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我使用 matplotlib 创建了一个图形,但我已经意识到绘图轴和绘制的线被缩小了. 阅读这篇更早讨论线程,它解释了如何设置图形大小. fig, ax = plt.subplots() fig.set_size_inches(3, 1.5) plt.savefig(file.jpeg, edgecolor='black', dpi=400, facecolor='blac
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我目前正在使用 Matplotlib 创建直方图: 导入 matplotlibmatplotlib.use('Agg')导入 matplotlib.pyplot 作为 pyplot...图 = pyplot.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1,)n, bins, patch = ax.hist(measurements, bins=50, range=(gr
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与 Caffe 框架类似,可以在 CNN 训练期间观察学习到的过滤器,并生成与输入图像的卷积,我想知道是否可以用 TensorFlow 做同样的事情? 可以在此链接中查看 Caffe 示例: http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb 感谢您的
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我有这个数据框diamonds,它由(carat, price, color)等变量组成,我想绘制price的散点图 到 carat 对于每个 color,这意味着不同的 color 在图中具有不同的颜色. 这在 R 中使用 ggplot 很容易: ggplot(aes(x=carat, y=price, color=color), #通过设置color=color,ggplot自动绘制不
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我正在尝试使用 ggplot 生成一个多面饼图,但在将文本放置在每个切片的中间时遇到了问题: dat = read.table(text = "Channel Volume Cnt代理高8344代理中号 5448代理低23823KIOSK 高19275KIOSK 中号 13554KIOSK 低 38293", 标头 = TRUE)vis = ggplot(data=dat, aes(x=fact
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我想使用 ggplot2 包并排放置两个地块,即做相当于par(mfrow=c(1,2)). 例如,我想让以下两个图以相同的比例并排显示. x 我需要将它们放在同一个 data.frame 中吗? qplot(displ, hwy, data=mpg, facets = . ~ year) + geom_smooth() 解决方案 任何 ggplots 并排(或网格上的 n 个图
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如何改变用 Matplotlib 绘制的图形的大小? 解决方案 figure 告诉你调用签名: from matplotlib.pyplot 导入图图(图大小=(8, 6),dpi=80) figure(figsize=(1,1)) 将创建一个一英寸一英寸的图像,除非您还提供不同的 dpi 参数,否则该图像将为 80×80 像素.>
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我在带有 TensorBoard 回调的 ML 项目中使用 keras.我有一个图像自动编码器,我想可视化它在重建一些图像方面的进展.所以我将 TensorBoard 类细分为: 类监视器(TensorBoard):def on_train_begin(自我,日志=无):超级().on_train_begin(日志)def on_epoch_begin(自我,纪元,日志=无):# 1. 获取重建
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我想为以下两个参数尝试不同的值: a = [0.0, 0.5, 0.6] # len == 3b = [0.0, 0.02, 0.05, 0.1] # len == 4 对于 a 的每个值,尝试 b 的每个值.这带有 3 * 4 = 12 个不同的结果. 我的数据格式为 res = [(0.0, 0.0, res1), (0.0, 0.02, res2), ...] 有什么方法可以让
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我有一张热图 并希望将此 2D 矩阵转换为 3D 体积/形状/表面数据点以进行进一步处理.不是简单地使用 surf 以 3D 形式显示它. 这样做的好方法是什么? 在这个社区的大力帮助下,我可以走得更近: 为简单起见,我将尺寸缩小到 45x45 像素. I = (imread(“TESTGREYPLASTIC.bmp"))./2+125;Iinv = 255-(imrea
