是否有一种简单的方法可以将Pandas数据框中的yes/no列更改为1/0? [英] Is there a simple way to change a column of yes/no to 1/0 in a Pandas dataframe?

问题描述

我将csv文件读入pandas数据帧，并希望将具有二进制答案的列从yes/no字符串转换为1/0的整数.在下面，我显示了其中一列("sampleDF"是熊猫数据框).

I read a csv file into a pandas dataframe, and would like to convert the columns with binary answers from strings of yes/no to integers of 1/0. Below, I show one of such columns ("sampleDF" is the pandas dataframe).

In [13]: sampleDF.housing[0:10]
Out[13]:
0     no
1     no
2    yes
3     no
4     no
5     no
6     no
7     no
8    yes
9    yes
Name: housing, dtype: object

非常感谢您的帮助！

推荐答案

方法1

method 1

sample.housing.eq('yes').mul(1)

方法2

method 2

pd.Series(np.where(sample.housing.values == 'yes', 1, 0),
          sample.index)

方法3

method 3

sample.housing.map(dict(yes=1, no=0))

方法4

method 4

pd.Series(map(lambda x: dict(yes=1, no=0)[x],
              sample.housing.values.tolist()), sample.index)

方法5

method 5

pd.Series(np.searchsorted(['no', 'yes'], sample.housing.values), sample.index)

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所有产量

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All yield

0    0
1    0
2    1
3    0
4    0
5    0
6    0
7    0
8    1
9    1

---

定时
给定样本

---

timing
given sample

定时
长样本
sample = pd.DataFrame(dict(housing=np.random.choice(('yes', 'no'), size=100000)))

timing
long sample
sample = pd.DataFrame(dict(housing=np.random.choice(('yes', 'no'), size=100000)))

这篇关于是否有一种简单的方法可以将Pandas数据框中的yes/no列更改为1/0?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！