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我有以下ElasticSearch查询: { "from": 0, "sort": [ "_score" ], "fields": [ "id", "title", "text" ], "query": { "query_string": { "fields": [ "title",
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谁能帮我找到所有lucene索引中的词频 例如,如果文档 A 有 3 个单词 (B) 而文档 C 有 2 个,我想要一个返回 5 的方法,显示所有 lucene 索引中单词 (B) 的频率 解决方案 这个问题已经问了很多次了: 获取 Lucene 中的词频 如何计算文档集的词频? 从 Lucene 索引中获取频率最高的词 如何获取 solr 词频?
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我需要统计word2vec的训练模型中每个词的出现频率.我希望输出如下所示: 词条计数苹果 123004国家 4432180运行 620102... 可以这样做吗?我如何从 word2vec 中获取这些数据? 解决方案 你使用的是哪个 word2vec 实现? 在流行的gensim 库中,在Word2Vec 模型建立其词汇表后(通过进行完整训练,或在build_vocab()>
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我想将此矩阵转换为熊猫数据框.csc_matrix 括号中的第一个数字应该是索引,第二个数字应该是列,最后的数字是数据. 我想这样做是为了在文本分析中做特征选择,第一个数字代表文档,第二个数字是词的特征,最后一个数字是TFIDF分数. 获取数据框帮助我将文本分析问题转化为数据分析. 解决方案 from scipy.sparse import csc_matrixcsc =
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如果没有获得信息检索学位,我想知道是否存在任何算法来计算给定文本正文中单词出现的频率.目标是对人们在一组文本评论中所说的话有一个“总体感觉".沿着 Wordle 的路线. 我想要什么: 忽略冠词、代词等(“a"、“an"、“the"、“him"、“them"等) 保留专有名词 忽略连字符,软类型除外 触及星星,这些会是桃色: 处理词干和复数(例如喜欢、喜欢、喜欢、喜欢匹
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我必须使用 python 计算文本中的词频.我想把单词存入字典,并对每个单词进行计数. 现在,如果我必须根据出现次数对单词进行排序.我可以用同一个字典来做,而不是使用一个新的字典,它的键是计数,单词数组是值吗? 解决方案 可以使用同一个字典: >>>d = { "foo": 4, "bar": 2, "quux": 3 }>>>sorted(d.items(), key=lambd
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输入:一个正整数 K 和一个大文本.文本实际上可以被视为单词序列.这样我们就不用担心如何分解成词序了. 输出:文本中出现频率最高的 K 个词. 我的想法是这样的. 在遍历整个词序列的同时,使用哈希表记录所有词的出现频率.在这个阶段,key是“word",value是“word-frequency".这需要 O(n) 时间. 对(词,词频)对进行排序;关键是“词频".对于普通排序
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我有一个短语列表和一个文档语料库.语料库中有 100k+ 个短语和 60k+ 个文档.这些短语可能/可能不存在于语料库中.我期待找到语料库中每个短语的词频. 示例数据集: 短语
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似乎像一个简单的命令,但是我似乎找不到在R中生成该命令的好方法.基本上,我只想计算另一个数据帧的列wordsgov中字典中的每个单词的频率: dict ="apple",“菠萝","pear"df $ wordsgov =“我讨厌苹果",“我讨厌苹果",“我爱梨",“我不喜欢梨",“梨还可以",“我有时吃菠萝". 期望的输出:新的频率排名,根据df $ wordsgov中的频率显示字典中的
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说我有一个单词列表,称为单词,即单词= ["hello","test","string","people","hello","hello"],我想创建一个字典以获取单词频率. 比方说字典叫做“计数" counts = {}对于w而言:counts [w] = counts.get(w,0)+ 1 我唯一不了解的部分是counts.get(w.0).这本书说,通常您会使用counts
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给出一个字符串,该单词由单个空格分隔的单词组成,按降序打印出单词,这些单词按其出现在字符串中的次数排序. 例如,输入字符串"ab bc bc"将生成以下输出: bc:2抗体:1 如果使用C ++数据结构(如地图),则可以轻松解决该问题.但是,如果只能在普通的旧C语言中解决问题,那么看起来就困难得多. 在这里我应该使用哪种数据结构和算法?请尽可能详细.我在DS和Algo方面很弱.
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我试图在没有计数器的情况下找到字母的频率,并且代码将输出结果的字典形式.到目前为止,我所做的是使程序对单词频率进行计数,而不对字母/字符频率进行计数.如果有人可以指出我在此代码中的错误,那将是很棒的.谢谢你. 它应该看起来像这样: {'a':2,'b':1,'c':1,'d':1,'z':1} **但这是我真正得到的: {'abc':1,'az':1,'ed':1} **我的代
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我有如下字典: [{'mississippi': 1, 'worth': 1, 'reading': 1}, {'commonplace': 1, 'river': 1, 'contrary': 1, 'ways': 1, 'remarkable': 1}, {'considering': 1, 'missouri': 1, 'main': 1, 'branch': 1, 'longes
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我有一个庞大的单词向量,我想要一个仅包含唯一单词以及每个单词出现频率的向量.我已经尝试过hist和histc,但是它们用于数值. 我知道函数tabulate,但是它给单词一些'(例如,这变成了'this'). 如果您对MATLAB有任何想法,那就太好了.谢谢 解决方案 您在正确的轨道上!只需先使用unique为hist准备数字输入.诀窍在于,可以将unique返回的单词出现ID用作hist
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我将大约50,000行varchar数据转换为一个语料库,然后使用TM程序包清理了该语料库,使用了停用词,标点符号和数字. 然后我将其转换为TermDocumentMatrix,并使用函数findFreqTerms和findMostFreqTerms进行文本分析. findMostFreqTerms返回常用字及其在数据中显示的次数. 但是,我想使用一个表示搜索"word"并返回"wor
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我获取一个输入文本文件,将其转换为数组,对该数组进行排序,然后获取每个单词的频率.我无法弄清楚如何根据频率从高到低的顺序对它们进行排序,而又不导入很多东西(这就是我想要做的事情): //find frequencies int count = 0; List list = new ArrayList(); for(String s:words){
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下面显示了一个表格 Name Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun 1 John Apple Orange Apple Banana Apple Apple Orange 2 Ricky Banana Apple Banana Banana Banana Banana Apple 3 A
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我最近发现了Vim Tip n°1531(文件的词频统计). 按照建议,我将以下代码放入.vimrc function! WordFrequency() range let all = split(join(getline(a:firstline, a:lastline)), '\A\+') let frequencies = {} for word in all
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我有一个包含1000个元素及其各自频率的数据集.我需要绘制出现的前10个元素的直方图. 我做到了: top_words = Counter(my_data).most_common() top_words_10 = top_words[:10] plt.hist(top_words_10,label='True') 并收到此错误: TypeError
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我有一个目录,其中有1000个txt.files.我想知道每个单词在1000个文档中出现了多少次.因此,即使X上出现了“牛"一词,也要算作一个.如果它出现在其他文档中,则将其加一.因此,如果每个文档中都出现“牛",则最大值为1000.如何在不使用任何其他外部库的情况下以简便的方式执行此操作.这是我到目前为止的内容 private Hashtable
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