通过Azure中的CosmosDB搜索索引器与搜索索引器之间的区别 [英] Difference between Search Indexer vs Search Indexer through CosmosDB in Azure

问题描述

大家好，

我已经浏览了Azure搜索的文档，搜索索引器作为一个表，其中包含一个文档作为一行，我们可以创建搜索索引器添加/更新文档以及搜索。我们可以使用它作为存储，那么为什么我们需要数据源
才能拥有数据库，因为我们可以使用搜索索引器来处理所有数据源。有些人请告诉我，以便我能找到正确的实施方法。

I have gone through the documentation of Azure Search, Search Indexer acts a table which contains a document acts as a row and we can create Search Indexer to add/update documents along with search. we can use it as storage, then why do we need to data source to have database when we can all the things with Search Indexer with data source.Can some one please let me know so that I can pick up the correct approach to implement.

谢谢和问候

坚持

推荐答案

Azure Cosmos数据库索引  ;以及  Azure搜索索引是不同的操作，每个服务的
都是唯一的。在启动Azure搜索索引之前，
Azure Cosmos DB数据库必须已存在且包含数据。 是的，  数据源指定用于标识数据更改的索引数据，凭据和策略（例如
集合中已修改或已删除的文档） 。数据源被定义为独立资源，因此可供多个索引器使用。 
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如何编制索引Cosmos DB使用Azure搜索索引器获取有关此主题的更多详细信息。
如果您指的是任何特定文件并且正在寻找，请告诉我们。任何具体的差异或细节。

The Azure Cosmos DB indexing and Azure Search indexing are distinct operations, unique to each service. Before you start Azure Search indexing, your Azure Cosmos DB database must already exist and contain data. Yes, a data source specifies the data to index, credentials, and policies for identifying changes in the data (such as modified or deleted documents inside your collection). The data source is defined as an independent resource so that it can be used by multiple indexers.  Checkout the document How to index Cosmos DB using an Azure Search indexer for more details on this topic. Could you please let us know if you’re referring to any specific document and looking for any specific difference or details.

这篇关于通过Azure中的CosmosDB搜索索引器与搜索索引器之间的区别的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！