问题. 我已经查看了很多关于 R 中 apply 函数系列的文档(并在我的工作中大量使用它们).我在下面定义了一个函数 myfun，我想将其应用于数据帧 inc 的每一行.我想我需要一些 apply(inc,1,myfun) 的变体我已经玩了一段时间了，但仍然不能完全理解它.我已经包含了一个循环，它完全实现了我想要做的事情......它对我的真实数据来说非常慢且效率低下，这些 ..
发布时间：2021-11-16 23:21:30 其他开发

使用 Apply 或 Vectorize 将自定义函数应用于数据框

我正在尝试应用一个自定义函数，该函数调用该数据帧的组件来进行计算.我在下面做了一个简单的例子，因为我的实际问题很难做出一个可重现的例子.在下面的示例中，我希望将前两列加在一起以创建第三列，即它们的总和.下面是我在网上找到的一个接近我想要的例子: celebrities=data.frame(name=c("Andrew","matt","Dany","Philip","John","bing", ..
发布时间：2021-11-16 23:21:24 其他开发

向量化/加速循环通过 Matlab 中的 struct 结构?

我正在 Matlab 的 R 中寻找类似于 sapply 函数 的东西.我有当前的问题: 我有一个1000大小的大struct，里面每个都是一个struct，也就是我有一个struct的struct. 每个子结构的样式相同，即相同的字段. 我正在使用一个函数在每个子结构 上做一些事情 代码如下: for i =1:length(mainStruct)显示(一)；结果(i) ..
发布时间：2021-11-16 23:20:45 其他开发

获取与一系列向量重合的矩阵行，而不使用 apply

我的问题有点与 我之前的问题有关问题. 假设我有一个矩阵和 4 个向量(可以考虑另一个矩阵，因为向量的顺序很重要)，我想按顺序获得与每个向量重合的行号.我希望解决方案避免重复向量并尽可能高效，因为问题规模很大. 示例. set.seed(1)M = 矩阵(rpois(50,5),5,10)v1 = c(3, 2, 7, 7, 4, 4, 7, 4, 5, 6)v2= c(8, 6, ..
发布时间：2021-11-16 23:15:40 其他开发

为什么 sapply 返回一个我需要转置的矩阵，然后转置的矩阵不会附加到数据帧?

如果您能深入了解为什么会发生这种情况，以及我如何能更有说服力地做到这一点，我将不胜感激. 当我使用 sapply 时，我希望它返回一个 3x2 矩阵，但它返回一个 2x3 矩阵.为什么是这样?为什么很难将它附加到另一个数据框? a 当我尝试附加这些时， b[,c('col2','col3')] ..
发布时间：2021-11-16 23:02:31 其他开发

矢量化()与应用()

R 中的 Vectorize() 和 apply() 函数通常可用于实现相同的目标.出于可读性原因，我通常更喜欢对函数进行向量化，因为主要调用函数与手头的任务相关，而 sapply 则不是.当我将在我的 R 代码中多次使用该矢量化函数时，它对 Vectorize() 也很有用.例如: a 对比 sapply(varnames, get) 但是，至少在 SO 上，我很少在解决方案中看到带有 ..
发布时间：2021-11-16 23:02:01 其他开发

是“*申请"吗?家庭真的没有矢量化吗?

所以我们习惯于对每个 R 新用户说“apply 不是矢量化的，请查看 Patrick Burns R Inferno Circle 4" 上面写着(我引用): 一个常见的反应是使用 apply 系列中的函数.这不是矢量化，它是循环隐藏的.apply 函数有一个 for 循环它的定义.lapply 函数埋没了循环，但是执行时间往往大致等于显式 for 循环. 确实，快速查看 apply ..
发布时间：2021-11-16 22:58:26 其他开发

编写接受一维和二维 numpy 数组的函数?

我的理解是 numpy 中的一维数组可以解释为面向列的向量或面向行的向量.例如，形状为 (8,) 的一维数组可以看作形状为 (1,8) 或形状 (8,1) 取决于上下文. 我遇到的问题是，我编写的用于操作数组的函数往往在二维情况下可以很好地泛化以处理向量和矩阵，但在一维情况下则不然. 因此，我的函数最终会做这样的事情: 如果 arr.ndim == 1:# 这样做别的:#这样做 甚 ..
发布时间：2021-11-15 21:00:47 Python