数据帧，以便一列为键，另一列为值 [英] dataframe to dict such that one column is the key and the other is the value

问题描述

我有数据框

    ID   A   B   C
0   p    1   3   2
1   q    4   3   2
2   r    4   0   9  

我想创建一个字典，其中ID是键，B是值，因此它将是:

And I want to create a dict where ID is the keys and B is the values so it will be:

d["q"] = 3 , d["r"] = 0

这样做的最好方法是什么?

What is the best way to do so?

它与假定的重复项有所不同，因为我希望每个键一个值而不是一个列表

It is different than the supposed duplicate becasue I want single value per key and not a list

推荐答案

类似以下内容:

In [27]: df
Out[27]: 
  ID  A  B  C
0  p  1  3  2
1  q  4  3  2
2  r  4  0  9

In [30]: df.set_index('ID',inplace=True)
In [31]: df
Out[31]: 
    A  B  C
ID         
p   1  3  2
q   4  3  2
r   4  0  9

In [33]: df.to_dict()['B']
Out[33]: {'p': 3, 'q': 3, 'r': 0}

这篇关于数据帧，以便一列为键，另一列为值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！