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我有以下属于静态分析软件包的类. MetricKey对象用作字典键. Decision,MetricUnit& Portfolio都是枚举. 我必须重写等号运算符(==)才能使字典键匹配正常工作.我在 http://msdn.microsoft.com/zh-CN中使用了该指南/library/ms173147.aspx .指导说我应该重载已经完成的GetHashCode方法,但是我
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让a和b是具有8位整数(0-255)的相同大小的向量.我想计算那些矢量不同的位数,即通过这些数字的二进制表示的级联形成的矢量之间的汉明距离.例如: a = [127,255] b= [127,240] 使用numpy库 np.bitwise_xor(a,b) # Output: array([ 0, 15]) 我现在需要二进制表示上述数组的每个元素,并在数组的所有元素中计数1.
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我创建了一个程序,可以创建任意大小/长度的灵活神经网络,但是我正在使用XOR设置的简单结构对其进行测试(前馈,Sigmoid激活,向后传播,无批处理) . 编辑:以下是针对我的原始问题的一种全新方法,该方法没有提供足够的信息 编辑2:我的体重开始在-2.5到2.5之间,并解决了我的代码中忘记了一些负面因素的问题.现在,对于所有情况,收敛为0,或者对于所有情况,收敛为1,而不是0.5
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所以,我希望这是我做的一件愚蠢的事情,并且有一个简单的答案.我正在尝试训练2x3x1神经网络来执行XOR问题.它没有用,所以我决定深入研究正在发生的事情.最后,我决定自行分配权重.这是我想出的权重向量: theta1 = [11 0 -5; 0 12 -7;18 17 -20]; theta2 = [14 13 -28 -6]; (采用Matlab表示法).我故意尝试使两个权重都不相同(
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尝试在Java中进行XOR神经网络,但该网络始终会预测其在其中进行训练的最终输出. 这是我的代码 for( int i = 0; i 0.01 ) { SumError = 0; Y1 = ( InputOne[i] *
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给出异或问题: X = xor_input = np.array([[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]]) Y = xor_output = np.array([[0,1,1,0]]).T 一个简单的 具有 的两层多层感知器(MLP) 它们与 之间的 S形激活 均方误差(MSE)作为损失函数/优化准则 [代码]: def sigmoid(x): #
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我正在尝试解决非常简单的非线性问题.它是XOR门. 我是我的学校知识. XOR可以通过使用2个输入节点,2个隐藏层节点来解决.和1个输出.这是二进制分类问题. 我生成随机整数1000,它是0或1,然后进行反向传播.但是由于某些未知原因,我的网络没有学到任何东西.训练精度恒定为50. # coding: utf-8 import matplotlib import torch impor
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我一直听说,单层感知器(不使用隐藏层)无法解决XOR问题,因为它不是线性可分离的.我知道没有线性函数可以分隔类. 但是,如果我们使用诸如sin()或cos()之类的非单调激活函数会怎样呢?我想这些类型的功能也许可以将它们分开. 解决方案 是,具有非单调激活函数的单层神经网络可以解决XOR问题.更具体地说,周期函数将多次剪切XY平面.甚至 Abs 或尝试一下:W1 = W2 = 100
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我发布了一个问题昨天有关我的XOR运算符的反向传播神经网络遇到的问题.我做了更多的工作,意识到可能与没有偏向神经元有关. 我的问题是,一般而言,偏向神经元的作用是什么?它在识别XOR算子的反向传播神经网络中的作用是什么?是否可以创建一个没有偏见神经元的人? 解决方案 可以创建一个没有偏向神经元的神经网络...它可以正常工作,但有关更多信息,我建议您查看此问题的答案.问题: 偏差
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标记为重复的问题的答案是错误的,不能满足我的需求. 我的代码旨在根据一系列数字计算哈希值. 更容易理解矩阵形式的结构.如果我有从29开始的16个数字,则结构将为:(start = 29,length = 4) 29、30、31、32, 33、34、35、36, 37,38,39,40, 41、42、43、44 给定的算法指定哈希将是粗体给出的数字的异或: 29,
