为np.array(1.)指定默认dtype [英] Specifying default dtype for np.array(1.)

问题描述

是否有一种方法可以指定与np.array(1.)之类的结构一起使用的默认dtype?

Is there a way to specify default dtype that's used with constructs like np.array(1.)?

尤其是我希望np.array(1.)是np.float32，而np.array(1)是np.int32.相反，我得到了np.float64和np.int64

In particular I want np.array(1.) to be np.float32 and np.array(1) to be np.int32. Instead I'm getting np.float64 and np.int64

推荐答案

默认值取决于您的系统.在64位系统上，默认类型为64位.在32位系统上，默认类型为32位.无法更改默认值，即使用其他系统C标头重新编译numpy.

The default depends on your system. On a 64-bit system, default types will be 64-bit. On a 32-bit system, default types will be 32-bit. There is no way to change the default short of re-compiling numpy with a different system C header.

您当然可以明确指定dtype，例如

You can of course specify dtypes explicitly, e.g.

>>> x = np.array(1, dtype='int32')

正如kazemakase在下面提到的那样，以上内容仅适用于int32/int64.在最新的numpy版本中，无论系统如何，浮点的默认值为float64.

as kazemakase mentions below, the above is only true for int32/int64. In recent numpy versions, the default for floating-point is float64 regardless of the system.

这篇关于为np.array(1.)指定默认dtype的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！