在SQL Server中领先和落后
我正在尝试确定保存票证后是否应用了模板。 代码确实运行，但它不从操作列捕获字符串“模板已应用”。 这是我获取数据的表格： 以下是我得到的结果： 我的代码： SELECT * FROM (SELECT [ACTION], CASE WHEN ACTION = 'Save' AND
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查询2020年1月连续购物3天的客户数量
我有一个名为Orders的表格，其中包含客户ID及其订单日期(注意：同一客户在一天内可以有多个订单) create table orders (Id char, order_dt date) insert into orders values ('A','1/1/2020'), ('B','1/1/2020'), ('C','1/1/2020'), ('D','1/1/2020'), ('
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窗口函数在pd.read_sql中不起作用；它显示错误
我目前在Google Collab(Jupyter笔记本)中使用欧洲足球SQLite数据库进行数据分析。 分析的目的；对于特定的球队ex：切尔西，获取每场比赛的胜负标签(使用Case语句完成)，然后按赛季和胜负结果划分比赛计数。 这一切都是在Google Collab(Jupyter笔记本)中的pd.Read_SQL()语句中完成的。 在引入窗口函数之前，该语句运行得很好。但是查询在S
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如何在SQL中按连续记录分组
我的表中有这些记录 ID Colour ------------ 1 Red 2 Red 3 Red 4 Red 5 Red 6 Green 7 Green 8 Green 9 Green 10 Red 11 Red 12 Red 13 Red 14 Green 15 Green 16 Green 17
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窗口函数中的按日期范围分区
我正在尝试编写一个查询，为过去44天中的每一天返回在该天之前的7天窗口中所做的租金计数。 这很棘手，因为并非集合中的所有日期都是连续的，并且没有租赁的日期不是数据集中的行。 以下是我下载数据的位置： https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-sample-database/ 我知道这需要使用窗口函数，最有可能的是同时使用Forec
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PostgreSQL：检测结果集的第一行/最后一行
有没有办法在SELECT中嵌入指示它是结果集的第一行或最后一行的标志？我在想一些事情的影响： > SELECT is_first_row() AS f, is_last_row() AS l FROM blah; f | l ----------- t | f f | f f | f f | f f | t 答案可能在window func
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不带pl/SQL的SQL GROUP TABLE BY"；前导行(&Q)
我有一个包含两列的表格(小示例) 1 a 2 a 3 a3 4 a 5 a 6 a6 7 a 8 a8 9 a 我想将它们分组/划分为由前导“a”分隔的组，理想情况下是添加另一列，这样我就可以轻松地处理这些组。 1 a 0 2 a 0 3 a3 3 4 a 3 5 a 3 6 a6 6 7 a 6 8 a8 8 9 a 8 问题是表的设置是动态的，所以我不能使用静态
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如何在PostgreSQL中查找所有其他产品的平均值
我有一个表Products，如下所示： +-----------+-----------+----------+ |ProductCode|ProductType| .... | +-----------+-----------+----------+ | ref01 | BOOKS | .... | | ref02 | ALBUMS | .
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在PostgreSQL中选择不同的窗口函数
我有一个如下所示的数据表： 如何在10步滚动窗口中为每个纵向距离选择不同的连续性？ 理想情况下，我希望结果是数组形式的理想输出列中的内容。 谢谢。 推荐答案 一种方法使用数组： select t.*, (select count(distinct c) from unnest(ar) c) as num_distinct from (select
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合并日期：前一条记录后的日期间隔为零或一天
在SQL Server中，当开始日期在结束日期之后或开始日期等于结束日期时，我要根据ID将多个记录合并为单个记录，并在该组中获得Max(ID2) 下面是示例输入和输出。还添加了输入表的SQL代码： create table #T (ID1 INT, ID2 INT, StartDate DATE, EndDate DATE) insert into #T values (100, 7
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识别SQLite表中缺少的序列
我有一个包含1000条记录的表。每条记录表示子文件夹中的一个文件以及与该文件相关的一些属性。感兴趣的字段/列如下： 目录路径=包含感兴趣文件的每个子文件夹的名称 Track=文件的序列号(它们应该是连续的，范围从1到任何数字 我正在查找与每个__目录路径相关的文件所表示的序列中缺少的数字。 列出序列中每个缺失数字的开始和结束的通用查询如下(归功于：https://www.xaprb.
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最新记录MS SQL
只需要最近的记录 当前数据： RequestID RequestCreateDate VehID DeviceNum ProgramStatus InvID 1 08/12/2018 13:00:00:212 110 20178 Submitted A1 2 08/11
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在Postgres中求数列的长度
Postgres的棘手查询。想象一下，我有一组行，其中包含一个名为(例如)Success的布尔列。如下所示： id | success 9 | false 8 | false 7 | true 6 | true 5 | true 4 | false 3 | false 2 | true 1 | false 我需要计算最新的(不成功
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将行窗口中的最大值作为所有行的新列获取
| col 1 | col 2 | col 3 | |-------|-------|-------| | 67458 | ADM | 1008 | | 67458 | ADM | 1009 | | 67458 | SKI | 1009 | | 67458 | LIS | 1010 | | 67458 | TOU | 1121 | 如何获取col3Whencol2
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从另一列SQL返回正在运行的最大列
我有一个查询，我想在其中操作一列以返回一个数组，该数组仅包含另一列中最后12个值的最大值(由于查询的其他部分)。 示例： 我想从以下位置添加列MaxLast12： Month Power 1 10 2 16 3 8 4 14 5 15 6 3 7 6 8 10 9 11 10 12 11 12 12
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在Snowflake中使用嵌套窗口函数
我看到了很多关于此常规错误的问题，但我不明白为什么会有它，可能是因为嵌套的窗口函数... 使用下面的查询，我得到了Col_C、Col_D、...几乎所有我试过的东西 SQL编译错误：[eachColumn]不是有效的GROUP BY表达式 SELECT Col_A, Col_B, FIRST_VALUE(Col_C) IGNORE NULLS OVER (PA
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PostgreSQL中的窗口函数尾随日期
我正在尝试编写一个查询，将给定计算机今天的平均连接数与7到14天前的平均连接数进行比较。我认为这最好由窗口函数来处理，但我无法获得正确的日期语法。 假设我有一个名为iptable的IP地址和连接记录表，其中ourcreip、estinationip、Timestamp为列。以下是我针对前7天窗口尝试的查询，以仅获取每个来源的计数： select sourceip, destin
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基于DataFrame中另一列的列的滚动总和
我有一个如下所示的DataFrame ID Date Amount 10001 2019-07-01 50 10001 2019-05-01 15 10001 2019-06-25 10 10001 2019-05-27 20 10002 2019-06-29 25 10002 2019-07-18
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如何在Postgresl中的窗口函数中计数(&DISTINCT)？
我有一张简单的表格- -------------------------------------------------- | srcip | dstip | dstport -------------------------------------------------- | X | A | 80 -------------------------
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DISTINCT WITH聚集和分析函数
我只是好奇，有没有办法在Postgres中做到这一点？ SUM(DISTINCT column_a) OVER(PARTITION BY column_b, column_c) 使用DISTINCT会导致错误：未为窗口函数实现DISTINCT 推荐答案 这应该会起作用： SELECT column_a, column_b, column_c,
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