np.array - 值过多解压 [英] np.array - too many values to unpack

问题描述

我写一个脚本来的图像（子矩阵中的code，报道如下）的一部分保存为TIF文件。当我运行code，我得到了以下错误：

 的高度，宽度= np.array（submatrix.shape，DTYPE =浮动）/ DPI
ValueError错误：值过多解压
 

如果代替子阵我喜欢用一个np.random.random随机矩阵（（10,10）），一切都正常运行。你发现什么，我做错了什么？

使用

 进口matplotlib.pyplot如PLT
进口数学
导入numpy的是NP
 

这里的code部分，在那里的错误是：

 子矩阵= IM [x_min：x_max，y_min：Y_MAX]
DPI = size_box
高度，宽度= np.array（submatrix.shape，DTYPE =浮动）/ DPI
 

解决方案

任何时候，我碰到这个问题，我的输出设定为一个单一的VAR和检查的变种，看看里面有什么。

 ＆GT;＆GT;＆GT;等等= np.array（submatrix.shape，DTYPE =浮动）/ DPI
＆GT;＆GT;＆GT; DIR（废话）
 

的98％的时间，我只是算错了数组的大小。 （即X，Y和Z），其他2％，通常是由于变长数组（这真是糟透了）。

在早期，我永远不会使用序列解压在同一行的声明，只是为了调试更加方便。然后，我设置的高度破发点，宽度网​​上看到为什么它造成的一个问题。

 等等= np.array（submatrix.shape，DTYPE =浮动）/ DPI
高度，宽度=胡说
 

I am writing a script to save a part of an image ("submatrix" in the code, reported below) as a tif file. When I run the code, I got the following error:

height, width = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi
ValueError: too many values to unpack

If instead of the submatrix I use a random matrix like np.random.random((10, 10)), everything runs fine. Do you spot what I am doing wrong?

Using

import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np

Here's the code section where the error is:

submatrix = im[x_min:x_max, y_min:y_max]
dpi = size_box
height, width = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi

解决方案

Any time I run into this, I set the output to a single var and the inspect that var to see what's inside.

>>> blah = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi
>>> dir(blah)

98% of the time, I simply miscounted the array size. (i.e. X, Y, and Z) the other 2% is usually due to variable length arrays (which really suck).

Early on, I would never use sequence unpack on the same line as the declaration, just to make debugging easier. I then set a break point on the height, width line to see why it caused a problem.

blah = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi
height, width = blah

这篇关于np.array - 值过多解压的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！