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对于我的高级算法和数据结构课程,我的教授要求我们选择对我们感兴趣的任何话题.他还告诉我们进行研究,并尝试在其中实施解决方案.我选择了神经网络,因为这是我想学习很长时间的东西. 我已经能够使用神经网络实现“与",“或"和“异或"运算,该神经网络的神经元对激活器使用阶跃函数.之后,我尝试实现一个反向传播的神经网络,该网络学习识别XOR运算符(使用S型函数作为激活器).通过使用3-3-1网络(在输
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所以我对CRC的了解以及Java的实现是这样的: 例如具有一个初始消息为16位多项式 0x0617 65 0000.0110.0001.0111 这个得到另外16个0位 0000.0110.0001.0111|0000.0000.0000.0000 然后有除数 0x1021 0001.0000.0010.0001 (0, 5, 12) 我们在初始消息中每个"1"
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我个人喜欢 exclusive或 ^运算符,因为它的简洁性使其在布尔检查的上下文中有意义.我更喜欢写 if (boolean1 ^ boolean2) { //do it } 比 if((boolean1 && !boolean2) || (boolean2 && !boolean1)) { //do it } 但是我经常会从其他经验丰富的Java开发人员(不仅是新手)
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我想知道是否可以仅使用xor实现or,and功能.我认为这是不可能的,但我需要证明这一点.有什么想法吗? 提前谢谢. 解决方案 您不能仅通过使用XOR来实现OR或AND门,因为它不是通用门. 此外,XOR函数无法在其输入处分辨出"1,1"和"0,0"之间的区别.以任意组合反转输入/输出将构成具有XOR或XNOR功能的新门. 这里有一个反对XOR和XNOR作为通用门的论点.
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我有两个整数,我需要先传递一个整数,然后再取回两个整数的值. 我正在考虑使用逻辑运算符(AND,OR,XOR等). 解决方案 使用C编程语言,可以假定两个整数小于65535,可以按如下方式进行操作. void take2IntegersAsOne(int x) { // int1 is stored in the bottom half of x, so take jus
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我是Python的初学者,我必须在两个列表之间进行XOR(第一个列表的长度为600,另一个为60) 我真的不知道该怎么做,如果有人可以向我解释如何做,那将是一种乐趣. 我必须这样做才能找到BPSK信号模块,我想知道如何使用两个长度不相同的列表来做到这一点.我看到了这篇文章:比较两个列表且仅印刷差异? (将两个列表异或),但是列表的长度相同 感谢您的帮助,并为我的英语不好对不起 罗
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我想通过代码xor来练习keras,但结果不正确,其次是我的代码,谢谢大家的帮助. from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense,Activation from keras.optimizers import SGD import numpy as np model = Sequential(
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我正在尝试找到一种方法来使 PHP Bitwise XOR 结果与 JavaScript的结果相匹配XOR 。我遇到了这个问题的不同问题,而且都没有答案。以下是其中一些: Javascript& ; PHP Xor等价物 php bitwise XOR和js bitwise XOR产生不同的结果 JS bitwise XOR运算符的行为与PHP的对应物。如何获得与PHP返回相同的
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我有一个javascript代码: var c = 267414715; var d = c ^(“0x81BE16CD”); 结果是 -1907459466 http://jsfiddle.net/4N3JY/1/ 我似乎无法获得PHP等价物。尝试了以下内容:
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为什么JavaScript中没有逻辑xor? 解决方案 JavaScript将其祖先追溯到C,C没有逻辑XOR运算符。主要是因为它没用。 Bitwise XOR非常有用,但在我多年的编程中,我从未需要逻辑XOR。 如果你有两个布尔变量,你可以模仿XOR: if(a!= b) 使用两个任意变量,您可以使用!将它们强制转换为布尔值,然后使用相同的技巧:
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