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很长一段时间以来,我一直在 Goldensoftware Surfer/Voxler 工作.在这个程序中,可视化表格数据非常容易.该方案如下所示:数据输入(在这一步我可以指定 x、y、z 和一个组件 - 一些物理场数据)->网格->轮廓/体积可视化.但是我找不到任何线索如何从表中加载数据,然后以某种方式对其进行网格化,然后在 Paraview 中进行轮廓/体积渲染.例如,我有一张桌子: X Y
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我正在尝试使用 numpy/vtk 显示更多图像(ct-scan),如本示例代码 (http://www.vtk.org/Wiki/VTK/Examples/Python/vtkWithNumpy) 但我不明白,也不知道为什么.如果有人可以帮助我,那就太好了. 这是我的代码: 导入vtk将 numpy 导入为 np导入操作系统导入简历,简历2导入 matplotlib.pyplot 作为
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我想尝试制作与此非常相似的软件 - 123dapp.com/catch.我真的很想知道如何在例如 Visual Studio 中实现这一点.如果有可能的话.我不想使用这个软件的原因是因为我想要一个自动完成所有这些的程序.我想编写一个程序,我只需要导入几个图像,然后我就会得到一个 3D 模型,然后在我的程序中使用该模型.这可能吗?如果是这样,任何人都可以帮我解决这个问题吗?谢谢 我在这里写这篇
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我使用 scatterplot3d 用 R 绘制 3D.y 轴标签的方向让我感到困扰,因为它是垂直的,不平行于 y 轴.有没有办法旋转标签并调整其角度?不幸的是,我在 文档 中没有找到任何内容. 解决方案 如果你不需要画很多图并且愿意手动调整值,你可以通过 ylab = "" 当制作 3d 散布,然后使用适当的 srt 值添加 text.srt 允许您以所需的角度旋转文本.注意添加文本时的
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我想尝试制作与此非常相似的软件 - 123dapp.com/catch.我真的很想知道如何在例如 Visual Studio 中实现这一点.如果有可能的话.我不想使用这个软件的原因是因为我想要一个自动完成所有这些的程序.我想编写一个程序,我只需要导入几个图像,然后我就会得到一个 3D 模型,然后在我的程序中使用该模型.这可能吗?如果是这样,任何人都可以帮我解决这个问题吗?谢谢 我在这里写这篇
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我是 3D 图像处理的新手.我想知道如何在python中查看dicom系列.我尝试使用 matplotlib 和 VTK.在 matplot 中,我无法像使用 volViewer 在 matlab 中查看那样查看体积.关于 VTK,我无法导入 VTKRAyCASt 来查看 3D.我用的版本是8.2.0. 我正在使用 scipy.ndimages 进行处理 请为我的音量 dicom 文件
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我正在寻找一种用 python 绘制几个 (O(1)) 3D 箭头的方法,它们是“适当的 3D",我的意思是指与 Mathematica 产生的类似的东西,即箭头的杆看起来就像一根管子. 我在 matplotlib 文档中没有找到任何内容,但肯定有办法吗? 解决方案 您可以从 2D 中定义的某些路径创建旋转实体以创建 3D 箭头.下面的代码将它包装成一个函数,它允许指定一些箭头参数.
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我的问题很简单:我有一堆矩阵,它们相互叠加,所以我有大量的数据.我想可视化这些数据,如下图所示: 在我看来,需要一定程度的透明度,这可能与每个体素的价值有关.也就是说,值越高,体素对其背后的事物的“透明度"就越低.我不知道如何开始. 这里有一些简单的代码可以让我的数据量变大,所以我现在只想尝试和可视化它. 清除所有%制作随机音量垫 = 兰特(50,50,100);%在体积的特定部分放
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我一直在修改 RGL 包以弄清楚如何从 R 中的方程绘制平面,但无济于事. 例如,我想可视化以下平面: 1x + 0y + 0z = 20x + 1y + 0z = 30x + 0y + 1z = 4 似乎 rgl 的 planes3d 函数只向现有的 3D 绘图添加了一个平面. 解决方案 这是一个简单的例子: 库(rgl)# 创建一些虚拟数据数据
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我需要在 Python 中可视化几个重叠的标量字段.我找到了 mayavi 库来做这种绘图.问题是我不明白如何为标量字段自定义颜色映射.我的想法是为每个字段设置一种颜色的阴影.我试图采用 一个例子,但它不起作用.这是我使用红色阴影可视化标量场的代码: 将 numpy 导入为 np从 mayavi 导入 mlabx, y, z = np.ogrid[-10:10:20j, -10:10:20j,
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