有没有一种简单的方法可以将 Pandas 数据框中的一列是/否更改为 1/0? [英] Is there a simple way to change a column of yes/no to 1/0 in a Pandas dataframe?

问题描述

我将一个 csv 文件读入一个 Pandas 数据帧，并希望将带有二进制答案的列从是/否字符串转换为 1/0 的整数.下面，我展示了其中一列(sampleDF"是熊猫数据框).

I read a csv file into a pandas dataframe, and would like to convert the columns with binary answers from strings of yes/no to integers of 1/0. Below, I show one of such columns ("sampleDF" is the pandas dataframe).

In [13]: sampleDF.housing[0:10]
Out[13]:
0     no
1     no
2    yes
3     no
4     no
5     no
6     no
7     no
8    yes
9    yes
Name: housing, dtype: object

非常感谢您的帮助！

推荐答案

方法一

sample.housing.eq('yes').mul(1)

方法二

pd.Series(np.where(sample.housing.values == 'yes', 1, 0),
          sample.index)

方法 3

sample.housing.map(dict(yes=1, no=0))

方法 4

pd.Series(map(lambda x: dict(yes=1, no=0)[x],
              sample.housing.values.tolist()), sample.index)

方法 5

pd.Series(np.searchsorted(['no', 'yes'], sample.housing.values), sample.index)

<小时>

所有收益

---

All yield

0    0
1    0
2    1
3    0
4    0
5    0
6    0
7    0
8    1
9    1

<小时>

时间
给定样本

---

timing
given sample

时间
长样本
sample = pd.DataFrame(dict(housing=np.random.choice(('yes', 'no'), size=100000)))

这篇关于有没有一种简单的方法可以将 Pandas 数据框中的一列是/否更改为 1/0?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！